Temel açılış sayfaları
Ürünü, hizmeti veya kampanyayı tanıtan sayfaları izleyin; çünkü yavaş bir ilk deneyim hem keşfi hem de dönüşüm çalışmalarını etkileyebilir.
Proje alan adınızdaki seçilmiş, erişime açık sayfaların LCP, CLS ve yükleme göstergelerini izleyin. Her URL için beş metriği, ayrı ana sayfa özetinde ise Speed Index'i inceleyin; odaklı bir düzeltmeyi sonraki laboratuvar sonucuyla değerlendirin. Bunlar gerçek kullanıcı verileri değil, kontrollü testlerdir.
Ana içeriğin geç göründüğü seçili URL'leri bulun.
Seçili URL'lerde beklenmedik yerleşim kaymalarını inceleyin.
Güncel değerleri kaydedin ve odaklı bir düzeltmeden sonra sonraki laboratuvar sonucunu inceleyin.
Largest Contentful Paint, test ekranındaki ölçüme uygun en büyük görselin, metin bloğunun veya videonun ne zaman görünür olduğunu ölçer. İzlenen her URL'nin LCP değerini kullanarak yükleme açısından daha yakından incelenmesi gereken sayfayı seçin.
example.comLaboratuvar
LCP2,1 s
Bir sayfa hızlı yüklense bile bir düğme veya paragraf beklenmedik biçimde yer değiştirebilir. Cumulative Layout Shift, izlenen her URL için laboratuvar ortamındaki görsel kararlılığı ölçer; böylece kaymaları yükleme hızından ayrı inceleyebilirsiniz.
CLS
0,04Total Blocking Time, yükleme sırasında kullanıcı girdisine yanıt verilmesini geciktirebilen ana iş parçacığı çalışmasını fark etmenize yardımcı olur. TBT'yi LCP ve FCP ile birlikte okuyun; içeriğin hızlı görünmesi, sayfanın hızlı tepki verebildiği anlamına gelmez.
example.comLaboratuvar
TBT180 ms
First Contentful Paint ilk içeriğin görünmesini, Time to First Byte ise yanıtın gelmeye başlamasını ölçer. Aynı URL'nin iki değerini birlikte okumak, ilk yanıt gecikmesini içeriğin ekrana gelmesi için geçen süreden ayırmanıza yardımcı olur.
Laboratuvar2.100 ms
Tek bir ana sayfa sonucunu tüm siteyi temsil ediyor saymak yerine projenizdeki erişime açık önemli sayfaları izleyin. Proje için tanınan plan hakkını, yükleme veya kayma sorunlarının en fazla önem taşıdığı sayfalarda kullanın.
example.comLaboratuvar
/1,4 s/shop/linen2,8 s/guides/seo1,9 sURL tablosunun üzerindeki özet, projenin kontrol edilmiş ana sayfasını kullanır. Speed Index dahil güncel laboratuvar ölçümlerini bir araya getirir; altındaki tabloda ise görüntülenen beş metrik, izlenen her URL'ye ayrı ayrı bağlı kalır.
example.comLaboratuvar
LCP2,1 s
TBT180 ms
CLS0,04
İzleme koşullarını karşılayan aktif sayfalar, bir günün ardından yeniden planlı kontrol için uygun hale gelir. Odaklı bir değişiklikten sonra güncel sonucu inceleyin; testin tam belirli bir saatte tamamlanmasını beklemek yerine plan uygunluğunu ve kontrolün tamamlanma durumunu dikkate alın.
Kaydedilmiş ana sayfa laboratuvar özetini bir AI konuşmasına veya REST entegrasyonuna taşıyın. Mevcut ölçümlerin açıklanmasını ve odaklı bir inceleme önerisini isteyin; kanıtları önerilen düzeltmeden ayrı değerlendirin.
/projectsJSON{
"data": [
{ "domain": "example.com" }
]
}Projenin kaydedilmiş ana sayfa laboratuvar özetini SEO MCP ile okuyun. Mevcut metrikleri ana sayfa URL'si ve kontrol zamanıyla açıklatın; tüm sayfaları kapsayan rapor veya yeni test sunduğunu varsaymadan neyi araştıracağınıza karar verin.
