Gotowość do wyszukiwania AI to praktyczna ocena, czy strona udostępnia użyteczną treść, jasne sygnały odkrywania i zamierzone reguły robotów. Screpy pobiera publiczną stronę i powiązane pliki, a następnie pokazuje dowody każdej kontroli. Nie wylicza spekulatywnej widoczności ani nie twierdzi, że przewiduje cytowania.
Zacznij od strony, którą chcesz udostępnić wyszukiwaniu
Podaj pełny publiczny URL HTTP lub HTTPS. Sama domena sprawdza stronę główną; użyj adresu artykułu lub produktu, jeśli ta treść jest ważna. Raport zachowuje końcowy adres, aby odróżnić przekierowanie od pierwotnej wartości. Nie skanuje wszystkich stron domeny.
Kontrole wykorzystują źródłowy HTML bez uruchamiania skryptów. Badają tytuł w head, liczbę H1, canonical, dyrektywy noindex, ilość głównego tekstu, linki wewnętrzne i składnię JSON-LD. Tytuł SVG nie jest tytułem strony. Jeśli istotny tekst pojawia się dopiero po skryptach, zbadaj to przez On-Page SEO Checker i analizę wyrenderowanej strony, zanim uznasz go za nieobecny dla wszystkich robotów.
Oddziel wyszukiwanie od decyzji o treningu
Tabela robots ocenia Googlebot oraz dziewięć nazwanych botów AI lub mechanizmów kontroli użycia treści dla sprawdzanego adresu. Oddziela wyszukiwanie, trening, wizyty na żądanie użytkownika i użycie treści. Celowa blokada treningu nie jest automatycznie błędem SEO. Dokumentacja botów OpenAI pokazuje, dlaczego wyszukiwanie i trening wymagają osobnej oceny.
Pasująca reguła opisuje opublikowaną politykę, a nie rzeczywisty dostęp sieciowy. Raport nie podszywa się pod wszystkie boty ani nie bada logów ruchu. Agenci uruchamiani przez użytkownika mogą mieć różne udokumentowane zachowanie robots. Przeczytaj tę kolumnę, zanim potraktujesz dozwolony lub zablokowany wiersz jako prognozę. Do dokładniejszej oceny użyj AI Bot Access Tester.
Traktuj formaty odkrywania jako dowody
Narzędzie żąda robots.txt, llms.txt i odpowiedzi Markdown, a następnie bada pierwszą mapę z tego samego origin zadeklarowaną w czytelnym robots.txt. Gdy brak deklaracji, nie próbuje po cichu innego adresu. Niezaobserwowane formaty opcjonalne są odróżniane od źródeł, których nie można było sprawdzić.
Wskazówki Google dotyczące funkcji AI nie wymagają specjalnego pliku tekstowego AI ani specjalnego schema do obecności w tych funkcjach. Brak llms.txt lub Markdown nie jest więc błędem krytycznym. Jeśli publikujesz llms.txt, użyj llms.txt Validator do struktury i linków. Poprawnie odczytywany JSON-LD też nie dowodzi kwalifikacji do wyników rozszerzonych; zbadaj składnię przez Structured Data Checker.
Działaj na podstawie pełnych obserwacji
Każda kontrola podaje źródło, wartość, stan i praktyczny następny krok. Błędy i ostrzeżenia są pierwsze. Raport nie ma wyniku od 0 do 100: dostęp, treść źródłowa i opcjonalne formaty odpowiadają na różne pytania i nie powinny tworzyć wymyślonego prawdopodobieństwa.
Analiza ma limit pięciu źródeł, piętnastu kroków HTTP i łącznie 8 MiB, z sześcioma sekundami na pobranie i trzydziestoma na API. Parsery mają też własne limity rozmiaru i elementów. Timeout lub niepełne źródło pozostaje nieznane, nie jest czystym wynikiem. Pobierz JSON, aby zachować czas kontroli, odpowiedzi i zakres wraz z ustaleniami.