Preparação para busca com IA é uma análise prática de conteúdo utilizável, sinais claros de descoberta e política de rastreadores pretendida. O Screpy busca uma página pública e arquivos associados, depois mostra as evidências de cada verificação. Não calcula visibilidade especulativa nem afirma prever citações.
Comece pela página que deseja tornar descobrível
Informe um URL público HTTP ou HTTPS completo. Só o domínio verifica a página raiz; use o endereço do artigo ou produto quando esse for o conteúdo relevante. O relatório mantém o endereço final para distinguir um redirecionamento da entrada original. Não rastreia todas as páginas do domínio.
As verificações usam HTML de origem sem executar scripts. Analisam título no head, quantidade de H1, canonical declarada, diretivas noindex, volume do texto principal, links internos e sintaxe JSON-LD. Título SVG não conta como título da página. Se o texto essencial aparece apenas depois dos scripts, investigue com On-Page SEO Checker e uma análise da página renderizada antes de presumir ausência para todos os rastreadores.
Separe busca de escolhas de treinamento
A tabela robots avalia Googlebot e nove bots de IA ou controles de uso do conteúdo para o endereço verificado. Separa busca, treinamento, visitas solicitadas pelo usuário e uso de conteúdo. Uma restrição intencional de treinamento não é automaticamente erro SEO. A documentação dos bots da OpenAI mostra por que busca e treinamento devem ser avaliados separadamente.
Uma regra correspondente descreve a política publicada, não acesso real à rede. O relatório não imita todos os bots nem consulta registros de tráfego. Agentes acionados pelo usuário podem ter comportamentos robots documentados diferentes; leia essa coluna antes de interpretar uma linha permitida ou bloqueada como previsão. Para análise específica, use AI Bot Access Tester.
Trate formatos de descoberta como evidências
A ferramenta solicita robots.txt, llms.txt e uma resposta Markdown, depois analisa o primeiro sitemap da mesma origem declarado em robots.txt legível. Não tenta silenciosamente outra localização quando não há declaração. Formatos opcionais não observados são separados de origens que não puderam ser verificadas.
A orientação do Google sobre recursos de IA não exige arquivo de texto IA ou schema especiais para aparecer nesses recursos. Por isso, ausência de llms.txt ou Markdown não é falha crítica. Se optar por publicar llms.txt, use llms.txt Validator para estrutura e links. JSON-LD analisável também não comprova elegibilidade para resultados avançados; examine a sintaxe com Structured Data Checker.
Aja com observações completas
Cada verificação identifica origem, valor observado, estado e próximo passo prático. Erros e avisos aparecem primeiro. Não há pontuação de 0 a 100: acesso, conteúdo de origem e formatos opcionais respondem perguntas diferentes e não devem virar uma probabilidade inventada.
A análise é limitada a cinco origens, quinze etapas HTTP e 8 MiB no total, com seis segundos por busca e trinta segundos de prazo API. Os analisadores também aplicam limites próprios de tamanho e itens. Timeout ou origem incompleta permanece desconhecido, não é resultado limpo. Baixe o JSON para guardar horário, respostas e cobertura com as conclusões.