Fügen Sie Screpy als benutzerdefinierte MCP-App hinzu, schließen Sie die browserbasierte OAuth-Anmeldung ab und nutzen Sie projektbezogene Tools in ChatGPT-Unterhaltungen.
SEO-MCP-Server für KI-gestützte Websiteanalyse
Verbinden Sie einen kompatiblen KI-Client per Browser-OAuth mit Screpy’s gehostetem Model Context Protocol-Server – ohne lokalen Server oder REST-API-Schlüssel. Nutzen Sie strukturierte Tools für projektbezogene Crawl-Belege, Seiten, Links, Bilder, Quick Wins, Rank Tracker, gespeicherte KI-Sichtbarkeit, Core Web Vitals und Uptime. Wirkungsstarke Aktionen verlangen Absicht und Bestätigung.
TL;DR
Zu lang; nicht gelesen
Zusammenfassung anzeigen Zusammenfassung ausblenden
TL;DR
Zu lang; nicht gelesen
Was ist Screpy SEO MCP?
Screpy SEO MCP ist ein gehosteter Remote-MCP-Server, der kompatiblen KI-Clients strukturierte Screpy-Tools bereitstellt. https://mcp.screpy.com hinzufügen, Browser-OAuth abschließen und nur Projekte bearbeiten, die dem Mitglied zugänglich sind. Lese-Tools dienen der Untersuchung; Schreib-, kapazitätsverbrauchende und destruktive Aktionen benötigen Absicht beziehungsweise Bestätigung.
Verbindung und Projektzugriff
- Gehostete URL https://mcp.screpy.com in einem Client mit Remote-HTTP-MCP und Browser-OAuth eintragen
- Screpy-Leitfäden für ChatGPT Claude Codex Cursor VS Code mit GitHub Copilot und Gemini CLI nutzen
- MCP verwendet eigene OAuth-Verbindung und keinen REST-API-Schlüssel
- Jeder Aufruf ist auf eigene oder geteilte Projekte begrenzt und prüft Zugriff erneut
- Verbindung später in Connected Apps widerrufen
Lesen und untersuchen
- Konto- und Planstatus vor größeren Workflows prüfen
- Von Projekt und Crawl zu exakter URL wechseln
- Seiten-
- Link- und Bildfilter mit Quellseitenbezug nutzen
- Gespeicherte KI-Sichtbarkeit lesen ohne neue Analyse zu starten
- Quick Wins Core Web Vitals und Uptime als getrennte Quellen ergänzen
Unterstützte Workflows sicher verwalten
- Rank-Tracker-Optionen Kennzahlen Keywords Analysen Ergebnisse Segmente und Vorschauen lesen
- KI-Prompts nur mit ausdrücklicher Absicht hinzufügen und nach Bestätigung löschen
- Keyword- und Segmentänderungen nur mit Absicht und erforderlicher Bestätigung ausführen
- Projektverwaltung und Crawlstart ausschließlich über kontrollierte Tools
- Verfügbarkeit hängt von Plan Nutzung Projektstatus und Quellen ab
- Keine Rank-Tracker-Exporte Live-SERP-Abfrage oder manuelle Neuanalyse über MCP
- Keine KI-Sichtbarkeits-Exporte Vorschläge oder manuelle Neuanalyse
Gehosteten SEO-MCP-Server in vier Schritten verbinden.
Screpy hält die Einrichtung kurz: einen Remote-Endpunkt hinzufügen, richtiges Konto autorisieren und Projektzugriff vor tieferer Analyse oder genehmigter Änderung prüfen.
- 01
Kompatiblen KI-Client wählen
Einen aktuellen Screpy-Leitfaden oder einen Client mit Remote-HTTP-MCP und Browser-OAuth verwenden.
- 02
Gehosteten Screpy-Endpunkt hinzufügen
https://mcp.screpy.com im Client eintragen. Kein lokaler Server und kein REST-API-Schlüssel nötig.
