Keyword-Dichte-Checker

Erkennen Sie wiederkehrende Wörter und Phrasen. Vergleichen Sie Häufigkeiten und eine Zielphrase, ohne einem idealen Prozentsatz nachzujagen.

Geben Sie ein bis drei Wörter innerhalb eines Satzes ein. Das Ziel wird auch bei Stoppwortfilterung oder fehlender Platzierung in der Rangliste geprüft.

Die Keyword-Dichte beschreibt, wie häufig ein Wort oder eine Phrase in einem Text vorkommt. Screpys Keyword-Dichte-Checker analysiert eingefügten Inhalt oder Text aus dem Quell-HTML einer einzelnen öffentlichen URL. Er zeigt wiederkehrende Ein-, Zwei- und Dreiwortbegriffe, ihre Anzahl und ihre Häufigkeitsanteile. Eine bestimmte Zielphrase lässt sich zusätzlich prüfen.

Nutzen Sie den Bericht, um Stellen zum erneuten Lesen zu finden. Ein Fachbegriff, Produktname oder Wort in einer kurzen Erklärung darf häufig vorkommen. Eine hohe Anzahl allein sagt weder aus, ob der Text hilfreich oder überoptimiert ist, noch ob er gute Rankings erreichen wird. Entscheidend ist, wo Wiederholung die Erklärung verbessert und wo sie Leser behindert.

Text und Sprache für die Analyse wählen

Fügen Sie Text ein, wenn Sie einen bestimmten Artikel, eine Produktbeschreibung oder einen unveröffentlichten Entwurf prüfen möchten. Nehmen Sie die vollständige zu bewertende Passage auf; fremde Menüs oder Notizen verändern die Zahlen. Für eine veröffentlichte Seite geben Sie ihre öffentliche HTTP- oder HTTPS-URL ein. Der URL-Modus analysiert ausgewählten Text aus dem zurückgegebenen Quell-HTML. So prüfen Sie den tatsächlich gelieferten Inhalt, statt die Übereinstimmung von Editor und veröffentlichter Seite vorauszusetzen.

Wählen Sie die Inhaltssprache, auch wenn Sie Screpy in einer anderen Oberflächensprache verwenden. Die sprachabhängige Segmentierung bestimmt Wort- und Satzgrenzen. Wortähnliche Zahlen werden mitgezählt; Groß- und Kleinschreibung wird nach den Regeln der gewählten Sprache vereinheitlicht. Akzente bleiben erhalten. Synonyme und unterschiedliche grammatische Formen werden nicht zusammengefasst.

Singular und Plural können daher als getrennte Begriffe erscheinen. Ein Konzept lässt sich außerdem unterschiedlich ausdrücken, ohne dieselbe Wortfolge zu wiederholen. Der Bericht misst die gelieferten Wörter, nicht jeden Verweis auf die zugrunde liegende Idee. Beachten Sie diesen Unterschied, bevor Sie ein Thema für fehlend erklären.

So wird die Keyword-Dichte berechnet

Bei einem einzelnen Wort wird die Anzahl seiner Vorkommen durch alle wortähnlichen Einheiten geteilt und mit 100 multipliziert. Bei Zwei- oder Dreiwortphrasen verwendet Screpy die verfügbaren Fenster dieser Länge innerhalb erkannter Sätze. Ein Satz aus vier Wörtern hat drei Zweiwortfenster und zwei Dreiwortfenster. Kürzere Sätze liefern weniger Fenster; ist ein Satz kürzer als die Phrase, liefert er keines.

Fenster können sich überlappen. Im Beispiel „SEO SEO SEO“ kommt „seo seo“ zweimal vor: an den Positionen 1–2 und 2–3. Beide zählen. Phrasen überschreiten keine erkannte Satzgrenze. Satzzeichen innerhalb eines Satzes können jedoch Wörter trennen, ohne den Satz zu beenden. Der Abgleich folgt deshalb der vereinheitlichten Wortfolge und nicht der exakten Zeichensetzung oder Großschreibung.

