AI खोज तैयारी यह व्यावहारिक समीक्षा है कि पेज उपयोगी सामग्री, खोज में मिलने के स्पष्ट संकेत और इच्छित क्रॉलर नीति देता है या नहीं। Screpy सार्वजनिक पेज और संबंधित फ़ाइलें लाता है, फिर हर जाँच का प्रमाण दिखाता है। यह काल्पनिक दृश्यता नहीं गिनता और उद्धरण का पूर्वानुमान लगाने का दावा नहीं करता।
उस पेज से शुरू करें जिसे खोज में लाना है
पूरा सार्वजनिक HTTP या HTTPS URL दें। केवल डोमेन देने पर मुख्य पेज जाँचा जाता है; लेख या उत्पाद महत्वपूर्ण हो तो उसका पता दें। रिपोर्ट अंतिम पता रखती है ताकि रीडायरेक्ट और मूल इनपुट अलग कर सकें। डोमेन के सभी पेज क्रॉल नहीं करती।
सामग्री जाँच स्क्रिप्ट चलाए बिना स्रोत HTML इस्तेमाल करती है। Head title, H1 संख्या, घोषित canonical, noindex निर्देश, मुख्य टेक्स्ट की मात्रा, आंतरिक लिंक और JSON-LD सिंटैक्स देखे जाते हैं। SVG title पेज का title नहीं गिना जाता। ज़रूरी टेक्स्ट केवल स्क्रिप्ट के बाद दिखे तो सभी क्रॉलर के लिए अनुपस्थित मानने से पहले On-Page SEO Checker और रेंडर किए पेज की समीक्षा से जाँचें।
खोज नीति और प्रशिक्षण के विकल्प अलग रखें
Robots तालिका जाँचे पते के लिए Googlebot और नौ नामित AI बॉट या सामग्री उपयोग नियंत्रण का मूल्यांकन करती है। खोज, प्रशिक्षण, उपयोगकर्ता के अनुरोध पर विज़िट और सामग्री उपयोग अलग रहते हैं। जानबूझकर प्रशिक्षण रोकना अपने आप SEO त्रुटि नहीं है। OpenAI बॉट दस्तावेज़ बताते हैं कि खोज और प्रशिक्षण की नीतियाँ अलग क्यों देखनी चाहिए।
मेल खाता नियम प्रकाशित नीति बताता है, वास्तविक नेटवर्क पहुँच नहीं। रिपोर्ट हर बॉट का रूप नहीं लेती और ट्रैफ़िक लॉग नहीं देखती। उपयोगकर्ता द्वारा शुरू किए एजेंट का दस्तावेज़ों में बताया robots व्यवहार अलग हो सकता है; अनुमति या रोक की पंक्ति को भविष्यवाणी मानने से पहले व्यवहार कॉलम पढ़ें। विशेष नीति समीक्षा के लिए AI Bot Access Tester इस्तेमाल करें।
खोज प्रारूपों को प्रमाण मानें
जाँच robots.txt, llms.txt और Markdown जवाब माँगती है, फिर पढ़ने योग्य robots.txt में घोषित उसी origin का पहला साइटमैप देखती है। घोषणा न हो तो चुपचाप दूसरा स्थान नहीं आज़माती। न दिखे वैकल्पिक प्रारूप और न जाँचे जा सके स्रोत अलग रखे जाते हैं।
Google की AI सुविधाओं की गाइड उन सुविधाओं में दिखने के लिए खास AI टेक्स्ट फ़ाइल या schema नहीं माँगती। इसलिए llms.txt या Markdown का न होना गंभीर विफलता नहीं है। llms.txt प्रकाशित करना चाहें तो संरचना और लिंक के लिए llms.txt Validator इस्तेमाल करें। पढ़ा जा सकने वाला JSON-LD भी रिच रिज़ल्ट की पात्रता साबित नहीं करता; Structured Data Checker से सिंटैक्स देखें।
पूर्ण अवलोकनों के आधार पर कार्रवाई करें
हर जाँच स्रोत, देखा मान, स्थिति और उपयोगी अगला कदम बताती है। त्रुटियाँ और चेतावनियाँ पहले आती हैं। रिपोर्ट में 0–100 तैयारी स्कोर नहीं है; पहुँच, स्रोत सामग्री और वैकल्पिक प्रारूप अलग सवालों के जवाब हैं, उन्हें काल्पनिक संभावना में नहीं मिलाना चाहिए।
विश्लेषण की सीमा पाँच स्रोत, पंद्रह HTTP चरण और कुल 8 MiB है। हर प्राप्ति छह सेकंड और API समय तीस सेकंड है। पार्सर की अपनी आकार और आइटम सीमाएँ भी हैं। समय समाप्त या अधूरा स्रोत अज्ञात रहता है, साफ़ परिणाम नहीं। जाँच समय, स्रोत जवाब और दायरा निष्कर्षों के साथ रखने के लिए JSON डाउनलोड करें।