Wichtige Landingpages
Überwachen Sie Seiten, die Produkt, Service oder Kampagne vorstellen, da ein langsamer erster Eindruck Entdeckung und Conversion beeinflussen kann.
Überwachen Sie LCP, CLS und Ladediagnosen ausgewählter öffentlicher Seiten Ihrer Projektdomain. Prüfen Sie fünf Kennzahlen pro URL sowie die getrennte Startseitenübersicht mit Speed Index und bewerten Sie eine gezielte Korrektur anhand eines späteren Laborergebnisses. Das sind kontrollierte Tests, keine Felddaten realer Nutzer.
Finden Sie ausgewählte URLs, auf denen der Hauptinhalt spät erscheint.
Prüfen Sie unerwartete Layoutverschiebungen auf ausgewählten URLs.
Notieren Sie aktuelle Werte und prüfen Sie nach einer gezielten Korrektur ein späteres Laborergebnis.
Largest Contentful Paint misst, wann das größte geeignete Bild, der größte Textblock oder ein Video im sichtbaren Testbereich erscheint. Der LCP-Wert jeder überwachten URL zeigt, welche Seite eine genauere Untersuchung des Ladevorgangs verdient.
example.comLabor
LCP2,1 s
Eine Seite kann schnell laden und trotzdem eine Schaltfläche oder einen Absatz unerwartet verschieben. Cumulative Layout Shift liefert für jede überwachte URL einen Stabilitätswert im Labortest, damit Sie Bewegung getrennt von Ladegeschwindigkeit untersuchen können.
CLS
0,04Total Blocking Time macht Arbeit des Hauptthreads sichtbar, die Eingaben während des Ladens verzögern kann. Lesen Sie TBT zusammen mit LCP und FCP: Schnell sichtbarer Inhalt bedeutet nicht zwangsläufig, dass die Seite schnell reagiert.
example.comLabor
TBT180 ms
First Contentful Paint kennzeichnet den ersten sichtbaren Inhalt, Time to First Byte den Beginn der Antwort. Beide Werte derselben URL helfen, eine frühe Antwortverzögerung von der Zeit bis zur sichtbaren Darstellung zu unterscheiden.
Labor2.100 ms
Überwachen Sie eine überschaubare Auswahl öffentlicher Projektseiten, statt ein einzelnes Startseitenergebnis auf die gesamte Website zu übertragen. Nutzen Sie das projektbezogene Kontingent Ihres Tarifs für Seiten, bei denen Lade- oder Layoutprobleme besonders zählen.
example.comLabor
/1,4 s/shop/linen2,8 s/guides/seo1,9 sDie Übersicht oberhalb der URL-Tabelle verwendet die geprüfte Projektstartseite. Sie vereint aktuelle Labormessungen einschließlich Speed Index; die Tabelle darunter ordnet ihre fünf angezeigten Kennzahlen weiterhin jeder überwachten URL einzeln zu.
example.comLabor
LCP2,1 s
TBT180 ms
CLS0,04
Aktive, berechtigte Seiten werden nach einem Tag für eine weitere geplante Prüfung fällig. Sehen Sie nach einer gezielten Änderung das aktuelle Ergebnis an und berücksichtigen Sie Tarifberechtigung und Verfügbarkeit der Prüfung statt einer garantierten Uhrzeit.
Nutzen Sie die gespeicherte Laborübersicht der Startseite im KI-Gespräch oder in einer REST-Integration. Lassen Sie vorhandene Messungen erklären und eine gezielte Untersuchung vorschlagen; unterscheiden Sie dabei Belege von einer empfohlenen Korrektur.
/projectsJSON{
"data": [
{ "domain": "example.com" }
]
}Lesen Sie die gespeicherte Laborübersicht Ihrer Projektstartseite über SEO MCP. Lassen Sie vorhandene Kennzahlen mit URL und Prüfzeitpunkt erklären und wählen Sie eine Untersuchung, ohne einen Bericht aller Seiten oder einen neuen Test vorauszusetzen.
