Ajoutez Screpy comme application MCP personnalisée, terminez l’authentification OAuth dans le navigateur et utilisez des outils associés au projet dans vos conversations ChatGPT.
Serveur SEO MCP pour l’analyse de sites assistée par IA
Connectez un client IA compatible au serveur Model Context Protocol hébergé de Screpy avec OAuth dans le navigateur ; aucun serveur local ni clé API REST n’est nécessaire. Utilisez 44 outils structurés pour examiner les preuves d’exploration du projet, les pages, liens, images, gains rapides, suivi des positions, données de visibilité IA enregistrées, Core Web Vitals et disponibilité ; l’intention explicite et la confirmation protègent les opérations à fort impact.
TL;DR
Trop long ; non lu
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TL;DR
Trop long ; non lu
Qu’est-ce que le SEO MCP de Screpy ?
Le SEO MCP de Screpy est un serveur MCP distant hébergé qui expose 44 outils Screpy structurés aux clients IA compatibles. Ajoutez https://mcp.screpy.com et terminez l’OAuth dans le navigateur ; le client ne peut travailler qu’avec les projets accessibles au membre concerné. Les outils de lecture facilitent l’analyse ; les outils d’écriture exigent une intention explicite et les opérations consommatrices de capacité ou destructrices nécessitent une confirmation.
Connexion et accès au projet
- Ajoutez https://mcp.screpy.com comme URL de serveur distant à un client qui prend en charge les serveurs HTTP MCP distants et l’OAuth dans le navigateur.
- Screpy fournit des guides pour ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot dans VS Code et Gemini CLI.
- Le MCP utilise sa propre connexion OAuth ; une clé API REST Screpy ne peut pas être utilisée dans le flux de connexion MCP.
- Chaque appel est limité aux projets appartenant au membre authentifié ou partagés avec lui ; l’accès au projet est revérifié au moment de l’appel.
- La connexion peut être révoquée dans Applications connectées ; le client devra être autorisé à nouveau avant d’utiliser les outils Screpy.
Lire et examiner
- Le contexte du compte et l’utilisation du plan indiquent l’accès actuel aux projets et la capacité avant le début d’un flux plus large.
- Les outils de projet, d’exploration, de page et de comparaison réduisent le contexte du site à une exploration terminée et à une URL complète.
- Les outils de pages, liens et images prennent en charge des filtres structurés et le suivi jusqu’à la page source afin de rattacher les constats aux preuves d’exploration.
- Les outils de visibilité IA lisent l’aperçu, les mentions, réponses, citations, prompts et sources enregistrés sans lancer une nouvelle analyse.
- Les outils de gains rapides, Core Web Vitals et disponibilité ajoutent respectivement le contexte d’opportunité, de performance réelle et d’accessibilité sans confondre ces sources avec les données d’exploration.
Gérer les flux pris en charge en toute sécurité
- Les outils de suivi des positions lisent les options, métriques d’aperçu, mots-clés, analyses enregistrées, résultats, segments, aperçus et contexte des mots-clés sans correspondance.
- Les outils de visibilité IA n’ajoutent des prompts qu’après une intention explicite et ne suppriment un prompt du projet qu’après confirmation.
- L’ajout, la suppression de mots-clés et les opérations destructrices de segments demandent une intention explicite et la confirmation nécessaire avant exécution.
- La création de projets, les changements de réglages, la suppression d’un projet et le lancement d’une exploration utilisent uniquement les outils dédiés et les règles d’opération contrôlées.
- Les données et opérations disponibles dépendent du plan, du quota restant, de l’état du projet, de l’accès aux fonctionnalités et des sources connectées.
- Le MCP ne fournit ni export du suivi des positions, ni requête SERP en direct, ni nouvelle analyse manuelle d’un mot-clé existant.
- Le MCP ne fournit ni export CSV ou Excel de visibilité IA, ni suggestions de prompts, ni nouvelle analyse manuelle d’un prompt.
Connectez-vous au serveur SEO MCP hébergé en quatre étapes.
La configuration Screpy reste courte : ajoutez un seul endpoint distant, autorisez le bon compte et vérifiez l’accès au projet avant de demander une analyse plus profonde ou une modification confirmée.
