Tendance du trafic sur sept jours
Examinez les requêtes de bots vérifiées des sept derniers jours par heure au lieu de juger l'activité sur une seule visite.
Analyse du trafic des bots IA pour les requêtes de robots vérifiées
Connectez la zone Cloudflare associée à votre projet Screpy et examinez les sept derniers jours d'activité vérifiée des bots. Comparez catégories de robots, éditeurs, données transférées, tendances des requêtes, réponses réussies et URL non 2xx sans confondre une visite de robot avec une citation IA.
TL;DR
Trop long ; non lu
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TL;DR
Trop long ; non lu
Qu'est-ce que Screpy AI & Bot Traffic ?
Screpy AI & Bot Traffic est une vue analytique connectée à Cloudflare pour les requêtes de robots vérifiées. Elle transforme l'activité de la zone sur les sept derniers jours en tendances par catégorie, totaux par robot, volume transféré, résultats de réponse et analyse des chemins non 2xx. Elle mesure les preuves d'accès, pas la visibilité dans les réponses IA.
Connecter la bonne zone
- Ajoutez un jeton API Cloudflare actif avec accès à la zone et aux analyses.
- Screpy associe les zones disponibles aux domaines des sites de vos projets.
- La vue reste indisponible si la zone ou le jeu de données requis ne peut pas être lu.
- Aucune source de trafic de remplacement n'est utilisée silencieusement lorsque la connexion est incomplète.
Lire la tendance sur sept jours
- La période de rapport actuelle est fixée aux sept derniers jours.
- Le volume de requêtes est regroupé par heure.
- Les catégories de bots vérifiées au plus fort volume apparaissent dans des séries distinctes.
- Les catégories moins volumineuses sont regroupées sous Autre si nécessaire.
Comparer les robots vérifiés
- Examinez le nom du robot, l'éditeur et la catégorie vérifiée.
- Comparez les octets transférés et le volume total de requêtes.
- Séparez les requêtes 2xx réussies des réponses non 2xx.
- Utilisez le filtre de catégorie et la sparkline par robot pour cibler l'analyse.
Enquêter sur les chemins non 2xx
- Ouvrez le nombre de requêtes en échec du robot qui nécessite votre attention.
- Examinez le chemin demandé, le statut HTTP exact et le nombre de requêtes.
- Interprétez redirections, erreurs client et erreurs serveur selon leur intention.
- Ne présentez pas une requête de robot comme preuve d'indexation, d'entraînement ou de citation.
Voyez les preuves de robots réellement enregistrées par le tableau de bord.
Utilisez ensemble volume, identité, catégorie, taille transférée, résultat de réponse et erreurs de chemin. Chaque champ répond à une partie différente de la question sur l'accès des robots.
Catégories de bots vérifiées
Comparez les catégories vérifiées les plus volumineuses dans un graphique empilé ; les catégories mineures sont regroupées sous Autre.
Identité du robot et de l'éditeur
Voyez un nom et un éditeur lisibles lorsque Screpy peut associer la requête à une famille connue de robots de recherche, d'IA, de surveillance ou sociaux.
Filtre par catégorie
Filtrez la table des robots vérifiés selon les catégories de la zone connectée et concentrez la comparaison sur une classe de trafic automatisé.
Octets transférés
Mesurez la quantité de données de réponse reçue par chaque robot pendant la période, avec son volume et sa tendance de requêtes.
Requêtes réussies et non 2xx
Séparez les réponses 2xx réussies des redirections, erreurs client et erreurs serveur au lieu de traiter toute requête comme un téléchargement réussi.
Sparkline des requêtes par robot
Utilisez la sparkline horaire pour voir si un robot était actif régulièrement ou seulement lors d'une courte poussée pendant les sept jours.
Détail des URL en échec
Ouvrez un robot avec des requêtes non 2xx pour examiner le chemin concerné, le statut HTTP exact et le nombre de requêtes en échec.
Commencez par le trafic classé comme bot vérifié.