Halten Sie URL und Messmethode stabil, verwenden Sie die schwächste Metrik zur Eingrenzung und bestätigen Sie eine Änderung mit einer späteren Prüfung.
Wählen Sie öffentliche URLs der Projektdomain oder ihrer Subdomains. Beginnen Sie innerhalb des Projektkontingents mit Startseite, Konversionseinstieg und einer repräsentativen URL einer wichtigen Vorlage.
Berechtigte aktive URLs erhalten wiederkehrende geplante Labortests. Prüfen Sie nach dem ersten Versuch die vorhandenen FCP-, LCP-, CLS-, TTFB- und TBT-Werte der getesteten URL; die getrennte Startseitenübersicht enthält zusätzlich Speed Index.
Wählen Sie anhand der schwachen Kennzahl ein konkretes Untersuchungsthema: LCP für Hauptinhalte, CLS für unerwartete Verschiebungen, TBT für blockierende Arbeit und FCP mit TTFB für den frühen Ladevorgang. Speed Index der Startseite ergänzt den sichtbaren Fortschritt, beweist aber keine Ursache.
Notieren Sie vor einer gezielten Änderung die aktuellen Werte, behalten Sie die URL bei und vergleichen Sie ein späteres geplantes Ergebnis. Das Dashboard zeigt aktuelle Messungen; bewahren Sie den früheren Ausgangswert separat auf und untersuchen Sie wiederkehrende Änderungen statt einer einzelnen Schwankung.
Eine kleine repräsentative URL-Auswahl ist leichter zu untersuchen als ein Dashboard voller wertarmer Seiten. Beginnen Sie mit geschäftskritischen Abläufen und wiederverwendbaren Vorlagen.
Überwachen Sie Seiten, die Produkt, Service oder Kampagne vorstellen, da ein langsamer erster Eindruck Entdeckung und Conversion beeinflussen kann.
Wählen Sie eine repräsentative Produkt-, Kategorie-, Artikel- oder Dokumentations-URL, um Performance-Probleme aufzudecken, die sich über dieselbe Vorlage wiederholen.
Halten Sie Preis-, Registrierungs-, Lead- und Checkout-Einstiegsseiten sichtbar, wenn Skripte, Einbettungen, Experimente oder Drittanbieter-Tags ihre Performance verändern.
Verfolgen Sie von Redesigns, Framework-Änderungen, neuen Medien, Tag-Manager-Updates oder Auslieferungsänderungen betroffene URLs, bevor Sie das Muster weiter ausrollen.
Screpy macht wiederkehrende Performance-Prüfungen umsetzbar. Diese Grenzen halten das Ergebnis korrekt, wenn Felddaten, Ursachenanalyse oder Rankingwirkung die eigentliche Frage sind.
Screpy führt kontrollierte Seitentests aus. Das Ergebnis repräsentiert nicht den laufenden echten Nutzerdatensatz von Chrome UX Report oder Google Search Console.
TBT beschreibt blockierende Arbeit während des gemessenen Ladezeitraums. INP braucht Interaktionsmessungen und lässt sich mit Interaktionen auch im Labor testen; diese Screpy-Funktion liefert aber kein INP und ersetzt keine Belege zur Reaktionsfähigkeit realer Nutzer.
Eine schlechte Metrik zeigt, wo Sie suchen sollten. Bestätigen Sie das tatsächliche Element, die Anfrage, das Skript, die Vorlage oder das Serververhalten vor einer Änderung.
Gute Seitenerfahrung unterstützt Nutzer und Suchqualität, ersetzt aber keine relevanten Inhalte, Crawlbarkeit, Indexierung, Links oder andere Suchsignale.
Überwachen Sie ausgewählte URLs für wiederkehrende Laborergebnisse, prüfen Sie die gesamte Website auf wiederholte technische Muster oder lesen Sie die Messmethode vor dem Vergleich mit Felddaten.
