Screpy को कस्टम MCP ऐप के रूप में जोड़ें, ब्राउज़र में OAuth प्रक्रिया पूरी करें और ChatGPT बातचीत में प्रोजेक्ट के दायरे वाले टूल इस्तेमाल करें।
अपने AI सहायक को दें वास्तविक SEO डेटा।
Screpy का SEO MCP सर्वर ChatGPT, Claude, Codex या Cursor से जोड़ें। अपनी वेबसाइट के बारे में पूछें, SEO समस्याएँ जाँचें और वास्तविक क्रॉल, रैंकिंग तथा Search Console डेटा से अगला कदम तय करें।
होस्ट किया गया सर्वर। Screpy से साइन इन करें। स्थानीय इंस्टॉलेशन आवश्यक नहीं।
आपके मौजूदा AI टूल के लिए सेटअप गाइड
- Screpy: नमस्ते! आज अपनी वेबसाइट के बारे में क्या जाँचना चाहेंगे?
- आप: example.com का नवीनतम पूरा हुआ क्रॉल जाँचें। मुझे पहले क्या सुधारना चाहिए?
- Screpy: शीर्षक के बिना 3 पेज, एक टूटा आंतरिक लिंक और दो धीमे उत्पाद पेज से शुरू करें। मैं क्रॉल निष्कर्षों को प्रदर्शन डेटा से अलग रखूँगा। ऑडिट की प्राथमिकताएँ: अनुपस्थित शीर्षक: 3. टूटे लिंक: 1. धीमे पेज: 2.
- आप: अनुपस्थित शीर्षक वाले पेज दिखाएँ।
- Screpy: /collections/linen /products/linen-shirt /products/linen-trousers नवीनतम पूरे क्रॉल में तीनों के शीर्षक अनुपस्थित हैं। अनुपस्थित शीर्षक वाले पेज: /collections/linen: उच्च प्राथमिकता. /products/linen-shirt: उच्च प्राथमिकता. /products/linen-trousers: उच्च प्राथमिकता.
- आप: ऑर्गेनिक ट्रैफ़िक के लिए सबसे महत्वपूर्ण कौन सा है?
- Screpy: Search Console के अनुसार /collections/linen पहले आता है: इंप्रेशन मिलते हैं लेकिन क्लिक-थ्रू दर कम है। दोनों उत्पाद पेज से पहले इसका शीर्षक जाँचूँगा। Search Console · कलेक्शन: इंप्रेशन: 12,400. क्लिक: 186. CTR: 1.5%.
- आप: उस कलेक्शन के लिए बेहतर शीर्षक सुझाएँ।
- Screpy: लिनेन के कपड़े: शर्ट और पतलून | Example कलेक्शन का वर्णन करने वाला ड्राफ़्ट। प्रकाशित करने से पहले जाँचें। खोज परिणाम का प्रीव्यू: example.com › collections › linen: लिनेन के कपड़े: शर्ट और पतलून | Example. रोज़मर्रा के आराम के लिए लिनेन की शर्ट और पतलून देखें।
- आप: टूटा लिंक कहाँ है?
- Screpy: कलेक्शन में पुराने उत्पाद URL का लिंक है। गंतव्य को वर्तमान उत्पाद पेज से बदलें। टूटा आंतरिक लिंक: /collections/linen: /products/linen-shirt-old. 404 उसका गंतव्य बदलें: /products/linen-shirt. 200
- आप: धीमे उत्पाद पेज पर क्या दिख रहा है?
- Screpy: सहेजा हुआ फ़ील्ड डेटा धीमा LCP और देर से प्रतिक्रिया देने वाले इंटरैक्शन दिखाता है। सुधार तय करने से पहले मुख्य इमेज और स्क्रिप्ट जाँचें। फ़ील्ड प्रदर्शन · उत्पाद पेज: LCP: 3.8 s. INP: 240 ms. CLS: 0.08.
- आप: हमारे ट्रैक किए गए कीवर्ड का प्रदर्शन कैसा है?