- 01
Choisissez un client IA compatible
Utilisez l’un des guides actuels de Screpy ou un autre client prenant en charge les serveurs HTTP MCP distants et l’OAuth dans le navigateur.
- 02
Ajoutez l’endpoint Screpy hébergé
Saisissez https://mcp.screpy.com dans le client. Vous n’avez pas besoin d’installer un serveur local ni de copier une clé API REST Screpy.
- 03
Terminez l’OAuth dans le navigateur
Connectez-vous avec le compte Screpy qui peut accéder aux projets à examiner et confirmez la connexion.
- 04
Vérifiez le périmètre du projet
Demandez au client d’exécuter « lister mes projets Screpy » avant un flux plus large afin de confirmer le compte et les projets accessibles.
Connectez le client d’IA que vous utilisez déjà.
Screpy fournit des guides de configuration à jour pour ces six clients. Un autre client peut aussi fonctionner s’il prend en charge les serveurs MCP HTTP distants et OAuth dans le navigateur ; vérifiez toutefois son transport et son autorisation avant de le connecter.
Apportez dans Codex le contexte du crawl, des URL, de Rank Tracker et du suivi avant de planifier ou d’implémenter une modification SEO dans le code.
Connectez Screpy via le connecteur distant de Claude et examinez les crawls terminés, les URL exactes et l’état du projet.
Autorisez Screpy via OAuth dans Gemini CLI et utilisez des outils SEO authentifiés depuis un flux de travail d’agent dans le terminal.
Ajoutez Screpy comme serveur MCP HTTP distant et conservez les preuves d’exploration à côté du code qui contrôle le site concerné.
Connectez Screpy via la prise en charge MCP de VS Code et utilisez les données du projet dans GitHub Copilot Chat lors de la revue de l’implémentation.
Connectez-vous une fois et rattachez chaque réponse au bon compte Screpy.
Ajoutez l’endpoint distant hébergé, terminez l’OAuth dans le navigateur et vérifiez l’accès en listant les projets. Le client IA découvre les outils Screpy structurés sans paquet local, clé REST copiée ni export manuel du panneau.
- Utilisez https://mcp.screpy.com comme URL de serveur distant
- Autorisez le compte Screpy cible dans le navigateur
- Listez les projets accessibles avant de choisir un UID
- Révoquez ensuite le client dans Applications connectées si nécessaire
Create a focused review of connexion mcp hébergée.
Ajoutez l’endpoint distant hébergé, terminez l’OAuth dans le navigateur et vérifiez l’accès en listant les projets. Le client IA découvre les outils Screpy structurés sans paquet local, clé REST copiée ni export manuel du panneau.
Passez de la santé du site à l’enregistrement d’exploration exact derrière un constat.
Commencez par le projet et l’exploration terminée choisis, puis réduisez l’analyse avec les résumés, métriques on-page, filtres de pages structurés, détails d’URL complète et relations de sources.
- Listez les explorations terminées et vérifiez qu’une exploration récente est prête à être examinée
- Examinez les indicateurs de santé, les nombres de problèmes et les changements entre explorations terminées
- Filtrez l’inventaire de pages, puis récupérez les données détaillées d’une URL d’exploration
- Suivez les constats de liens et d’images jusqu’aux pages où ils apparaissent
Create a focused review of revue d’exploration.
Commencez par le projet et l’exploration terminée choisis, puis réduisez l’analyse avec les résumés, métriques on-page, filtres de pages structurés, détails d’URL complète et relations de sources.
Examinez l’évolution avant de modifier les mots-clés ou segments suivis.
Lisez la visibilité, la répartition des positions, les détails des mots-clés, l’historique enregistré et les correspondances de segments. Prévisualisez d’abord un groupe ; enregistrez, ajoutez ou supprimez uniquement lorsque l’utilisateur le demande précisément.
- Lisez les métriques d’aperçu et l’utilisation actuelle du plan
- Filtrez l’inventaire des mots-clés et ouvrez l’historique enregistré d’un mot-clé
- Prévisualisez les règles et chevauchements d’un segment avant de l’enregistrer
- Demandez une intention explicite pour les changements qui consomment de la capacité ou sont destructeurs
Create a focused review of flux de suivi des positions.