Jede Phrasenlänge hat einen eigenen Nenner. Vergleichen Sie einen Zweiwortanteil nicht direkt mit einem Einwortanteil, als bezögen sich beide auf dieselbe Grundmenge. Gibt es für eine Länge keine Fenster, ist der Prozentsatz nicht definiert. Das ist etwas anderes als vorhandene Fenster, in denen eine gewählte Phrase nullmal vorkommt.

Ein Beispiel mit sieben Wörtern durchrechnen

Wählen Sie Englisch als Textsprache und verwenden Sie diesen Beispieltext, um die Nenner nachzuvollziehen:

Clear guides help. Clear guides save time.

Der erste Satz hat drei, der zweite vier Wörter. Zusammen ergeben sich sieben Einwortpositionen, fünf Zweiwortfenster und drei Dreiwortfenster.

Begriff Vorkommen Geeignete Fenster Häufigkeitsanteil
clear 2 7 28.57%
clear guides 2 5 40%
clear guides save 1 3 33.33%
help clear 0 5 0%

„help clear“ kommt nicht vor, weil die Phrase die Satzgrenze überschreiten müsste. Die Prozentsätze sind zur besseren Lesbarkeit gerundet. Trotz weniger Vorkommen kann die Dreiwortphrase einen höheren Anteil haben als das einzelne Wort, weil ihr Nenner kleiner ist.

Verkürzen Sie die Eingabe nun auf „Clear.“ Nur die Einwortgruppe hat noch eine geeignete Position. Eine gewählte Zweiwortphrase hat null Vorkommen, aber keinen definierten Zweiwortanteil. Eine Anzeige von 0% würde verschleiern, dass die Eingabe für irgendein Zweiwortfenster zu kurz ist.

Zielphrase und Stoppwortfilter nutzen

Geben Sie eine Zielphrase ein, wenn Sie bestimmte Formulierungen statt nur der häufigsten Begriffe prüfen möchten. Erlaubt sind ein bis drei wortähnliche Einheiten innerhalb eines Satzes und höchstens 200 Zeichen. Das Ergebnis wird getrennt von den Ranglisten geprüft, auch außerhalb der ersten 50 Begriffe oder bei null Vorkommen.

Der Stoppwortfilter blendet Ranglistenbegriffe aus, die Wörter einer begrenzten Liste häufiger Wörter der gewählten Sprache enthalten. Er entfernt diese Wörter weder aus dem Text noch aus dem Nenner. Er verbindet auch keine ursprünglich getrennten Wörter zu neuen Phrasen. Die ausgewählte Zielphrase bleibt unabhängig vom Filter sichtbar.

Eine englische Phrase mit „the“ kann beispielsweise bei aktivem Filter aus der Rangliste verschwinden, als ausgewählte Zielphrase aber weiterhin erscheinen. Schalten Sie den Filter aus, wenn Artikel, Präpositionen oder wiederkehrende Verbindungen für Ihre Bearbeitung relevant sind.

Wechseln Sie zwischen den Gruppen mit einem, zwei oder drei Wörtern. Jede Tabelle enthält bis zu 50 Begriffe; das Diagramm zeigt bis zu zehn nach ihrer Anzahl. Längere Balken bedeuten mehr Vorkommen im Verhältnis zu den anderen dargestellten Begriffen. Sie sind keine SEO-Note. Eine fehlende Diagrammbeschriftung beweist nicht, dass die Phrase im Text fehlt.

Wiederholungen für einen klareren Entwurf nutzen

Beginnen Sie mit überraschenden Begriffen und lesen Sie die umgebenden Sätze. Wiederholte Produktnamen können in einem Vergleich nötig sein; eine unbeholfene Phrase in jedem Einleitungssatz trägt vielleicht nichts bei. Derselbe Prozentsatz kann beide Situationen beschreiben. Screpy empfiehlt keine ideale Keyword-Dichte und kennzeichnet Passagen nicht als Keyword-Stuffing.

