Vérificateur de densité des mots-clés

Repérez les mots et expressions récurrents. Comparez les occurrences et une expression cible sans rechercher un pourcentage idéal.

Saisissez un à trois mots dans une même phrase. La cible est vérifiée même si le filtre la masque ou si elle n’apparaît pas dans la liste classée.

La densité des mots-clés indique à quelle fréquence un mot ou une expression apparaît dans un texte. Le vérificateur de Screpy analyse un contenu collé ou du texte extrait du HTML d’une seule URL publique. Il présente les termes récurrents d’un, deux ou trois mots, leurs occurrences et leurs pourcentages de fréquence. Vous pouvez également vérifier une expression cible.

Servez-vous du rapport pour repérer les passages à relire. Un terme technique, un nom de produit ou une courte explication peut justifier de nombreuses répétitions. Un nombre élevé ne prouve pas, à lui seul, que le texte est utile, suroptimisé ou susceptible de bien se classer. La question est de savoir où la répétition clarifie le propos et où elle gêne le lecteur.

Choisir le texte et la langue à analyser

Collez du texte pour examiner un article précis, une description de produit ou un brouillon non publié. Incluez tout le passage à évaluer : des menus ou des notes sans rapport modifient les résultats. Pour une page publiée, saisissez son URL publique HTTP ou HTTPS. Le mode URL analyse une sélection du texte du HTML reçu. Vous examinez ainsi ce que la page fournit réellement sans supposer que l’éditeur et la version publiée correspondent.

Choisissez la langue du contenu, même si l’interface de Screpy est dans une autre langue. La segmentation adaptée à la langue détermine les limites des mots et des phrases. Les unités numériques assimilées à des mots sont comptées ; la casse est normalisée selon les règles de la langue choisie. Les accents restent présents. Les synonymes et les formes grammaticales différentes ne sont pas fusionnés.

Un singulier et un pluriel peuvent donc apparaître séparément. Une même idée peut aussi être formulée de plusieurs façons sans reprendre la même suite de mots. Le rapport mesure les mots fournis, pas toutes les références au concept. Gardez cette distinction en tête avant de conclure qu’un sujet manque.

Comprendre le calcul de densité des mots-clés

Pour un mot, la fréquence correspond au nombre d’occurrences divisé par toutes les unités assimilées à des mots, puis multiplié par 100. Pour une expression de deux ou trois mots, Screpy utilise les fenêtres disponibles de cette longueur à l’intérieur des phrases détectées. Une phrase de quatre mots fournit trois fenêtres de deux mots et deux de trois mots. Une phrase plus courte offre moins de fenêtres ; si elle est plus courte que l’expression, elle n’en offre aucune.

Les fenêtres se chevauchent. Dans l’exemple « SEO SEO SEO », la suite « seo seo » apparaît deux fois : positions 1–2 et 2–3. Les deux occurrences comptent. Une expression ne traverse jamais une limite de phrase détectée. Toutefois, la ponctuation interne peut séparer des unités sans terminer la phrase. La correspondance suit donc la suite de mots normalisée, et non la ponctuation ou les majuscules exactes.

Chaque longueur possède son propre dénominateur. Ne comparez pas directement le pourcentage d’une expression de deux mots à celui d’un mot comme s’ils portaient sur le même ensemble. Sans fenêtre admissible, le pourcentage n’est pas défini. Ce cas diffère de fenêtres existantes dans lesquelles l’expression choisie apparaît zéro fois.

Décomposer un exemple de sept mots

Pour visualiser les dénominateurs, choisissez l’anglais comme langue du texte et utilisez cet exemple :

Clear guides help. Clear guides save time.

La première phrase contient trois mots et la seconde quatre. Au total, on obtient sept positions d’un mot, cinq fenêtres de deux mots et trois de trois mots.

Terme Occurrences Fenêtres admissibles Fréquence
clear 2 7 28.57%
clear guides 2 5 40%
clear guides save 1 3 33.33%
help clear 0 5 0%

« help clear » n’apparaît pas, car cette suite devrait traverser la limite entre les phrases. Les pourcentages sont arrondis pour faciliter la lecture. L’expression de trois mots peut avoir un pourcentage supérieur au mot seul malgré moins d’occurrences, parce que son dénominateur est plus petit.