Lisez la visibilité, la répartition des positions, les détails des mots-clés, l’historique enregistré et les correspondances de segments. Prévisualisez d’abord un groupe ; enregistrez, ajoutez ou supprimez uniquement lorsque l’utilisateur le demande précisément.
Suivez les données de visibilité IA enregistrées de l’aperçu aux preuves sources.
Lisez les tendances, mentions, réponses, citations, prompts et activités de sources. Ajoutez les prompts uniquement avec une intention explicite et demandez confirmation avant d’en supprimer un.
- Lisez l’aperçu enregistré et les preuves de réponses
- Suivez l’activité des prompts, citations, domaines et pages
- Utilisez des curseurs opaques pour les ensembles de résultats longs
- Gardez les exports, suggestions et nouvelles analyses manuelles en dehors du MCP
Create a focused review of flux de visibilité ia.
Lisez les tendances, mentions, réponses, citations, prompts et activités de sources. Ajoutez les prompts uniquement avec une intention explicite et demandez confirmation avant d’en supprimer un.
Ajoutez les opportunités actuelles, la performance réelle et l’accessibilité à votre analyse.
Les outils de gains rapides, Core Web Vitals et disponibilité fournissent des preuves distinctes au niveau du projet. Utilisez-les à côté des constats d’exploration et de pages en conservant le sens et les limites de chaque source.
- Récupérez les données de gains rapides Search Console disponibles par catégorie et période
- Examinez séparément les résultats Core Web Vitals disponibles
- Vérifiez l’état actuel de disponibilité et les derniers événements
- Interprétez une donnée de suivi manquante comme indisponible, jamais comme un résultat sain
Create a focused review of opportunités et santé.
Les outils de gains rapides, Core Web Vitals et disponibilité fournissent des preuves distinctes au niveau du projet. Utilisez-les à côté des constats d’exploration et de pages en conservant le sens et les limites de chaque source.
44 outils au niveau du projet pour l’analyse et les opérations contrôlées.
Le serveur MCP membre actuel regroupe 44 outils dans les flux compte, projet, exploration, on-page, opportunités, santé, suivi des positions et visibilité IA. La disponibilité dépend de l’accès du compte, de l’état du projet, des données connectées et du quota du plan.
Contexte du compte et utilisation
Lisez l’accès produit du membre authentifié, le nombre de projets disponibles, l’utilisation actuelle et le quota restant avant de lancer un flux qui consomme de la capacité.
Découverte et aperçu du projet
Listez les projets accessibles, ouvrez le contexte SEO général d’un projet ou comparez les métriques résumées de deux à cinq projets disponibles.
Gestion contrôlée des projets
Créez, mettez à jour les réglages autorisés ou supprimez un projet uniquement avec l’outil dédié et l’intention ou la confirmation requise.
Sélection et état des explorations
Listez les exécutions d’exploration d’un projet, sélectionnez l’UID complet et vérifiez la progression ou l’état avant de considérer les résultats comme terminés.
Lancement contrôlé d’une exploration
Une nouvelle exploration peut consommer le quota du plan ; lancez-la uniquement pour le projet choisi et après confirmation explicite.
Résumé et comparaison d’exploration
Lisez les totaux, indicateurs de santé, nombres de problèmes et métriques on-page, puis comparez deux explorations terminées pour étudier les changements.
Inventaire de pages et URL complète
Filtrez les pages d’une exploration et récupérez les données détaillées d’une URL complète après avoir identifié l’enregistrement pertinent.
Liens et pages sources
Listez les enregistrements de liens avec des filtres structurés et suivez une destination jusqu’aux pages d’exploration qui la contiennent.
Images et pages sources
Listez les images d’une exploration et renvoyez les pages qui font référence à l’image choisie pour une analyse contextuelle.
Gains rapides Search Console
Récupérez les gains rapides du projet selon une catégorie, période et pagination prises en charge ; ne les présentez pas comme un remplacement complet de Search Console.
Core Web Vitals et disponibilité
Lisez les résultats de performance réelle disponibles, l’état actuel de disponibilité et les derniers événements comme signaux distincts pour le projet choisi.