- 03
Browser-OAuth abschließen
Mit dem Screpy-Konto anmelden, das gewünschte Projekte sehen darf, und Verbindung genehmigen.
- 04
Projektumfang prüfen
Vor einem größeren Workflow „List my Screpy projects“ anfordern und Konto sowie Zugriffsbereich bestätigen.
Verbinden Sie den KI-Client, den Sie bereits verwenden.
Screpy bietet aktuelle Einrichtungsanleitungen für diese sechs Clients. Ein anderer Client kann ebenfalls funktionieren, wenn er entfernte HTTP-MCP-Server und browserbasierte OAuth unterstützt. Prüfen Sie vor der Verbindung dennoch Transport und Autorisierung.
Bringen Sie Crawling-, URL-, Rank-Tracker- und Monitoring-Kontext in Codex ein, bevor Sie eine SEO-Codeänderung planen oder umsetzen.
Verbinden Sie Screpy über Claudes Remote-Connector-Unterstützung und prüfen Sie abgeschlossene Crawls, exakte URLs und den Projektstatus.
Autorisieren Sie Screpy per OAuth in Gemini CLI und nutzen Sie authentifizierte SEO-Tools in einem terminalbasierten Agenten-Workflow.
Fügen Sie Screpy als entfernten HTTP-MCP-Server hinzu und bewahren Sie Crawling-Nachweise neben dem Code der betroffenen Website auf.
Verbinden Sie Screpy über die VS-Code-MCP-Unterstützung und nutzen Sie Projektdaten aus GitHub Copilot Chat bei der Prüfung Ihrer Umsetzung.
Einmal verbinden und jede Antwort am richtigen Screpy-Konto halten.
Remote-Endpunkt hinzufügen, Browser-OAuth abschließen und Zugriff mit Projektliste prüfen. Der Client entdeckt strukturierte Tools ohne lokale Pakete, kopierte REST-Schlüssel oder manuelle Dashboard-Exporte.
- https://mcp.screpy.com als Server-URL verwenden
- Gewünschtes Screpy-Konto im Browser autorisieren
- Zugängliche Projekte vor UID-Auswahl auflisten
- Verbindung später in Connected Apps widerrufen
Create a focused review of gehostete mcp-verbindung.
Remote-Endpunkt hinzufügen, Browser-OAuth abschließen und Zugriff mit Projektliste prüfen. Der Client entdeckt strukturierte Tools ohne lokale Pakete, kopierte REST-Schlüssel oder manuelle Dashboard-Exporte.
Von Websitegesundheit zum exakten Crawl-Datensatz wechseln.
Mit Projekt und abgeschlossenem Crawl beginnen, dann über Zusammenfassung, On-Page-Metriken, Seitenfilter, exakte URL-Details und Quellenbeziehungen eingrenzen.
- Abgeschlossene Crawls auflisten und Bereitschaft prüfen
- Crawl-Gesundheit und Befundzahlen vergleichen
- Seiteninventar filtern und exakte URL abrufen
- Link- und Bildbefunde zu Quellseiten zurückverfolgen
Create a focused review of crawl-untersuchung.
Mit Projekt und abgeschlossenem Crawl beginnen, dann über Zusammenfassung, On-Page-Metriken, Seitenfilter, exakte URL-Details und Quellenbeziehungen eingrenzen.
Rankingbewegung untersuchen, bevor Keywords oder Segmente geändert werden.
Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keyworddetails, Verlauf, Ergebnisse und Segmenttreffer lesen. Gruppierung erst vorschauen; Speichern, Hinzufügen oder Löschen nur auf ausdrückliche Bitte.
- Übersicht und Planverbrauch lesen
- Keywords filtern und Verlauf öffnen
- Segmentregeln und Überschneidung vor dem Speichern vorschauen
- Kapazitätsverbrauchende oder destruktive Änderung ausdrücklich verlangen
Create a focused review of rank-tracker-workflow.
Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keyworddetails, Verlauf, Ergebnisse und Segmenttreffer lesen. Gruppierung erst vorschauen; Speichern, Hinzufügen oder Löschen nur auf ausdrückliche Bitte.
Gespeicherte KI-Sichtbarkeit bis zum Quellenbeleg verfolgen.
Sichtbarkeitstrends, Nennungen, Antworten, Zitate, Prompts und Quellenaktivität lesen. Prompts nur mit Absicht hinzufügen und vor Löschen Bestätigung verlangen.
- Gespeicherte Übersicht und Antworten lesen
- Prompt-
- Zitat-
- Domain- und Seitenaktivität verfolgen
- Opaque-Cursor für große Mengen verwenden
- Exporte Vorschläge und Neuanalyse außerhalb von MCP halten
Create a focused review of ki-sichtbarkeits-workflow.
Sichtbarkeitstrends, Nennungen, Antworten, Zitate, Prompts und Quellenaktivität lesen. Prompts nur mit Absicht hinzufügen und vor Löschen Bestätigung verlangen.
Vorhandene Chancen, Feldleistung und Verfügbarkeit zur Untersuchung ergänzen.
Quick Wins, Core Web Vitals und Uptime liefern getrennte projektbezogene Belege. Neben Crawl- und Seitenbefunden nutzen, Grenzen jeder Quelle bewahren.
- Search-Console-Quick-Wins nach Kategorie und Zeitraum abrufen
- Core Web Vitals getrennt von Crawl-Daten prüfen
- Uptime und aktuelle Vorfälle prüfen
- Fehlende Monitoringdaten als nicht verfügbar statt gesund melden
Create a focused review of chancen und gesundheit.
Quick Wins, Core Web Vitals und Uptime liefern getrennte projektbezogene Belege. Neben Crawl- und Seitenbefunden nutzen, Grenzen jeder Quelle bewahren.
Projektbezogene Tools für Untersuchung und kontrollierte Aktionen.
Der aktuelle Mitglieder-MCP-Server bündelt Tools für Konto, Projekte, Crawls, On-Page, Chancen, Gesundheit, Rank Tracker und KI-Sichtbarkeit. Verfügbarkeit hängt weiterhin von Zugriff, Daten, Plan und Kontingent ab.
Kontokontext und Nutzung
Produktzugriff, Projektanzahl, Nutzung und Restkontingent vor kapazitätsverbrauchenden Workflows lesen.
Projekte entdecken und Übersicht
Projekte auflisten, SEO-Kontext eines Projekts öffnen oder Kennzahlen von zwei bis fünf Projekten vergleichen.
Kontrollierte Projektverwaltung
Projekt erstellen, erlaubte Einstellungen ändern oder ausgewähltes Projekt nur über dediziertes Tool und erforderliche Absicht löschen.
Crawl-Auswahl und Status
Crawl-Läufe eines Projekts auflisten, exakte UID wählen und Fortschritt vor Interpretation prüfen.
Kontrollierter Crawlstart
Neuen Crawl nur für ausgewähltes Projekt und nach ausdrücklicher Bestätigung starten, da Kontingent verbraucht werden kann.
Crawl-Zusammenfassung und Vergleich
Crawl-Summen, Gesundheit, Befunde und On-Page-Metriken lesen und zwei abgeschlossene Crawls vergleichen.
Seiteninventar und exakte URL
Seiten innerhalb eines Crawls filtern und Details einer identifizierten exakten URL abrufen.
Links und Quellseiten
Linkdatensätze mit strukturierten Filtern auflisten und Ziel zu Seiten zurückführen, die es enthalten.
Bilder und Quellseiten
Bilddatensätze eines Crawls auflisten und Seiten einer ausgewählten Bildquelle zurückgeben.