Réduisez maintenant le texte à « Clear. ». Seul le groupe d’un mot possède une position admissible. Une expression cible de deux mots a zéro occurrence, mais aucun pourcentage défini. Afficher 0% masquerait le fait que le texte est trop court pour former la moindre fenêtre de deux mots.

Utiliser l’expression cible et le filtre des mots vides

Saisissez une expression cible pour vérifier une formulation particulière plutôt que seulement les termes dominants. Elle accepte une à trois unités assimilées à des mots dans une seule phrase, avec un maximum de 200 caractères. Son résultat est vérifié séparément des tableaux classés, même hors des 50 premiers termes ou en l’absence d’occurrence.

Le filtre masque les termes classés qui contiennent des mots d’une liste limitée de mots courants de la langue choisie. Il ne retire ces mots ni du texte ni du dénominateur. Il ne rapproche pas non plus des mots initialement séparés pour fabriquer de nouvelles expressions. La cible sélectionnée reste visible indépendamment du filtre.

Une expression anglaise contenant « the » peut par exemple disparaître du classement avec le filtre activé tout en restant affichée comme cible. Désactivez le filtre si les articles, les prépositions ou des formulations de liaison récurrentes sont utiles à votre révision.

Passez entre les groupes d’un, deux et trois mots. Chaque tableau contient jusqu’à 50 termes ; le graphique en met en avant jusqu’à dix selon leur nombre d’occurrences. Une barre plus longue indique davantage d’occurrences relativement aux autres termes affichés. Ce n’est pas une note SEO, et l’absence d’une étiquette ne prouve pas que l’expression manque dans le texte.

Transformer les répétitions en un texte plus clair

Commencez par les termes surprenants, puis lisez les phrases environnantes. Répéter des noms de produits peut être nécessaire dans un comparatif ; une tournure maladroite au début de chaque phrase peut ne rien apporter. Le même pourcentage peut décrire les deux cas. Screpy ne prescrit pas de densité idéale et ne qualifie pas un passage de bourrage de mots-clés.

Les règles antispam de Google décrivent les répétitions artificielles et manipulatrices. Un rapport de fréquence ne permet pas à lui seul d’établir cette intention ou de diagnostiquer une pénalité. Il attire votre attention sur les passages qui méritent un examen.

Suivez une courte boucle de révision :

  1. Repérez un mot ou une expression fréquente, puis retrouvez ses occurrences dans le brouillon.
  2. Demandez-vous si chaque occurrence fournit une dénomination, une explication ou une distinction nécessaire.
  3. Supprimez les phrases redondantes ou améliorez les formulations en conservant les faits.
  4. Relisez le passage pour juger sa clarté, puis analysez à nouveau le même périmètre.

AI Paragraph Rewriter peut proposer d’autres formulations pour un paragraphe difficile ; vérifiez vous-même le résultat. Utilisez Heading Structure Analyzer si le problème concerne des titres répétés ou mal organisés. Ajouter du remplissage ou remplacer systématiquement les termes précis par des synonymes change la mesure sans nécessairement aider le lecteur.

Expliquer le texte manquant et les résultats partiels

Le mode URL ne compte pas tout ce qu’un navigateur affiche. Il lit le HTML source sans exécuter JavaScript. Si un élément principal existe, l’extraction se concentre sur cette zone et sélectionne les titres, paragraphes, éléments de liste et certains autres blocs. Navigation, en-têtes, pieds de page, barres latérales et contenus explicitement masqués sont exclus. Du texte placé uniquement dans des conteneurs génériques ou ajouté par script peut manquer ; la visibilité CSS n’est pas évaluée comme dans un navigateur.