- Screpy: “Linen clothing” स्थान 8 से 12 पर गिरा। यह संदर्भ है, अनुपस्थित शीर्षक के कारण ऐसा होने का प्रमाण नहीं। ट्रैक किया गया कीवर्ड · हाल के स्थान: Linen clothing: 8 → 12.
- आप: क्या AI सहायक हमारा उल्लेख कर रहे हैं?
- Screpy: सहेजे हुए AI Visibility उत्तरों में प्रतिस्पर्धियों का उल्लेख अधिक है। मैं उन उल्लेखों के प्रॉम्प्ट और उद्धरण दिखा सकता हूँ। सहेजे हुए AI उल्लेख: Example: 2. सहेजे हुए उत्तर Linen Studio: 5. सहेजे हुए उत्तर Nord Loom: 4. सहेजे हुए उत्तर स्रोत: 2. stylejournal.example · linenguide.example
- आप: इसे व्यावहारिक कार्ययोजना में बदलें।
- Screpy: 1. कलेक्शन का शीर्षक जोड़ें। 2. टूटा आंतरिक लिंक सुधारें। 3. धीमे उत्पाद पेज जाँचें। 4. सुधार के बाद प्रदर्शन दोबारा जाँचें। ये सुझाव हैं। कोई बदलाव नहीं किया गया है। आपके पहले तीन कार्य: कलेक्शन का शीर्षक: ड्राफ़्ट जोड़ें और जाँचें. आंतरिक लिंक: उसका गंतव्य बदलें. उत्पाद का प्रदर्शन: इमेज और स्क्रिप्ट जाँचें.
- आप: इन सुधारों के बाद क्या ट्रैक करना चाहिए?
- Screpy: नया क्रॉल चलाएँ, फिर Search Console क्लिक, फ़ील्ड प्रदर्शन और ट्रैक की गई रैंकिंग तुलना करें। हर स्रोत को अपडेट होने का समय दें। सुधारों के बाद: नया क्रॉल: शीर्षक और लिंक सत्यापित करें. Search Console: क्लिक और CTR तुलना करें. प्रदर्शन और रैंकिंग: अपडेट किए गए परिणाम तुलना करें.
अपने AI SEO सहायक से पूछें।
एक सवाल से शुरू करें: “मेरी वेबसाइट में किस पर ध्यान देना चाहिए?” Screpy का SEO MCP सर्वर बातचीत के दौरान आपके संगत AI सहायक को प्रोजेक्ट का संबंधित डेटा प्राप्त करने देता है। कोड लिखे या स्प्रेडशीट बनाए बिना अगले सवालों से जवाब को समझें। अपनी भाषा में और जितनी ज़रूरत हो उतने विस्तार से समझाने को कहें।
- आम भाषा में एक पेज या अपने पूरे प्रोजेक्ट के बारे में पूछें।
- “प्रभावित URL दिखाओ” या “इसे और आसान भाषा में समझाओ” कहकर आगे बढ़ें।
- अगर सहायक वॉइस मोड में Screpy कनेक्शन का समर्थन करता है, तो बोलकर सवाल पूछें।
आपकी वेबसाइट के लिए सुझाव।
अपने सवाल का संदर्भ सहायक को दें। Screpy MCP चुने गए प्रोजेक्ट के उपलब्ध क्रॉल निष्कर्ष, खोज प्रदर्शन, ट्रैक की गई रैंकिंग और AI दृश्यता को साथ देखने में मदद करता है। किसी उत्पाद संग्रह को बेहतर बनाने जैसा लक्ष्य बताएँ और इन संकेतों को साथ समझने को कहें। सुझाव तब आपके पेज और आपके लिए महत्वपूर्ण काम पर केंद्रित हो सकते हैं।
- किसी खास URL को उसके उपलब्ध खोज और क्रॉल डेटा के साथ जाँचें।
- सहायक को बताएँ कि किन उत्पादों, पेजों या व्यावसायिक लक्ष्यों पर ध्यान देना है।
- काम करने से पहले सुझाव के स्रोत और तारीख की अवधि के बारे में पूछें।