Search-Console-Quick-Wins
Vorhandene Projektchancen nach Kategorie, Zeitraum und Cursor abrufen, ohne sie als vollständigen Search-Console-Ersatz auszugeben.
Core Web Vitals und Uptime
Feldleistung, Uptime und Vorfälle als getrennte Gesundheitssignale lesen.
Rank-Tracker-Einrichtung und Übersicht
Länder, Sprachen, Geräte, Frequenzen, Segmentregeln, Kennzahlen, Sichtbarkeit, Verteilung und Nutzung lesen.
Keyword-Inventar und Detail
Keywords filtern und paginieren und ein Keyword mit gespeicherten Analysen und gewähltem Ergebnis öffnen.
Kontrollierte Keywordänderungen
Bis zu 100 projektbezogene Keyword-IDs je Aktion nur mit Bestätigung hinzufügen oder löschen.
Segmentliste und Vorschau
Segmente mit Matchzahlen und nicht gematchten Keywords auflisten und Regeln, Überschneidung und Beispiel-URLs vorschauen.
Kontrollierte Segmentverwaltung
Projektsegmente nur auf ausdrückliche Bitte erstellen, ändern oder löschen.
KI-Sichtbarkeitsbelege
Übersicht, Nennungen, Antworten, Zitate, Prompts, Quellen und Aktivitäten lesen, ohne Analyse zu starten.
Kontrollierte KI-Promptänderungen
Ein bis 20 Prompts für einen Markt nach ausdrücklicher Absicht hinzufügen und vor Soft-Delete Bestätigung verlangen.
Begrenzte Fragen stellen, die Belege bewahren.
Ein guter MCP-Prompt nennt Projekt, Quelle, Umfang und Aktionsgrenze. Beispiele machen Belege und nicht auszuführende Aktionen explizit.
Release-Regression untersuchen
„Meine Projekte auflisten, [site] wählen, die zwei letzten Crawls vergleichen und geänderte Metriken zeigen. Keinen neuen Crawl starten.“
- Vorhandene Crawl-Belege
- Vergleichbare Zusammenfassungen
- Keine kapazitätsverbrauchende Aktion
Exakte URL prüfen
„Letzten Crawl von [site] öffnen, [URL] finden, Seiten-, Link- und Bildbelege erklären und Fakten von Hypothesen trennen.“
- Exakte URL-Suche
- Quellseitenkontext
- Belege vor Empfehlungen
Rankingbewegung erklären
„Sichtbarkeit, fallende Keywords und betroffene URLs für [site] zeigen. Keine Keywords hinzufügen, löschen oder neu analysieren.“
- Portfolio-Sichtbarkeit
- Gespeicherte Keywordanalysen
- Nur-Lese-Untersuchung
Nützliches Segment vorschauen
„Rank-Tracker-Segment für [rules] vorschauen, Treffer und Überschneidung zeigen und nicht speichern.“
- Regelvorschau
- Gematchte und nicht gematchte Keywords
- Keine gespeicherte Änderung
KI-Sichtbarkeit untersuchen
„Gespeicherte KI-Sichtbarkeit für [site] zusammenfassen und Prompts, Antworten, Zitate und Quellen hinter der größten Änderung zeigen. Keine Prompts ändern.“
- Gespeicherte Antwortbelege
- Prompt- und Quellen-Details
- Nur-Lese-Untersuchung
Zugriff und wirkungsstarke Aktionen unter Nutzerkontrolle halten.
MCP stellt Tools für einen KI-Client bereit; Konto, Toolaufruf, Kapazität und Änderungen müssen weiterhin geprüft und bestätigt werden.
OAuth und projektbezogener Zugriff
Browser-OAuth verwenden und bei jedem Toolaufruf Zugriff auf ausgewähltes Projekt prüfen.