Googles Spamrichtlinien beschreiben unnatürliche, manipulative Wiederholung. Ein Häufigkeitsbericht allein kann diese Absicht nicht feststellen und keine Suchmaschinenstrafe diagnostizieren. Er lenkt Ihre Aufmerksamkeit auf prüfenswerte Textstellen.

Arbeiten Sie in einer kleinen Überarbeitungsschleife:

  1. Finden Sie ein häufiges Wort oder eine Phrase und suchen Sie die Vorkommen im Entwurf.
  2. Prüfen Sie, ob jedes Vorkommen eine nötige Benennung, Erklärung oder Unterscheidung liefert.
  3. Entfernen Sie überflüssige Sätze oder verbessern Sie holprige Formulierungen, ohne Fakten zu verändern.
  4. Lesen Sie die Passage erneut auf Verständlichkeit und analysieren Sie denselben Umfang noch einmal.

Der AI Paragraph Rewriter hilft bei Formulierungsalternativen für einen schwierigen Absatz; prüfen Sie das Ergebnis selbst. Bei wiederholten oder schlecht geordneten Überschriften verwenden Sie den Heading Structure Analyzer. Fülltext oder der Austausch jedes präzisen Fachworts durch ein Synonym verändert zwar den Anteil, hilft aber nicht zwangsläufig den Lesern.

Fehlenden Text und Teilergebnisse erklären

Der URL-Modus zählt nicht alles, was im Browser sichtbar ist. Er liest Quell-HTML ohne JavaScript. Gibt es ein Hauptinhaltselement, konzentriert sich die Extraktion auf diesen Bereich und wählt Text aus Überschriften, Absätzen, Listeneinträgen und bestimmten weiteren Inhaltsblöcken aus. Navigation, Kopf- und Fußbereiche, Seitenleisten sowie ausdrücklich ausgeblendete Inhalte werden ausgeschlossen. Text in beliebigen Containern oder nachträglich von Skripten eingefügter Text kann fehlen. CSS-Sichtbarkeit wird nicht wie im Browser ausgewertet.

Prüfen Sie diese Grenzen, bevor Sie eine überraschende Gesamtzahl interpretieren:

Situation Bedeutung des Ergebnisses Nächster Schritt
URL-Ergebnis als teilweise markiert Die Grenze von 50.000 Zeichen oder 10.000 Wörtern wurde erreicht Zahlen als Auszug behandeln und eine klar begrenzte kürzere Passage verwenden
Eingefügter Text über 20.000 Zeichen Eingabe wird abgelehnt statt unbemerkt gekürzt Den tatsächlich zu prüfenden Abschnitt auswählen
Seite nicht lesbar oder HTML über 2 MiB Keine erfolgreiche vollständige Seitenmessung verfügbar Zugriff und Quellgröße prüfen; Fehler nicht als null Wörter deuten
Browsertext weicht vom Bericht ab Quellauswahl oder JavaScript kann die Abweichung erklären Relevanten Quelltext mit einer gleichwertigen eingefügten Passage vergleichen

Ein Teilergebnis zeigt weder die vollständige Wortzahl noch die Häufigkeitsverteilung der ganzen Seite. Auch eine nicht leere Eingabe ausschließlich aus Satzzeichen kann ohne wortähnliche Einheiten sein. Prüfen Sie Quelle, erfassten Umfang und geeignete Fenster, bevor Sie Schlüsse aus einer leeren Tabelle ziehen.

Berichte sinnvoll vergleichen

Halten Sie bei einem Vorher-nachher-Vergleich Umfang, Inhaltssprache, Phrasengruppe und Filter gleich. Notieren Sie Anzahl, Prozentsatz und Nenner des Zielbegriffs zusammen. Ein Anteil kann durch zusätzlichen, sachfremden Text sinken, obwohl die ursprüngliche Wiederholung unverändert ist. Auch das Entfernen eines kurzen Satzes kann Phrasenfenster anders verändern als die Gesamtwortzahl.