Google Search Console, जुड़ा हुआ।
दूसरी रिपोर्ट एक्सपोर्ट किए बिना पूछें कि Google खोज में क्या बदला। जुड़ी हुई Search Console प्रॉपर्टी के लिए सहायक क्लिक, इंप्रेशन, क्लिक-थ्रू रेट और औसत स्थान जाँच सकता है। अवधियों की तुलना करें या किसी पेज, खोज क्वेरी, देश या डिवाइस पर ध्यान दें। “किन पेजों के क्लिक घटे?” पूछें और बदलाव के पीछे की खोज क्वेरी देखें।
- बढ़त और गिरावट पहचानने के लिए अलग-अलग अवधियों के खोज प्रदर्शन की तुलना करें।
- सवाल को स्पष्ट करने के लिए पेज, क्वेरी, देश या डिवाइस के अनुसार फ़िल्टर करें।
- उपलब्ध होने पर URL का इंडेक्स किया गया संस्करण और मौजूदा Index Status निष्कर्ष देखें।
Cloudflare डेटा, आपके AI सहायक में।
ट्रैफ़िक और प्रदर्शन के निष्कर्ष अपनी SEO बातचीत में शामिल करें। Screpy में Cloudflare साइट के सही ज़ोन से जुड़ा हो, तो सहायक समर्थित Quick Wins से क्रॉलर की विफलताएँ, संभावित क्रॉल जाल, अनावश्यक रीडायरेक्ट और अधिक डेटा ट्रांसफ़र वाले URL जाँच सकता है। उपलब्ध वास्तविक उपयोगकर्ता प्रदर्शन डेटा धीमे पेज पहचानने में भी मदद कर सकता है।
- वे URL ढूँढें जहाँ क्रॉलर विफलताओं या बार-बार रीडायरेक्ट पर ध्यान देना चाहिए।
- समर्थित रिपोर्टिंग अवधियों में अधिक डेटा ट्रांसफ़र वाले URL और संभावित क्रॉल जाल देखें।
- Web Analytics चालू हो और पर्याप्त डेटा उपलब्ध हो, तो धीमे पेज जाँचें।
कीवर्ड रैंकिंग को समझें।
पूछें कि ट्रैक किए गए कीवर्ड कैसा कर रहे हैं और कौन से बदलाव गहराई से देखने चाहिए। Screpy MCP आपके सहायक में Rank Tracker कीवर्ड, सहेजा गया स्थान इतिहास और खोज परिणाम लाता है। सारांश से किसी कीवर्ड के हाल के विश्लेषण तक जाएँ। पूछें कि उसका बदलाव पेज और अन्य उपलब्ध SEO संकेतों से कैसे जुड़ा है।
- ट्रैक किए गए कीवर्ड के स्थान और हाल की बढ़त या गिरावट देखें।
- किसी कीवर्ड के सहेजे गए विश्लेषण और परिणामों में रैंक करने वाले URL जाँचें।
- प्रोजेक्ट के Rank Tracker सेगमेंट से किसी कीवर्ड समूह पर ध्यान दें।
तकनीकी SEO समस्याएँ ढूँढें।
सहायक से पूरे हो चुके वेबसाइट ऑडिट के निष्कर्ष समझाने को कहें। Screpy MCP क्रॉल सारांश, प्रभावित पेज, लिंक, चित्र और अलग-अलग पेज के विवरण प्राप्त कर सकता है। गायब शीर्षक, टूटे लिंक या अन्य दर्ज समस्याएँ जाँचें। सारांश से शुरू करके पूछें कि किन URL की समीक्षा करनी है और आपकी टीम को क्या जाँचना चाहिए।
- क्रॉल के एक निष्कर्ष से प्रभावित पेजों की स्पष्ट सूची बनाएँ।
- उन पेजों तक पहुँचें जो टूटे लिंक या चित्र का इस्तेमाल करते हैं।
- काम के बाद कौन से निष्कर्ष बदले, यह देखने के लिए पूरे हुए क्रॉल की तुलना करें।
AI खोज में अपनी दृश्यता देखें।