URL'yi ve ölçüm yöntemini sabit tutun, incelemeyi daraltmak için en zayıf metriği kullanın ve tek bir değişikliği daha sonraki bir kontrolle doğrulayın.
Proje alan adındaki veya alt alan adlarındaki erişime açık URL'leri seçin. Projenin plan hakkı dahilinde ana sayfa, dönüşüm sürecine giriş sayfası ve önemli bir şablondan temsilî URL ile başlayın.
İzleme koşullarını karşılayan aktif URL'ler düzenli planlı laboratuvar kontrollerine alınır. İlk denemeden sonra test edilen URL'nin mevcut FCP, LCP, CLS, TTFB ve TBT değerlerini inceleyin; ayrı ana sayfa özeti Speed Index'i de içerir.
Zayıf metriğe göre belirli bir inceleme seçin: ana içeriğin yüklenmesi için LCP, beklenmedik kayma için CLS, bloklayan işler için TBT, ilk yükleme için FCP ve TTFB. Ana sayfanın Speed Index'i görünür içeriğin ilerleyişini anlatır; bir nedeni kanıtlamaz.
Odaklı bir değişiklikten önce güncel değerleri kaydedin, izlenen URL'yi sabit tutun ve sonraki planlı sonucu karşılaştırın. Panel güncel ölçümleri gösterdiği için önceki değerleri ayrıca saklayın; tek dalgalanmayı kanıt saymak yerine tekrarlanan değişiklikleri araştırın.
Küçük ve temsili bir URL kümesini incelemek, değeri düşük sayfalarla dolu bir paneli incelemekten daha kolaydır. İş açısından kritik akışlar ve yeniden kullanılabilir şablonlarla başlayın.
Ürünü, hizmeti veya kampanyayı tanıtan sayfaları izleyin; çünkü yavaş bir ilk deneyim hem keşfi hem de dönüşüm çalışmalarını etkileyebilir.
Aynı şablonda tekrarlanabilecek performans sorunlarını ortaya çıkarmak için temsili bir ürün, kategori, makale veya dokümantasyon URL'si seçin.
Komut dosyaları, gömülü içerikler, deneyler veya üçüncü taraf etiketleri performanslarını değiştirdiğinde fiyatlandırma, kayıt, müşteri adayı ve ödeme başlangıç sayfalarını görünür tutun.
Aynı örüntüyü daha geniş biçimde yaymadan önce yeniden tasarımlardan, framework değişikliklerinden, yeni medyalardan, etiket yöneticisi güncellemelerinden veya teslimat değişikliklerinden etkilenen URL'leri izleyin.
Screpy, tekrarlanan performans kontrollerini eyleme dönüştürmek için tasarlanmıştır. Saha verileri, nedensel teşhis veya sıralama etkisi asıl sorunuz olduğunda bu sınırlar sonucun doğru kalmasını sağlar.
Screpy kontrollü sayfa testleri çalıştırır. Sonuç, Chrome UX Report veya Google Search Console tarafından raporlanan geçmiş gerçek kullanıcı veri kümesini temsil etmez.
TBT, ölçülen yükleme süresindeki bloklayan işleri anlatır. INP etkileşimlerin ölçülmesini gerektirir ve etkileşimler gerçekleştirilerek laboratuvarda da test edilebilir; ancak Screpy'nin bu özelliği INP sunmaz veya gerçek kullanıcıların tepki deneyimini temsil etmez.
Kötü bir metrik size nerede inceleme yapacağınızı söyler. Ne değiştireceğinize karar vermeden önce gerçek öğeyi, isteği, komut dosyasını, şablonu veya sunucu davranışını doğrulayın.
İyi sayfa deneyimi kullanıcıları ve arama kalitesini destekler; ancak alakalı içeriğin, taranabilirliğin, dizine eklemenin, bağlantıların veya diğer arama sinyallerinin yerini tutmaz.
Tekrarlanan laboratuvar sonuçları için seçilen URL'leri izleyin, yinelenen teknik örüntüler için daha geniş web sitesini denetleyin veya Screpy'yi saha verisi raporuyla karşılaştırmadan önce ölçüm yöntemini okuyun.
Seçilmiş, erişime açık proje URL'lerini düzenli laboratuvar kontrolleriyle izleyin; tablodaki beş metriği ve ayrı ana sayfa özetindeki altı metriği inceleyin.