- Kein kopierter REST-Schlüssel
- Mitgliedszugriff je Aufruf
- Widerruf in Connected Apps
Lese-Tools für Untersuchung
Projekt-, Crawl-, Seiten-, Link-, Bild-, Quick-Wins-, Rank-Tracker-, KI-Sichtbarkeits-, Core-Web-Vitals- und Uptime-Daten ohne Statusänderung sammeln.
- Explizites Projekt wählen
- Abgeschlossene Daten nutzen
- Quellenlimits sichtbar halten
Ausdrückliche Absicht bei Schreibaktionen
Projekt-, Crawl-, Keyword-, Segment- und Promptänderungen über dedizierte Tools mit klarer Beschreibung ausführen.
- Klares Ziel und Aktion
- Dedizierte Verwaltungstools
- Plan- und Kapazitätsprüfung
Bestätigung für wirkungsstarke Aktionen
Kapazitätsverbrauchende und destruktive Aktionen bestätigen und Toolaufruf im Client prüfen lassen.
- Vor Ausführung bestätigen
- Anfrage prüfen
- Keine KI-Sichtbarkeits-Exporte oder manuelle Neuanalyse
MCP, REST-API oder Dashboard passend zur Aufgabe wählen.
MCP für dialogbasierte Untersuchung, REST-API für deterministische Integrationen und Dashboard für direkte visuelle Kontrolle nutzen.
Kompatiblen KI-Client über gehosteten Remote-MCP-Server mit authentifizierten projektbezogenen Tools verbinden.
Explizite Anwendungs- und Automationsabläufe mit Zugangsdaten, Endpunkten, Pagination und Ratenlimits bauen.
Projekte, Crawls, Seiten, Rankings, Chancen, Leistung und Monitoring direkt im Produkt prüfen.
Screpy-Dokumentation
Screpy MCP sicher verbinden, autorisieren und nutzen
MCP-Leitfäden zu Clientverbindung, Browser-OAuth, Projektzugriff, begrenzten Prompts und Fehlerbehebung befolgen.
Fragen zum SEO-MCP-Server.
Remote-Einrichtung, OAuth, Clients, Toolumfang, Bestätigungen, Rank-Tracker-Grenzen, Datenschutz, Widerruf und REST-API-Unterschied verstehen.
Was ist ein SEO-MCP-Server?
Ein SEO-MCP-Server stellt kompatiblen KI-Clients strukturierte SEO-Tools über Model Context Protocol bereit. Screpy verbindet ein authentifiziertes Mitglied mit projektbezogenen Tools für Crawls, Seiten, Links, Bilder, Quick Wins, Rank Tracker, Core Web Vitals, Uptime und kontrollierte Aktionen.
Wie verbinde ich Screpy SEO MCP?
Einen Client mit Remote-HTTP-MCP und Browser-OAuth wählen, https://mcp.screpy.com hinzufügen, anmelden und genehmigen und anschließend Projekte auflisten lassen. Erwartete Projekte bestätigen die Verbindung.
Muss ich lokalen MCP-Server oder API-Schlüssel installieren?
Nein. Screpy stellt einen gehosteten Endpunkt bereit. MCP nutzt Browser-OAuth; ein REST-API-Schlüssel ist getrennt und funktioniert nicht für MCP.
Für welche KI-Clients gibt es Setup-Leitfäden?
Screpy dokumentiert ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, VS Code mit GitHub Copilot und Gemini CLI. Andere Clients können funktionieren, wenn sie Remote-HTTP und OAuth unterstützen.
Wie viele Tools stellt Screpy SEO MCP bereit?
Der aktuelle Mitglieder-Server registriert 44 Tools für Konto, Projekte, Crawls, On-Page, Quick Wins, Gesundheit, Rank Tracker und KI-Sichtbarkeit. Verfügbarkeit hängt von Zugriff, Plan, Daten und Kontingent ab.
Wie schützt Screpy MCP den Projektzugriff?
OAuth liefert nur eigene oder geteilte Projekte. Screpy prüft Zugriff bei jedem Aufruf erneut, sodass ein entzogenes Projekt nicht weiterverwendet werden kann.