Configuration et aperçu du suivi des positions
Lisez les pays, langues, appareils, fréquences, options de règles de segment, métriques d’aperçu, visibilité, répartition et utilisation du plan prises en charge.
Inventaire et détail des mots-clés
Filtrez et paginez les mots-clés suivis, puis ouvrez un mot-clé avec jusqu’à 30 analyses et résultats enregistrés issus de l’analyse sélectionnée ou la plus récente.
Modifications contrôlées des mots-clés
Ajoutez ou supprimez avec confirmation explicite jusqu’à 100 identifiants de mots-clés du projet par opération, y compris les variantes d’appareil demandées.
Liste et aperçu des segments
Listez les segments avec les nombres de correspondances SQL et les mots-clés sans correspondance, puis prévisualisez les règles proposées, les chevauchements, la position moyenne et les URL d’exemple sans enregistrer.
Gestion contrôlée des segments
Créez, mettez à jour ou supprimez les segments du projet uniquement lorsque l’utilisateur demande explicitement d’enregistrer ou de retirer les règles complètes.
Preuves de visibilité IA
Lisez l’aperçu, les mentions, réponses, citations, prompts, sources et activités enregistrés sans lancer une nouvelle analyse.
Modifications contrôlées des prompts IA
Ajoutez de 1 à 20 prompts pour un seul marché après une intention explicite et demandez confirmation avant de supprimer un prompt du projet.
Posez des questions précises qui préservent les preuves.
Un prompt MCP efficace précise le projet, la source, le périmètre et les limites de l’opération. Ces exemples définissent les preuves demandées et les opérations à ne pas exécuter.
Examiner une régression de version
« Liste mes projets, sélectionne [site], compare les deux dernières explorations terminées et montre les métriques qui ont changé. Ne lance pas une nouvelle exploration. »
- Preuves d’exploration existantes
- Résumés comparables d’explorations
- Aucune opération consommatrice de capacité
Examiner une URL complète
« Ouvre la dernière exploration terminée de [site], trouve [URL] et explique les preuves de page, de liens et d’image ; sépare les faits des hypothèses. »
- Recherche d’URL complète
- Contexte des pages sources
- Preuves avant recommandations
Expliquer une évolution de position
« Montre la visibilité, les mots-clés en baisse et les URL classées concernées pour [site]. N’ajoute, ne supprime et ne réanalyse aucun mot-clé. »
- Visibilité du portefeuille
- Analyses de mots-clés enregistrées
- Analyse en lecture seule
Prévisualiser un segment utile
« Prévisualise un segment de suivi des positions pour [rules], montre les correspondances et les chevauchements avec les segments actuels ; ne l’enregistre pas. »
- Aperçu des règles
- Mots-clés correspondants et sans correspondance
- Aucun changement enregistré
Examiner la visibilité IA
« Résume les données de visibilité IA enregistrées pour [site], puis montre les prompts, réponses, citations et sources derrière le plus grand changement. N’ajoute ni ne supprime de prompt. »
- Preuves de réponses enregistrées
- Détails des prompts et sources
- Analyse en lecture seule
Gardez l’accès et les opérations à fort impact sous le contrôle de l’utilisateur.
Les outils MCP sont proposés à un client IA ; ils ne suppriment pas la nécessité de vérifier le compte choisi, d’examiner les appels, de préserver la capacité et de confirmer les modifications.
OAuth et accès au niveau du projet
La connexion utilise l’OAuth dans le navigateur et chaque appel contrôle l’accès au projet choisi au lieu d’exposer des données Screpy sans rapport.
- Aucune clé API REST copiée
- Accès du membre contrôlé à chaque appel
- Révocable dans Applications connectées
Outils de lecture pour l’analyse
Les outils de projet, exploration, page, lien, image, gains rapides, suivi des positions, visibilité IA, Core Web Vitals et disponibilité recueillent des preuves sans modifier l’état du projet.
- Choisissez explicitement un projet
- Utilisez des données terminées lorsque nécessaire
- Gardez les limites des sources visibles
Intention explicite pour les écritures prises en charge
Les changements de projet, exploration, mots-clés, segments et prompts de visibilité IA utilisent des outils dédiés. La demande doit décrire clairement la modification au lieu de la cacher dans une demande d’analyse générale.