पूछें कि Screpy के एकत्र किए गए AI जवाबों में आपका ब्रांड कहाँ दिखाई देता है। सहायक सहेजे गए उल्लेख, प्रतिस्पर्धियों की दृश्यता, उल्लेखों में हिस्सेदारी और उद्धृत स्रोत जाँच सकता है, फिर निष्कर्ष के पीछे का जवाब खोल सकता है। दर्ज प्रॉम्प्ट और स्रोतों से समझें कि ब्रांड को कैसे प्रस्तुत किया जाता है और किन बातों पर आगे शोध करना चाहिए।
- सहेजे गए AI जवाबों में ब्रांड उल्लेख और प्रतिस्पर्धियों की दृश्यता देखें।
- दर्ज जवाब, भाव व्यक्त करने वाले कथन और उद्धृत स्रोत जाँचें।
- उपलब्ध गतिविधि रिकॉर्ड से समय के साथ ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट या स्रोत में बदलाव देखें।
एक स्पष्ट SEO कार्ययोजना।
बातचीत को उपयोगी योजना में बदलें। सहायक से निष्कर्षों को प्राथमिकता के अनुसार व्यवस्थित करने, प्रभावित पेज बताने और अगली जाँच समझाने को कहें। सुझावों को ढालने के लिए समय या टीम की सीमाएँ साझा करें। परिणाम की समीक्षा का तरीका भी शामिल करें, ताकि हर प्रस्तावित काम का स्पष्ट उद्देश्य और अगला जाँच चरण हो।
- उपलब्ध साक्ष्य और बताए गए लक्ष्यों के आधार पर सुझाए गए काम की प्राथमिकता तय करें।
- URL, कारण और अगले चरणों के साथ चेकलिस्ट या टीम के लिए कार्य-विवरण बनाएँ।
- बदलाव लागू करने के बाद नया क्रॉल और अपडेट किए गए खोज या रैंकिंग डेटा देखें।
आपका AI असिस्टेंट। Screpy के डेटा से समर्थित।
SEO MCP से अपने AI असिस्टेंट को Screpy से जोड़ें। अपने मौजूदा टूल में सवाल पूछें, साइट डेटा की समीक्षा करें और अगले कदम की योजना बनाएँ।
Claude के रिमोट कनेक्टर सपोर्ट से Screpy जोड़ें और पूरे हो चुके क्रॉल, विशिष्ट URL तथा प्रोजेक्ट की स्थिति की जाँच करें।
कस्टम MCP कनेक्टर के ज़रिए Screpy को Perplexity से जोड़ें। समर्थित Pro, Max या Enterprise प्लान पर अपनी साइट के SEO डेटा के बारे में सवाल पूछें।
Gemini CLI में OAuth से Screpy को अनुमति दें और टर्मिनल आधारित एजेंट कार्यप्रवाह में प्रमाणीकरण वाले SEO टूल इस्तेमाल करें।
कस्टम MCP कनेक्टर के ज़रिए Screpy का SEO डेटा Grok में लाएँ। प्रभावित पेज देखें, निष्कर्ष समझें और तय करें कि आगे किस काम पर ध्यान देना है।
कस्टम MCP कनेक्टर के ज़रिए Screpy को Mistral Vibe से जोड़ें। अपनी वेबसाइट के डेटा से स्पष्ट जवाब और एक व्यावहारिक SEO कार्ययोजना पाएँ।
कोड में SEO बदलाव की योजना बनाने या उसे लागू करने से पहले क्रॉल, URL, Rank Tracker और निगरानी का संदर्भ Codex में लाएँ।
Screpy को रिमोट HTTP MCP सर्वर के रूप में जोड़ें और क्रॉल डेटा को प्रभावित वेबसाइट के कोड के साथ रखें।
VS Code के MCP सपोर्ट से Screpy जोड़ें और कार्यान्वयन की समीक्षा के दौरान GitHub Copilot Chat से प्रोजेक्ट डेटा का उपयोग करें।
जुड़ें। फिर बातचीत शुरू करें।