Screpy lit la zone Cloudflare associée et limite cette vue aux requêtes avec une catégorie de bot vérifiée. L'analyse reste ciblée sans prétendre avoir identifié chaque visiteur automatisé.
- Examinez sept jours complets par heure
- Comparez les principales catégories vérifiées et Autre
- Gardez les preuves du robot liées à la zone correspondante
Comparez qui demande du contenu et comment le site répond.
La table combine identité, éditeur, catégorie, volume transféré, requêtes totales, succès 2xx, résultats non 2xx et sparkline horaire dans une seule vue.
- Filtrez la table par catégories vérifiées disponibles
- Comparez le volume de requêtes aux octets transférés
- Donnez la priorité aux robots avec des réponses non 2xx répétées
Passez du nombre d'échecs agrégé aux chemins concernés.
Sélectionnez un robot avec des requêtes en échec pour voir le chemin URL, le statut HTTP et le nombre répété de requêtes. Cela réduit l'analyse technique sans supposer que chaque réponse non 2xx est une erreur.
En savoir plus sur investigation non 2xx- Séparez redirections, erreurs client et erreurs serveur
- Trouvez les chemins demandés à répétition avec le même statut
- Envoyez les réponses inattendues vers un audit ciblé du site
Transformez le trafic de bots vérifiés en revue technique ciblée.
Le résultat utile n'est pas un graphique plus grand, mais une décision précise sur le robot, la catégorie ou le chemin non 2xx à examiner.
- 01
Connectez Cloudflare et associez la zone du projet
Utilisez un jeton API actif capable de lister la zone et de lire les analyses, puis confirmez que le domaine du projet possède une zone correspondante.
- 02
Lisez le modèle de catégories sur sept jours
Recherchez activité durable, pics soudains, catégories attendues absentes ou grand segment Autre avant d'ouvrir les lignes individuelles.
- 03
Comparez volume et résultats des robots
Utilisez requêtes, octets transférés, tendance horaire, réponses 2xx réussies et nombres non 2xx pour choisir le robot à examiner en premier.
- 04
Inspectez les chemins et vérifiez la réponse attendue
Examinez chaque chemin et statut répétés, confirmez leur intention, enquêtez sur les réponses inattendues et utilisez le trafic ultérieur pour confirmer l'évolution.
Utilisez le trafic des robots lorsqu'il modifie une décision réelle.
Cette vue est plus utile quand l'équipe connaît suffisamment le site pour déterminer si un modèle de trafic ou une réponse HTTP est attendu.
Éditeurs et bibliothèques de contenu
Vérifiez si des familles vérifiées de robots de recherche et d'IA demandent le site et si des chemins importants renvoient des réponses non 2xx.
Équipes SEO et contenu
Ajoutez des preuves réelles de requêtes aux discussions sur l'exploration sans présenter l'activité des robots comme preuve d'indexation, de citations ou de visibilité.
Équipes produit et ingénierie
Transmettez robot, chemin, statut HTTP et nombre de requêtes lorsqu'une route ou un déploiement nécessite une étude technique.
Agences et équipes multi-projets
Gardez chaque zone client ou site connectée au projet Screpy correspondant et appliquez la même méthode aux propriétés distinctes.
Sachez ce que le trafic des robots ne peut pas prouver.
Des limites claires rendent les preuves plus sûres dans les échanges SEO, contenu, ingénierie et recherche IA.
Une requête n'est pas une citation IA
Une requête de robot vérifiée montre qu'un bot a atteint une URL. Elle ne prouve ni indexation, ni entraînement, ni citation, ni inclusion dans une réponse IA.
Sept jours, pas un historique personnalisé
La vue Screpy actuelle utilise une période fixe de sept jours avec tendance horaire. Elle ne promet pas de plages arbitraires ni d'historique bot à long terme.
Trafic vérifié, pas chaque requête automatisée
La vue repose sur les catégories de bots vérifiées disponibles dans la zone connectée. Ce n'est ni un explorateur de logs bruts ni un inventaire complet des scrapers.