- Cible et opération explicites
- Outils d’administration dédiés
- Contrôles du plan et de la capacité
Confirmation pour les opérations à fort impact
Les opérations consommatrices de capacité ou destructrices nécessitent une confirmation. Le client IA connecté doit aussi permettre d’examiner et de refuser les appels.
- Confirmez avant l’exécution
- Examinez la demande de l’outil
- Aucun export ni nouvelle analyse manuelle de visibilité IA
Choisissez le MCP, l’API REST ou le panneau selon votre travail.
Utilisez le MCP pour l’analyse conversationnelle avec des outils, l’API REST pour les intégrations déterministes et le panneau pour l’examen visuel direct et le contrôle manuel.
Connectez un client IA compatible aux outils Screpy authentifiés et limités au projet via le serveur MCP distant hébergé.
Créez des flux d’application et d’automatisation explicites avec des identifiants API, des endpoints documentés, la pagination et les limites de débit.
Examinez directement les projets, explorations, pages, positions, opportunités, performances et suivis dans l’interface du produit.
Documentation Screpy
Connectez, autorisez et utilisez le MCP de Screpy en toute sécurité
Suivez les guides MCP pour connecter un client IA compatible, terminer l’OAuth dans le navigateur, vérifier l’accès au projet, rédiger des prompts bien délimités et résoudre les problèmes de connexion.
Réponses à vos questions sur le serveur SEO MCP
Comprenez l’installation distante, l’accès OAuth, les clients pris en charge, le périmètre des outils, les confirmations, les limites du suivi des positions, la confidentialité, la révocation et la différence entre MCP et API REST.
Qu’est-ce qu’un serveur SEO MCP ?
Un serveur SEO MCP fournit des outils SEO structurés aux clients IA compatibles via le Model Context Protocol. Le SEO MCP de Screpy relie un compte membre authentifié à des outils au niveau du projet pour les explorations, pages, liens, images, gains rapides, suivi des positions, Core Web Vitals, disponibilité et opérations contrôlées.
Comment me connecter au SEO MCP de Screpy ?
Choisissez un client compatible avec les serveurs HTTP MCP distants et l’OAuth dans le navigateur, ajoutez https://mcp.screpy.com, terminez la connexion et l’autorisation Screpy, puis demandez au client de lister vos projets. Voir les projets attendus confirme que la connexion est prête.
Dois-je installer un serveur MCP local ou créer une clé API ?
Non. Screpy fournit un endpoint MCP distant hébergé auquel les clients pris en charge peuvent se connecter sans paquet local. Le MCP utilise l’OAuth dans le navigateur ; la clé API REST Screpy est un identifiant distinct qui ne peut pas être utilisée pour la connexion MCP.
Pour quels clients IA Screpy fournit-il un guide ?
Screpy documente actuellement l’installation pour ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, GitHub Copilot dans VS Code et Gemini CLI. D’autres clients peuvent fonctionner s’ils prennent en charge le transport HTTP distant et l’OAuth, mais leur flux doit être vérifié selon leur implémentation MCP actuelle.
Combien d’outils le SEO MCP de Screpy propose-t-il ?
Le serveur MCP membre actuel enregistre 44 outils pour le contexte du compte, les projets, explorations, pages, gains rapides, santé du site, suivi des positions et visibilité IA. Les outils réellement disponibles dépendent de l’accès du membre, de l’état du projet, des données connectées, du plan et du quota restant.
Comment le MCP protège-t-il l’accès aux projets ?
Le client se connecte par OAuth et ne reçoit que les projets appartenant au membre authentifié ou partagés avec lui. Screpy revérifie l’accès à chaque appel, de sorte qu’un projet ne soit plus utilisable après la perte de l’accès.
Les outils MCP de Screpy sont-ils en lecture seule ?
La plupart des outils d’analyse lisent les données existantes, mais le serveur contient aussi des opérations contrôlées pour les projets, explorations, mots-clés et segments. Un outil d’écriture ne doit être utilisé que lorsque l’utilisateur demande précisément la modification. Les opérations consommatrices de capacité et destructrices nécessitent une confirmation.