İlgili URL veya şablon çevresindeki bağlantı, görsel ve sayfa içi sorunlar için siteyi tarayın. Bulguları performansın ayrıntılı kaydı olarak değil, teknik bağlam olarak kullanın.
Screpy laboratuvar verilerini gerçek kullanıcı saha raporlarıyla karşılaştırmadan önce kapsamını, zamanlamasını ve sınırlarını anlayın.
Screpy dokümantasyonu
İzlenecek URL'leri seçmek, laboratuvar metriklerini okumak ve gerçek kullanıcı verilerinden ayırmak için rehberi kullanın. Odaklı bir iyileştirmeyi sonraki sonuçla değerlendirmeden önce başlangıç değerlerini ayrıca kaydedin.
Laboratuvar ve saha verisi farkını, LCP, CLS, TBT ve destekleyici hız metriklerini, günlük kontrolleri, URL seçimini, değerlendirmeleri ve sayfa deneyimi iddialarının sınırlarını anlayın.
Ana sayfa, önemli erişime açık açılış sayfaları, dönüşüm girişleri ve önemli şablonlardan birer temsilî URL ile başlayın. Eklenen URL proje alan adına veya alt alan adlarına ait olmalı ve plan hakkına sığmalıdır. Bir şablon örneğini izlemek, o şablondaki tüm sayfaları test etmez.
Screpy'nin izlenen URL tablosunda laboratuvar ölçümleri olan FCP, LCP, CLS, TTFB ve TBT görünür. Kontrol edilmiş ana sayfanın özeti Speed Index'i de içerir. Tablo GEÇTİ/KALDI değerlendirmesi kullanır; kimlik doğrulamalı API ve MCP yanıtlarında ana sayfa URL'si ve kaydedilmiş kontrol zamanı da bulunur. Bunlar gerçek kullanıcı ölçümleri değildir.
Google şu anda Largest Contentful Paint, Interaction to Next Paint ve Cumulative Layout Shift'i Core Web Vitals olarak tanımlar. Screpy laboratuvar kontrollerinde LCP ve CLS'yi ölçer; TBT'yi FCP, TTFB ve Speed Index'in yanında laboratuvar yanıt verebilirliği tanısı olarak raporlar. TBT'yi INP olarak sunmaz.
Hayır. Google, kullanıcılar ve Arama için iyi Core Web Vitals değerleri önerir; ancak sayfa deneyimi çok daha geniş bir sinyal kümesinin yalnızca bir parçasıdır. Alakalı içerik daha zayıf sayfa deneyimiyle de sıralanabilir ve hızlı bir sayfanın sıralanacağı garanti edilmez.
Bu özellik sayfa yüklemesini ölçer ve bloklama göstergesi olarak TBT sunar; INP için gereken etkileşimleri ölçmez. INP, etkileşimler gerçekleştirilerek laboratuvarda da test edilebilir. Ancak TBT değeri INP değildir ve yüklemeden sonraki her etkileşimi anlatmaz.
İzleme koşullarını karşılayan aktif URL'ler bir gün sonra yeniden planlı kontrol için uygun hale gelir. Projenin planı ve kontrolün tamamlanabilmesi sonucu etkiler; her gün aynı saatte sonuç çıkacağı garanti edilmez. Yeni URL, ilk kontrol denemesinin ardından sonuç tablosunda görünür.
Hayır. Screpy, kontrol edilen URL için kontrollü laboratuvar ölçümleri raporlar. Chrome UX Report veya Google Search Console'daki saha verileri, değişken cihazlar, ağlar, coğrafya ve kullanıcı davranışları nedeniyle farklılık gösterebilen, belirli bir dönem boyunca gerçek ziyaretleri yansıtır.
Hayır. Screpy'nin tablo değerlendirmesi, mevcut laboratuvar LCP, CLS ve TBT sınıflandırmalarının en zayıfına göre belirlenir; bazı değerler eksik olabilir. Google'ın değerlendirmesi INP dahil gerçek kullanıcı Core Web Vitals verilerini, kendi veri kapsamı ve yüzdelik dilim kurallarıyla kullanır. Bu sonuca varmadan önce mevcut metrikleri ve ilgili gerçek kullanıcı raporunu inceleyin.