Vérifiez ces limites avant d’interpréter un total inattendu :

Situation Signification Action suivante
Résultat URL signalé comme partiel Le plafond de 50 000 caractères ou 10 000 mots est atteint Traiter les chiffres comme un extrait et choisir un passage plus court bien délimité
Texte collé dépassant 20 000 caractères L’entrée est refusée plutôt que raccourcie silencieusement Choisir la section à examiner
Page illisible ou HTML dépassant 2 MiB Aucune mesure complète réussie n’est disponible Vérifier accès et taille du HTML ; ne pas interpréter l’échec comme zéro mot
Texte du navigateur différent du rapport La sélection du HTML ou JavaScript peut expliquer l’écart Comparer la source pertinente à un passage collé équivalent

Un rapport partiel ne révèle ni le nombre total de mots ni la distribution des fréquences de toute la page. Une entrée non vide composée uniquement de ponctuation peut aussi ne contenir aucune unité assimilée à un mot. Contrôlez la source, le périmètre conservé et les fenêtres avant de tirer une conclusion d’un tableau vide.

Comparer les rapports sans se tromper

Pour comparer avant et après une modification, gardez le même périmètre, la même langue, le même groupe et le même filtre. Notez ensemble le nombre d’occurrences, le pourcentage et le dénominateur de la cible. Ajouter du texte sans rapport peut réduire le pourcentage sans modifier la répétition initiale. Supprimer une courte phrase peut également changer les fenêtres autrement que le nombre total de mots.

Un autre vérificateur peut diviser toutes les expressions par le nombre total de mots, inclure menus ou métadonnées, supprimer les mots vides avant le comptage ou détecter d’autres limites de phrase. Ces choix peuvent produire des résultats différents pour des entrées apparemment identiques. Comparez les définitions et le périmètre avant de considérer l’écart comme une erreur.

La fréquence d’une page concurrente décrit cette page ; ce n’est pas une cible à reproduire. Tenez compte de la question réelle du lecteur et du caractère complet de votre réponse. Les conseils de Google sur le contenu utile aux personnes constituent une meilleure base de décision que des ajustements répétés jusqu’à obtenir un pourcentage jugé satisfaisant.

Questions sur la densité des mots-clés

Repérez les mots et expressions récurrents. Comparez les occurrences et une expression cible sans rechercher un pourcentage idéal.

Quelle est la densité idéale ?

L’outil ne prescrit pas de pourcentage idéal et n’attribue pas de note SEO. Utilisez les occurrences pour examiner les répétitions et juger clarté, pertinence et besoins du lecteur.

La langue choisie influence-t-elle le comptage ?

Oui. Elle détermine la segmentation des mots et des phrases, la normalisation de la casse et la liste des mots vides. Choisissez la langue du contenu plutôt que de supposer qu’elle correspond à l’interface.

Pourquoi ma cible manque-t-elle parmi les termes principaux ?

Les tableaux affichent jusqu’à 50 termes par longueur et peuvent masquer ceux contenant des mots vides. Saisissez une cible valide d’un à trois mots pour la vérifier séparément, même avec zéro occurrence.

Pourquoi un autre vérificateur donne-t-il un pourcentage différent ?

Comparez le dénominateur, le texte extrait, la langue et les règles des mots vides. Le total des mots et les fenêtres d’expression ne mesurent pas la même chose ; des périmètres différents produisent aussi des écarts.

Le mode URL compte-t-il toute la page rendue ?

Non. Il extrait le HTML sans JavaScript, avec 2 MiB maximum et des limites de 50 000 caractères ou 10 000 mots. Les résultats partiels sont indiqués ; le texte collé est limité à 20 000 caractères.

Le filtre des mots vides modifie-t-il le calcul ?

Non. Il masque les lignes contenant des mots d’une liste courante limitée. Il ne retire rien du dénominateur, ne joint pas les mots séparés et ne masque pas la cible.

Cet outil détecte-t-il le plagiat ou les textes générés par IA ?

Non. Il mesure les répétitions de mots et d’expressions du texte fourni. Il ne détermine pas l’auteur, ne consulte pas de base antiplagiat et ne décide pas si le contenu provient d’une IA.

Pourquoi les expressions de deux et trois mots utilisent-elles des totaux différents ?

Chaque groupe est divisé par ses fenêtres admissibles dans les phrases. Une phrase trop courte ne fournit aucune fenêtre. Utiliser le nombre total de mots pour tous donnerait une autre mesure.