Quelles opérations MCP nécessitent une confirmation ?
Le lancement d’une exploration, la création ou suppression d’un projet, l’ajout ou suppression de mots-clés et les opérations destructrices de segments utilisent une intention explicite ou une confirmation adaptée. Le client doit afficher l’appel proposé avant l’exécution afin que l’utilisateur puisse l’accepter ou le refuser.
Un assistant IA peut-il examiner une URL complète ?
Oui. L’assistant peut sélectionner une exploration terminée, filtrer l’inventaire de pages et demander les données détaillées d’une URL complète. Des outils distincts peuvent lister les liens et images et suivre une destination ou une image jusqu’aux pages sources.
Le MCP de Screpy peut-il comparer des explorations ou des projets ?
Oui. Un outil compare les métriques résumées de deux à cinq projets accessibles et un autre compare deux explorations terminées. Utilisez la comparaison de projets pour le contexte du site et la comparaison d’explorations pour les changements entre instantanés techniques.
Le MCP fournit-il un reporting Search Console complet en direct ?
Non. L’outil MCP renvoie les gains rapides Search Console disponibles pour une catégorie et une période prises en charge. Il ne recrée pas tout le panneau Search Console et ne fournit pas une interface de reporting en direct illimitée.
Que peut faire le MCP avec le suivi des positions ?
Il peut lire les options prises en charge, les métriques d’aperçu, la visibilité, la répartition des positions, les listes de mots-clés, les analyses et résultats enregistrés d’un mot-clé, les listes de segments et leurs aperçus. Sur demande explicite, il peut ajouter ou supprimer des mots-clés et créer, mettre à jour ou supprimer des segments.
Quelles opérations de suivi ne sont pas disponibles via le MCP ?
Le MCP ne peut pas exporter les données de suivi, lancer une requête SERP en direct ni réanalyser manuellement un mot-clé déjà suivi. Les nouveaux mots-clés démarrent leur analyse initiale normale et les mots-clés existants suivent leur planification structurée. Utilisez l’API REST ou le panneau lorsqu’un flux exige une capacité hors du jeu d’outils MCP.
Que peut faire le MCP avec la visibilité IA ?
Il peut lire les options, métriques d’aperçu, mentions, réponses, citations, prompts et activité des sources enregistrés. Il peut ajouter un prompt après une intention explicite et en supprimer un après confirmation. Il ne peut pas exporter CSV ou Excel, suggérer des prompts ni réanalyser manuellement les prompts.
Le MCP peut-il ajouter Core Web Vitals et disponibilité à une analyse ?
Oui. Des outils distincts renvoient les résultats Core Web Vitals disponibles, l’état actuel de disponibilité et les derniers événements du projet choisi. Si les données de suivi sont indisponibles, l’assistant doit le signaler au lieu de supposer que le site est rapide ou accessible.
Que deviennent les données renvoyées à mon client IA ?
Screpy renvoie les données du projet demandées par l’appel autorisé. Le fournisseur ou le client IA connecté peut traiter ou conserver ce résultat selon ses propres réglages et conditions. Examinez les options de confidentialité et de contrôle des données du client avant de connecter des projets sensibles.
Comment révoquer l’accès d’un client IA à Screpy ?
Ouvrez Applications connectées dans Screpy, trouvez le client IA autorisé et révoquez la connexion. Le client ne pourra plus utiliser le MCP de Screpy avant de terminer une nouvelle autorisation OAuth dans le navigateur.
Quelle est la différence entre le MCP et l’API REST de Screpy ?
Le MCP est conçu pour que les clients IA compatibles découvrent et appellent un jeu d’outils plus petit et orienté agent pendant une conversation ou un flux de code. L’API REST convient aux produits, panneaux, scripts et automatisations qui nécessitent des requêtes HTTP directes, des clés API, la pagination et un contrôle programmatique.
Connectez votre client IA aux preuves réelles de vos projets Screpy.
Suivez le guide du client, autorisez le bon compte, vérifiez l’accès au projet et commencez par une analyse en lecture seule bien délimitée avant de confirmer une modification prise en charge.