Analyse, pas contrôle des robots
Screpy rapporte activité et résultats. La vue ne bloque pas les robots, ne modifie pas les règles d'accès, n'envoie pas d'alertes et n'exporte pas un journal complet.
Choisissez le flux de recherche IA adapté à la question.
Utilisez l'analyse des robots pour les requêtes du site, AI Visibility pour les réponses suivies ou Website Audit lorsqu'un problème récurrent demande une enquête technique plus large.
Examinez sept jours de catégories vérifiées, tendances de requêtes, volume transféré, résultats et chemins non 2xx.
Surveillez des prompts sélectionnés pour les mentions de marque, citations, domaines sources, position, sentiment, concurrents et share of voice.
Explorez le site lorsque des requêtes bot non 2xx indiquent des redirections, destinations cassées, problèmes de liens internes ou erreurs de modèle récurrentes.
Questions sur l'analyse du trafic des bots IA, réponses.
Comprenez la source connectée, la période fixe, le périmètre des robots vérifiés, la logique des réponses, le détail des URL et la différence entre accès d'un robot et visibilité dans une réponse IA.
Que mesure Screpy AI & Bot Traffic ?
Screpy utilise les analyses de la zone Cloudflare associée à un projet pour rapporter le trafic vérifié des bots sur les sept derniers jours. Le tableau de bord inclut une tendance horaire par catégorie et une table avec éditeur, catégorie, octets transférés, total de requêtes, requêtes réussies, requêtes non 2xx et tendance par robot.
Que faut-il avant l'apparition des données de trafic bot ?
Connectez un jeton API Cloudflare actif capable de lister la zone et de lire ses analyses. Screpy associe les domaines aux zones accessibles. En cas de permission manquante, d'absence de correspondance ou de jeu de données indisponible, le tableau affiche un état indisponible plutôt que des données de remplacement.
Quels robots Screpy peut-il identifier ?
La table commence par le trafic classé comme bots vérifiés par la source connectée. Screpy ajoute les identités de familles connues comme Googlebot, Bingbot, OpenAI, Anthropic, Perplexity, Apple, Meta et d'autres services reconnus lorsque leurs requêtes sont présentes. Les lignes dépendent du trafic réel de la zone.
Qu'est-ce qu'une requête réussie ou en échec ?
Screpy compte les réponses HTTP 2xx comme réussies. Les réponses hors 2xx sont considérées en échec dans cette vue, qui peut donc inclure redirections et erreurs client ou serveur. Vérifiez le statut exact avant de décider d'une correction.
Le trafic des bots IA prouve-t-il que mon contenu est apparu dans une réponse IA ?
Non. Une requête prouve seulement qu'un robot vérifié a atteint une URL pendant la période. Elle ne prouve ni indexation, ni entraînement, ni mention, ni citation, ni position, ni inclusion dans une réponse. Utilisez AI Visibility pour les prompts et réponses suivis.
Screpy AI & Bot Traffic analyse-t-il les logs serveur ?
Non. Il lit les analyses agrégées de la zone Cloudflare associée et affiche une vue ciblée des robots vérifiés. Il n'ingère pas les logs bruts Apache, Nginx, CDN ou application et n'expose pas chaque événement.
Screpy peut-il bloquer les robots IA ou modifier robots.txt ?
Non. Cette fonctionnalité sert à analyser et enquêter. Les contrôles d'accès, règles de pare-feu, directives robots, alertes, analyses de provenance et exportations CSV ne sont pas gérés depuis cette page.
Comment examiner les URL de robots en échec ?
Ouvrez le nombre non 2xx du robot concerné, examinez chaque chemin et statut HTTP et décidez si la réponse est intentionnelle. Comparez les redirections inattendues et réponses 4xx ou 5xx à la route réelle, aux liens internes, à la destination canonique, à la configuration de crawl et à un audit du site avant toute modification.
Voyez quels robots vérifiés atteignent votre site et où les requêtes échouent.
Connectez la zone Cloudflare correspondante, examinez le modèle sur sept jours, comparez les résultats et enquêtez sur les chemins non 2xx répétés avec le bon contexte technique.