अपने सहायक की गाइड चुनें, SEO MCP के ज़रिए Screpy खाता जोड़ें और एक प्रोजेक्ट से शुरू करें। कोई स्थानीय MCP सर्वर इंस्टॉल करने की आवश्यकता नहीं।
- 01
अपना AI सहायक चुनें
अपने क्लाइंट की सेटअप गाइड खोलें। आप परिचित सहायक का इस्तेमाल जारी रख सकते हैं।
- 02
अपना Screpy खाता जोड़ें
https://mcp.screpy.com जोड़ें और Screpy से साइन इन करें। ब्राउज़र में कनेक्शन मंज़ूर करें; स्थानीय सर्वर आवश्यक नहीं।
- 03
पहला प्रश्न पूछें
“मेरे Screpy प्रोजेक्ट सूचीबद्ध करें” पूछें, प्रोजेक्ट चुनें और पूछें कि नवीनतम पूरे क्रॉल में किस पर ध्यान देना चाहिए।
SEO सवाल जो आप पूछ सकते हैं।
जिस प्रोजेक्ट को बेहतर बनाना चाहते हैं, उससे शुरू करें। ये SEO MCP सवाल Screpy में उपलब्ध डेटा का इस्तेमाल करते हैं; जुड़े इंटीग्रेशन और सहेजे गए नतीजे तय करते हैं कि आपका सहायक क्या विश्लेषण कर सकता है।
कौन सी तकनीकी SEO समस्याएँ पहले ठीक करूँ?
पिछले पूरे हुए क्रॉल से प्राथमिकता के अनुसार सूची, प्रभावित URL और हर समस्या के महत्व का कारण।
पिछले 28 दिनों में किन पेजों के Google सर्च क्लिक घटे?
जुड़े Search Console डेटा से उससे पहले के 28 दिनों की तुलना, प्रभावित पेजों और क्वेरी के साथ।
ट्रैक किए गए किन कीवर्ड की रैंकिंग गिरी?
सहेजी गई Rank Tracker हिस्ट्री से रैंकिंग में बदलाव, प्रभावित URL और जाँच करने लायक पेज।
अपने Cloudflare Quick Wins में क्या जाँच करूँ?
उपलब्ध Cloudflare-आधारित निष्कर्ष, उन्हें समर्थन देने वाले संकेत और आगे की जाँच की केंद्रित सूची।
AI जवाबों में मेरा ब्रांड कहाँ दिखाई देता है?
सहेजे गए AI Visibility नतीजों से ब्रांड के उल्लेख और उद्धृत स्रोत, साथ में देखने के लिए दर्ज जवाब।
इस प्रोजेक्ट के लिए सात दिन की SEO कार्ययोजना बनाओ।
उपलब्ध निष्कर्षों के आधार पर प्रस्तावित योजना, प्राथमिकताओं, प्रभावित पेजों और सुझाई गई जाँच के साथ। कार्रवाई से पहले आप काम की समीक्षा करते हैं।
नियंत्रण आपके पास रहता है।
जिन प्रोजेक्ट की पहुँच है उन्हें इस्तेमाल करें, समर्थित बदलावों की समीक्षा करें और जब चाहें कनेक्शन हटाएँ।
अपने खाते से जुड़ें
OAuth से साइन इन करें। हर टूल चलने पर Screpy चुने प्रोजेक्ट की पहुँच जाँचता है।
बदलाव आप चुनें
समर्थित बदलाव के लिए स्पष्ट अनुरोध करें। क्षमता इस्तेमाल करने वाली और विनाशकारी कार्रवाइयों के लिए पुष्टि आवश्यक है।
जब चाहें कनेक्शन हटाएँ
Connected Apps में क्लाइंट की अनुमति रद्द करें। संवेदनशील प्रोजेक्ट डेटा साझा करने से पहले AI क्लाइंट की अपनी डेटा सेटिंग जाँचें।
SEO MCP: आपके प्रश्नों के उत्तर।
कैसे जुड़ें, क्या पूछें और Screpy MCP आपकी साइट के डेटा का इस्तेमाल कैसे करता है।
SEO MCP सर्वर क्या है?