Sind Screpy-MCP-Tools schreibgeschützt?
Die meisten lesen bestehende Daten. Kontrollierte Aktionen für Projekte, Crawls, Keywords und Segmente verlangen ausdrückliche Absicht; kapazitätsverbrauchende und destruktive Aktionen benötigen Bestätigung.
Welche MCP-Aktionen benötigen Bestätigung?
Crawlstart, Projekt erstellen/löschen, Rank-Tracker-Keywords hinzufügen/löschen und destruktive Segmentaktionen nutzen Absichts- oder Bestätigungssteuerung. Der Client sollte den Aufruf vor Ausführung zeigen.
Kann ein KI-Assistent eine exakte URL untersuchen?
Ja. Abgeschlossenen Crawl wählen, Seiteninventar filtern und exakte URL-Details abrufen. Separate Tools listen Links und Bilder und führen Ziele zu Quellseiten zurück.
Kann Screpy MCP Crawls oder Projekte vergleichen?
Ja. Ein Tool vergleicht zwei bis fünf Projekte, ein anderes zwei abgeschlossene Crawls. Projektvergleich liefert Websitekontext, Crawlvergleich technische Snapshots.
Liefert Screpy MCP vollständiges Live-Search-Console-Reporting?
Nein. Das Tool liefert vorhandene Search-Console-Quick-Wins nach Kategorie und Zeitraum, nicht jedes Dashboard oder uneingeschränktes Live-Reporting.
Was kann Screpy MCP mit Rank Tracker?
Optionen, Kennzahlen, Sichtbarkeit, Positionsverteilung, Keywordlisten, gespeicherte Analysen, Ergebnisse, Segmente und Vorschauen lesen sowie Keywords und Segmente auf ausdrückliche Bitte verwalten.
Welche Rank-Tracker-Aktionen fehlen über MCP?
Keine Exporte, Live-SERP-Abfrage oder manuelle Neuanalyse bestehender Keywords. Neue Keywords folgen normaler Erstprüfung, bestehende dem Zeitplan. REST-API oder Dashboard für andere Funktionen nutzen.
Was kann Screpy MCP mit KI-Sichtbarkeit?
Gespeicherte Optionen, Kennzahlen, Nennungen, Antworten, Zitate, Prompts und Quellenaktivität lesen sowie Prompts mit Absicht hinzufügen oder nach Bestätigung löschen. Keine CSV-/Excel-Exporte, Vorschläge oder manuelle Neuanalyse.
Kann MCP Core Web Vitals und Uptime einbeziehen?
Ja. Separate Tools liefern verfügbare Core-Web-Vitals-Ergebnisse, Uptime und Vorfälle. Fehlen Daten, diesen Zustand melden und keine Gesundheit ableiten.
Was geschieht mit Daten im KI-Client?
Screpy liefert angeforderte Projektdaten an den autorisierten Aufruf. Der KI-Anbieter kann Ergebnisse nach eigenen Einstellungen und Bedingungen verarbeiten oder speichern. Datenschutz vor sensiblen Projekten prüfen.
Wie widerrufe ich den KI-Clientzugriff?
In Screpy Connected Apps öffnen, Client finden und Verbindung widerrufen. Erneute Nutzung erfordert neue Browser-OAuth-Genehmigung.
Wie unterscheidet sich Screpy MCP von der REST-API?
MCP ist für kompatible KI-Clients und dialogbasierte Toolaufrufe gedacht. REST-API ist für eigene Produkte, Dashboards, Skripte und Automationen mit HTTP, Schlüsseln, Pagination und Programmsteuerung.
KI-Client mit echten Screpy-Projektbelegen verbinden.
Clientleitfaden befolgen, richtiges Konto autorisieren, Projektzugriff prüfen und mit einer begrenzten Nur-Lese-Untersuchung beginnen.