AI-zoekgereedheid is een praktisch onderzoek naar bruikbare inhoud, duidelijke ontdekkingssignalen en de bedoelde crawlerregels van een pagina. Screpy haalt een openbare pagina en bijbehorende bestanden op en toont het bewijs achter elke controle. Het berekent geen speculatieve zichtbaarheid en voorspelt geen verwijzingen.
Begin bij de pagina die ontdekt moet worden
Voer een volledige openbare HTTP- of HTTPS-URL in. Alleen een domein controleert de hoofdpagina. Gebruik een artikel- of productadres als die inhoud belangrijk is. Het rapport bewaart het uiteindelijke adres zodat u een omleiding kunt onderscheiden van de oorspronkelijke invoer. Het crawlt niet alle pagina's op het domein.
Inhoudscontroles gebruiken bron-HTML zonder scripts uit te voeren. Ze onderzoeken head-titel, H1-aantal, gedeclareerde canonical, noindex-instructies, hoeveelheid hoofdtekst, interne links en JSON-LD-syntaxis. Een SVG-titel telt niet als paginatitel. Verschijnt essentiële tekst pas na scripts, onderzoek dit met On-Page SEO Checker en een gerenderde paginabeoordeling voordat u aanneemt dat de inhoud voor elke crawler ontbreekt.
Scheid zoekregels van trainingskeuzes
De robots-tabel beoordeelt Googlebot en negen genoemde AI-bots of inhoudsgebruiksregels voor het gecontroleerde adres. Zoeken, training, door gebruikers gevraagde bezoeken en inhoudsgebruik zijn gescheiden. Een bewuste trainingsbeperking is niet automatisch een SEO-fout. De OpenAI-botdocumentatie laat zien waarom zoek- en trainingsregels apart moeten worden beoordeeld.
Een overeenkomende regel beschrijft gepubliceerd beleid, geen daadwerkelijke netwerktoegang. Dit rapport doet zich niet voor als elke bot en leest geen verkeerslogboeken. Door gebruikers gestarte agenten kunnen verschillend gedocumenteerd robots-gedrag hebben. Lees die kolom voordat u een toegestane of geblokkeerde rij als voorspelling ziet. Gebruik AI Bot Access Tester voor gericht regelonderzoek.
Zie ontdekkingsformaten als bewijs
De controle vraagt robots.txt, llms.txt en een Markdown-antwoord op en onderzoekt de eerste sitemap van dezelfde origin die in leesbare robots.txt is gedeclareerd. Zonder verklaring probeert zij niet stilzwijgend een andere locatie. Niet-waargenomen optionele formaten worden onderscheiden van bronnen die niet konden worden gecontroleerd.
Googles uitleg over AI-functies vereist geen speciaal AI-tekstbestand of schema voor opname in die functies. Ontbrekende llms.txt of Markdown is daarom geen kritieke fout. Als u llms.txt publiceert, gebruik llms.txt Validator voor structuur en links. Parsebare JSON-LD bewijst evenmin geschiktheid voor uitgebreide zoekresultaten. Onderzoek de syntaxis met Structured Data Checker.
Handel op basis van volledige waarnemingen
Elke controle vermeldt bron, waargenomen waarde, status en een praktische vervolgstap. Fouten en waarschuwingen staan vooraan. Er is geen score van 0 tot 100: toegang, broninhoud en optionele formaten beantwoorden verschillende vragen en mogen geen verzonnen waarschijnlijkheid worden.
De analyse is beperkt tot vijf bronnen, vijftien HTTP-stappen en samen 8 MiB, met zes seconden per ophaalactie en dertig seconden voor de API. Parsers hebben daarnaast eigen grootte- en elementlimieten. Time-outs en onvolledige bronnen blijven onbekend en zijn geen schoon resultaat. Download JSON om controletijd, bronantwoorden en dekking bij uw bevindingen te bewaren.