SEO MCP सर्वर खुले मानक Model Context Protocol के ज़रिए AI सहायक को SEO टूल और डेटा से जोड़ता है। Screpy MCP से संगत सहायक बातचीत के दौरान आपके प्रोजेक्ट का उपलब्ध क्रॉल, Search Console, रैंकिंग और AI विज़िबिलिटी डेटा प्राप्त कर सकता है।
Screpy MCP और SEO API में क्या अंतर है?
संगत AI सहायक को बातचीत के दौरान Screpy टूल खोजने और चलाने देने के लिए MCP इस्तेमाल करें। सीधे HTTP अनुरोध और API कुंजियों से अपने उत्पाद, डैशबोर्ड, स्क्रिप्ट या ऑटोमेशन बनाने के लिए Screpy REST SEO API इस्तेमाल करें। दोनों की पहचान सत्यापन विधि और उपलब्ध सुविधाएँ अलग हैं।
Screpy से AI सहायक का कनेक्शन कैसे हटाऊँ?
Screpy में Connected Apps खोलें, अधिकृत क्लाइंट खोजें और कनेक्शन रद्द करें। अगले MCP एक्सेस के लिए नई OAuth मंज़ूरी चाहिए। कनेक्शन रद्द करने से AI क्लाइंट में पहले से सहेजे परिणाम नहीं मिटते; उन्हें उसके अपने डेटा नियंत्रण से सँभालें।
क्या MCP से तकनीकी SEO समस्याएँ जाँच सकता हूँ?
हाँ। पूरे क्रॉल के बारे में पूछकर गायब शीर्षक, टूटे लिंक, इमेज की समस्याएँ और प्रभावित पेज देखें। लिंक वाले मूल पेज खोजें या पूरे क्रॉल की तुलना करें। उपलब्ध Core Web Vitals और अपटाइम डेटा अतिरिक्त संदर्भ देता है। नया क्रॉल स्पष्ट रूप से माँग सकते हैं; पुष्टि और प्लान की सीमाएँ लागू रहती हैं।
SEO MCP और AI से SEO सलाह माँगने में क्या अंतर है?
बिना कनेक्शन वाला सहायक आपके निजी Screpy प्रोजेक्ट का डेटा प्राप्त नहीं कर सकता। Screpy MCP से जुड़कर वह उत्तर देने से पहले नतीजे जाँच सकता है, प्रभावित URL दिखा सकता है और SEO कार्ययोजना बनाने में मदद कर सकता है। स्रोत और तारीखें पूछें तथा सलाह लागू करने से पहले उसकी समीक्षा करें।
क्या MCP से मिलने वाला SEO डेटा रियल टाइम होता है?
सारा डेटा नहीं। MCP आपके पूछने पर उपलब्ध डेटा लाता है, लेकिन क्रॉल, रैंकिंग और AI विज़िबिलिटी पूरे या सहेजे विश्लेषण पर आधारित होते हैं। Search Console और Cloudflare की अपनी रिपोर्टिंग देरी और डेटा अवधियाँ हैं। निष्कर्ष निकालने से पहले स्रोत, विश्लेषण की तारीख और रिपोर्ट की अवधि पूछें।
सहायक को मेरा प्रोजेक्ट या SEO डेटा क्यों नहीं मिल रहा?
पहले पूछें “मेरे Screpy प्रोजेक्ट दिखाओ” और जाँचें कि सही खाते में साइन इन किया है। प्रोजेक्ट आपका होना चाहिए या आपके साथ साझा होना चाहिए। पूरा क्रॉल, जुड़े इंटीग्रेशन या ट्रैकिंग इतिहास न होने पर भी परिणाम नहीं मिल सकते। अनुमति में समस्या हो तो दोबारा जोड़ें; इससे गायब विश्लेषण का डेटा नहीं बनता।
क्या SEO MCP अपनी भाषा में या आवाज़ से इस्तेमाल कर सकता हूँ?