Andere Checker teilen möglicherweise alle Phrasen durch die Gesamtwortzahl, zählen Menüs oder Metadaten mit, entfernen Stoppwörter vor der Zählung oder erkennen andere Satzgrenzen. Dadurch können scheinbar identische Eingaben unterschiedliche Ergebnisse liefern. Vergleichen Sie Definitionen und Quellumfang, bevor Sie einen Zahlenunterschied als Fehler werten.

Die Häufigkeit auf einer Konkurrenzseite beschreibt diese Seite; sie ist kein Zielwert zum Kopieren. Berücksichtigen Sie die eigentliche Leserfrage und die Vollständigkeit Ihrer Erklärung. Googles Leitfaden für hilfreiche, nutzerorientierte Inhalte ist eine bessere Grundlage für die abschließende Textentscheidung als ständige Änderungen, bis ein einzelner Prozentsatz passend aussieht.

Fragen zur Keyword-Dichte

Erkennen Sie wiederkehrende Wörter und Phrasen. Vergleichen Sie Häufigkeiten und eine Zielphrase, ohne einem idealen Prozentsatz nachzujagen.

Was ist die ideale Keyword-Dichte?

Das Tool schreibt keinen idealen Anteil vor und vergibt keine SEO-Note. Nutzen Sie Häufigkeiten zur Prüfung von Wiederholungen und bewerten Sie Klarheit, Relevanz und Leserbedürfnisse im Kontext.

Beeinflusst die gewählte Textsprache die Zahlen?

Ja. Sie beeinflusst Wort- und Satzsegmentierung, die Vereinheitlichung der Großschreibung und die Stoppwortliste. Wählen Sie die Inhaltssprache, statt die Oberflächensprache vorauszusetzen.

Erkennt das Tool Plagiate oder KI-generierte Texte?

Nein. Es misst wiederholte Wörter und Phrasen im übermittelten Text. Es bestimmt keine Urheberschaft, gleicht keine Plagiatsdatenbank ab und erkennt keine KI-Autorschaft.

Warum verwenden Zwei- und Dreiwortphrasen andere Gesamtzahlen?

Jede Gruppe wird durch ihre geeigneten Fenster innerhalb von Sätzen geteilt. Ein zu kurzer Satz liefert keine Fenster. Die Gesamtwortzahl für jede Gruppe würde eine andere Kennzahl ergeben.

Ändert der Stoppwortfilter die Berechnung?

Nein. Er blendet Ranglistenzeilen mit Wörtern aus einer begrenzten Liste aus. Er entfernt keine Wörter aus dem Nenner, verbindet keine getrennten Wörter und verbirgt die Zielphrase nicht.

Zählt der URL-Modus die gesamte gerenderte Seite?

Nein. Er extrahiert HTML ohne JavaScript mit höchstens 2 MiB und Grenzen von 50.000 Zeichen oder 10.000 Wörtern. Teilweise Ergebnisse sind gekennzeichnet; eingefügter Text ist auf 20.000 Zeichen begrenzt.

Warum fehlt meine Zielphrase unter den häufigsten Begriffen?

Die Ranglisten zeigen bis zu 50 Begriffe je Phrasenlänge und können Begriffe mit Stoppwörtern ausblenden. Geben Sie eine gültige Ein- bis Dreiwortphrase ein, um sie getrennt zu prüfen, auch bei null Vorkommen.

Warum zeigt ein anderer Keyword-Dichte-Checker einen anderen Prozentsatz?

Prüfen Sie Gesamtwortzahl oder Phrasenfenster als Nenner, denselben erfassten Text und dieselbe Sprache sowie die Stoppwortregeln. Abweichende Definitionen und Quellgrenzen können unterschiedliche Kennzahlen erzeugen.