Überwachen Sie ausgewählte öffentliche Projekt-URLs mit wiederkehrenden Labortests: fünf Tabellenkennzahlen und eine getrennte Startseitenübersicht mit sechs Kennzahlen.
Crawlen Sie die Website nach Links, Bildern und Onpage-Problemen rund um eine betroffene URL oder Vorlage. Verwenden Sie die Befunde als technischen Kontext, nicht als Leistungsaufzeichnung.
Verstehen Sie Umfang, Zeitpunkt und Grenzen der Screpy-Labordaten, bevor Sie sie mit echten Nutzerberichten vergleichen.
Screpy-Dokumentation
Nutzen Sie den Leitfaden zur URL-Auswahl, zum Lesen der Laborkennzahlen und zur Abgrenzung von Felddaten. Halten Sie einen Ausgangswert separat fest, bevor Sie eine gezielte Verbesserung mit einem späteren Ergebnis vergleichen.
Verstehen Sie Labor- und Felddaten, LCP, CLS, TBT, unterstützende Geschwindigkeitsmetriken, tägliche Prüfungen, URL-Auswahl, Bewertungen und die Grenzen von Aussagen zur Seitenerfahrung.
Diese Funktion misst das Laden und liefert TBT als Blockierungsdiagnose; die für INP nötigen Interaktionen misst sie nicht. INP lässt sich durch ausgeführte Interaktionen im Labor testen. Ein TBT-Wert ist aber kein INP-Wert und beschreibt nicht jede Interaktion nach dem Laden.
Beginnen Sie mit Startseite, wichtigen öffentlichen Landingpages, Konversionseinstiegen und einer repräsentativen URL je wichtiger Vorlage. Hinzugefügte URLs müssen zur Projektdomain oder ihren Subdomains gehören und ins Kontingent passen. Eine Vorlagenstichprobe testet nicht alle Seiten dieser Vorlage.
Google definiert derzeit Largest Contentful Paint, Interaction to Next Paint und Cumulative Layout Shift als Core Web Vitals. Screpy misst LCP und CLS im Labor und meldet TBT als Labor-Diagnose neben FCP, TTFB und Speed Index. TBT wird nicht als INP dargestellt.
Nein. Google empfiehlt gute Core Web Vitals für Nutzer und Suche, doch Seitenerfahrung ist nur ein Teil vieler Signale. Relevanter Inhalt kann auch bei schwächerer Seitenerfahrung ranken, und eine schnelle Seite erhält keine Rankinggarantie.
Aktive berechtigte URLs werden nach einem Tag für eine weitere geplante Prüfung fällig. Projekttarif und Prüfverfügbarkeit beeinflussen den Abschluss; ein Ergebnis täglich zur gleichen Uhrzeit ist nicht garantiert. Eine neue URL erscheint nach ihrem ersten Prüfversuch in der Ergebnistabelle.
Screpys URL-Tabelle zeigt Laborwerte für FCP, LCP, CLS, TTFB und TBT. Die geprüfte Startseitenübersicht ergänzt Speed Index. Die Tabelle verwendet PASS/FAIL; authentifizierte API- und MCP-Antworten enthalten außerdem gespeicherte Startseiten-URL und Prüfzeitpunkt. Es sind keine Felddaten realer Nutzer.
Nein. Screpy meldet kontrollierte Labormessungen für die geprüfte URL. Felddaten aus Chrome UX Report oder Google Search Console spiegeln echte Besuche über einen rollierenden Zeitraum wider und können wegen Geräten, Netzwerken, Regionen und Nutzerverhalten abweichen.
Nein. Screpys Tabellenstatus nutzt die schlechteste verfügbare Laboreinstufung aus LCP, CLS und TBT; Werte können fehlen. Googles Feldbewertung verwendet echte Core-Web-Vitals-Nutzerdaten einschließlich INP mit eigenen Regeln für Datenabdeckung und Perzentile. Prüfen Sie vorhandene Kennzahlen und den passenden Feldbericht, bevor Sie diesen Schluss ziehen.