AI सहायक जिस भाषा का समर्थन करता है उसमें पूछें और ज़रूरत पर सरल व्याख्या माँगें। आवाज़ से इस्तेमाल इस पर निर्भर है कि क्लाइंट के वॉइस इंटरफ़ेस में Screpy कनेक्शन समर्थित है या नहीं। MCP डेटा देता है; भाषा और आवाज़ का अनुभव सहायक प्रदान करता है।
Screpy MCP से Cloudflare का कौन सा डेटा इस्तेमाल कर सकता हूँ?
जब Cloudflare, Screpy में साइट से मेल खाने वाले ज़ोन से जुड़ा हो, तो क्रॉलर की विफलताओं, संभावित क्रॉल ट्रैप, अनावश्यक रीडायरेक्ट और अधिक डेटा ट्रांसफ़र वाले URL के समर्थित Quick Wins देख सकते हैं। धीमे पेजों के नतीजों के लिए Web Analytics चालू और पर्याप्त प्रदर्शन डेटा चाहिए। यह कनेक्शन खास SEO नतीजे देता है, सभी Cloudflare रिपोर्ट या सेटिंग का असीमित एक्सेस नहीं।
क्या Screpy MCP वेबसाइट के बदलाव अपने आप ठीक या प्रकाशित करता है?
नहीं। Screpy MCP सलाह के लिए डेटा देता है, लेकिन वेबसाइट को संपादित या प्रकाशित नहीं करता। Screpy में समर्थित काम, जैसे क्रॉल शुरू करना या ट्रैक किए गए कीवर्ड सँभालना, स्पष्ट निर्देश चाहते हैं। क्षमता खर्च करने और डेटा हटाने जैसी कार्रवाइयों के लिए पुष्टि भी चाहिए।
Screpy MCP कैसे कनेक्ट करूँ?
सहायक की MCP या कनेक्टर सेटिंग में https://mcp.screpy.com जोड़ें, Screpy में साइन इन करें और ब्राउज़र में कनेक्शन को मंज़ूरी दें। फिर पूछें: “मेरे Screpy प्रोजेक्ट दिखाओ।” सर्वर Screpy होस्ट करता है, इसलिए स्थानीय इंस्टॉलेशन नहीं चाहिए। Screpy REST API कुंजी के बजाय OAuth इस्तेमाल करें।
क्या Screpy MCP के लिए कोडिंग आनी चाहिए?
नहीं। जुड़ने के बाद सामान्य भाषा में बताएँ कि आपको क्या चाहिए: “example.com पर सबसे पहले क्या ठीक करना चाहिए?” सहायक प्रोजेक्ट और संबंधित डेटा खोज सकता है। आपको API अनुरोध लिखने या प्रोजेक्ट ID ढूँढने की ज़रूरत नहीं है।
कौन से AI सहायक Screpy MCP का समर्थन करते हैं?
Screpy में ChatGPT, Claude, Codex, Cursor, Gemini CLI और GitHub Copilot के साथ VS Code के सेटअप गाइड हैं। क्लाइंट को रिमोट HTTP MCP कनेक्शन और ब्राउज़र में OAuth का समर्थन करना चाहिए। उपलब्धता क्लाइंट के प्लान, कार्यक्षेत्र की अनुमतियों और इंटरफ़ेस पर निर्भर है; जुड़ने से पहले गाइड देखें।
क्या Screpy MCP से कीवर्ड रैंकिंग देख सकता हूँ?
हाँ। सहायक Rank Tracker के कीवर्ड, सहेजा स्थान इतिहास, रैंक करने वाले URL और कीवर्ड समूह देख सकता है। पूछें कि किन ट्रैक किए गए कीवर्ड की रैंकिंग बढ़ी या घटी। स्पष्ट निर्देश से कीवर्ड जोड़ना या हटाना भी संभव है, जहाँ आवश्यक हो पुष्टि के साथ। MCP लाइव SERP खोज या कीवर्ड का मैनुअल दोबारा विश्लेषण नहीं देता।
अपनी वेबसाइट के बारे में पूछने से पहले क्या चाहिए?
Screpy खाता, प्रोजेक्ट की पहुँच और जुड़ा हुआ संगत सहायक चाहिए। साइट ऑडिट के लिए पूरा क्रॉल, Search Console के लिए जुड़ी प्रॉपर्टी और रैंकिंग तथा AI विज़िबिलिटी के लिए सहेजे ट्रैकिंग परिणाम चाहिए। समर्थित ट्रैफ़िक नतीजों के लिए Screpy में Cloudflare जोड़ें।
MCP के ज़रिए मेरे SEO डेटा तक किसकी पहुँच होती है?
अधिकृत सहायक आपके अपने या Screpy खाते के साथ साझा प्रोजेक्ट का डेटा माँग सकता है। Screpy हर टूल कॉल में पहुँच जाँचता है। AI क्लाइंट अपनी सेटिंग और शर्तों के अनुसार मिले डेटा को प्रोसेस या सहेज सकता है। संवेदनशील प्रोजेक्ट जोड़ने से पहले उसके गोपनीयता नियंत्रण देखें।
क्या Screpy MCP में कीवर्ड रिसर्च और backlink विश्लेषण है?
वर्तमान Screpy MCP टूल नए कीवर्ड की खोज या backlink विश्लेषण उपलब्ध नहीं कराते। वे ट्रैक किए गए कीवर्ड और सहेजी रैंकिंग का समर्थन करते हैं। इन कामों के लिए डैशबोर्ड की संबंधित सुविधाएँ इस्तेमाल करें; Screpy में किसी सुविधा का होना MCP में उसकी उपलब्धता नहीं दर्शाता।
Screpy MCP में कौन से प्लान और उपयोग की सीमाएँ लागू होती हैं?
आपका Screpy प्लान उपलब्ध सुविधाएँ और क्षमता तय करता है। क्रॉल शुरू करना, ट्रैक किए जाने वाले कीवर्ड या AI प्रॉम्प्ट जोड़ना इन्हीं सीमाओं के अधीन रहता है; MCP कनेक्शन उन्हें नहीं हटाता। सहायक से प्लान और उपयोग दिखाने को कहें तथा Screpy की वर्तमान कीमतें देखें। AI क्लाइंट के लिए अलग सदस्यता चाहिए हो सकती है।
क्या MCP से Google Search Console डेटा का विश्लेषण कर सकता हूँ?
हाँ, यदि Screpy प्रोजेक्ट में Search Console प्रॉपर्टी जुड़ी और चुनी हुई है। क्लिक, इंप्रेशन, CTR या औसत स्थान पूछें, अवधियाँ तुलना करें और पेज, क्वेरी, देश या डिवाइस से फ़िल्टर करें। URL का इंडेक्स किया गया दृश्य और मौजूदा Index Status नतीजे भी देख सकते हैं। निरीक्षण इंडेक्सिंग का अनुरोध नहीं करता और लाइव पेज की जाँच नहीं करता। Search Console कम संख्या वाली क्वेरी छोड़ सकता है।
क्या Screpy MCP AI सर्च में मेरे ब्रांड की विज़िबिलिटी दिखा सकता है?
हाँ, प्रोजेक्ट में सहेजे AI Visibility परिणामों के आधार पर। ब्रांड उल्लेख, प्रतिस्पर्धियों की विज़िबिलिटी, दृश्यता में हिस्सा, रिकॉर्ड किए गए उत्तर और उद्धृत स्रोत देखें। ट्रैक किए गए प्रॉम्प्ट स्पष्ट निर्देश पर जोड़े या पुष्टि के बाद हटाए जा सकते हैं। ये टूल फ़ाइल निर्यात, प्रॉम्प्ट सुझाव या मैनुअल दोबारा विश्लेषण नहीं करते।
अपने SEO कार्यप्रवाह को आगे बढ़ाएँ।
कनेक्शन गाइड से शुरू करें, फिर व्यावहारिक उदाहरण और प्रश्नों के पीछे का डेटा देखें।
एक प्रश्न से शुरू करें।
अपने AI सहायक को Screpy से जोड़ें और पूछें: “पहले मुझे किस पर ध्यान देना चाहिए?”