AI সার্চ প্রস্তুতি পরীক্ষা

পেজের প্রবেশাধিকার, সোর্স কনটেন্ট ও খোঁজ পাওয়ার ফাইল দেখুন। দৃশ্যমানতা স্কোর ছাড়া প্রমাণভিত্তিক পরীক্ষা ও ক্রলার নীতি জানুন।

AI সার্চ প্রস্তুতি হলো পেজে ব্যবহারযোগ্য কনটেন্ট, খোঁজ পাওয়ার স্পষ্ট সংকেত ও কাঙ্ক্ষিত ক্রলার নীতি আছে কি না তার ব্যবহারিক পর্যালোচনা। Screpy পাবলিক পেজ ও সংশ্লিষ্ট ফাইল আনে, তারপর প্রতিটি পরীক্ষার প্রমাণ দেখায়। এটি কাল্পনিক দৃশ্যমানতা হিসাব করে না বা উদ্ধৃতি অনুমানের দাবি করে না।

যে পেজ খুঁজে পাওয়াতে চান সেটি দিয়ে শুরু করুন

সম্পূর্ণ পাবলিক HTTP বা HTTPS URL দিন। শুধু ডোমেইন দিলে মূল পেজ পরীক্ষা হয়; গুরুত্বপূর্ণ কনটেন্ট নিবন্ধ বা পণ্য হলে তার ঠিকানা দিন। রিপোর্ট চূড়ান্ত ঠিকানা রাখে যাতে রিডাইরেক্ট ও মূল ইনপুট আলাদা করতে পারেন। ডোমেইনের সব পেজ ক্রল করে না।

কনটেন্ট পরীক্ষা স্ক্রিপ্ট না চালিয়ে সোর্স HTML ব্যবহার করে। Head title, H1 সংখ্যা, ঘোষিত canonical, noindex নির্দেশনা, মূল লেখার পরিমাণ, অভ্যন্তরীণ লিংক ও JSON-LD সিনট্যাক্স দেখা হয়। SVG title পেজের title ধরা হয় না। জরুরি লেখা শুধু স্ক্রিপ্টের পরে এলে সব ক্রলারের জন্য অনুপস্থিত ভাবার আগে On-Page SEO Checker ও রেন্ডার করা পেজের পর্যালোচনা দিয়ে দেখুন।

সার্চ নীতি ও প্রশিক্ষণের সিদ্ধান্ত আলাদা রাখুন

Robots টেবিল পরীক্ষিত ঠিকানার জন্য Googlebot এবং নাম দেওয়া নয়টি AI বট বা কনটেন্ট ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ বিচার করে। সার্চ, প্রশিক্ষণ, ব্যবহারকারীর অনুরোধের ভিজিট ও কনটেন্ট ব্যবহার আলাদা থাকে। ইচ্ছাকৃত প্রশিক্ষণ বাধা স্বয়ংক্রিয় SEO ত্রুটি নয়। OpenAI বট নির্দেশিকা দেখায় কেন সার্চ ও প্রশিক্ষণের নীতি আলাদা বিচার করতে হয়।

মিলে যাওয়া নিয়ম প্রকাশিত নীতি বোঝায়, আসল নেটওয়ার্ক প্রবেশ নয়। রিপোর্ট প্রতিটি বটের পরিচয় নিয়ে আসে না বা ট্রাফিক লগ দেখে না। ব্যবহারকারী চালিত এজেন্টের নথিভুক্ত robots আচরণ আলাদা হতে পারে; অনুমতি বা বাধার সারিকে পূর্বাভাস ভাবার আগে আচরণের কলাম পড়ুন। নির্দিষ্ট নীতি পর্যালোচনায় AI Bot Access Tester ব্যবহার করুন।

খোঁজ পাওয়ার ফরম্যাটকে প্রমাণ হিসেবে দেখুন

টুল robots.txt, llms.txt ও Markdown রেসপন্স চায় এবং পড়ার উপযোগী robots.txt-এ ঘোষিত প্রথম একই-origin সাইটম্যাপ দেখে। ঘোষণা না থাকলে গোপনে অন্য অবস্থান চেষ্টা করে না। দেখা যায়নি এমন ঐচ্ছিক ফরম্যাট ও পরীক্ষা করা যায়নি এমন উৎস আলাদা করা হয়।

Google-এর AI ফিচার নির্দেশিকা এই ফিচারে আসতে বিশেষ AI টেক্সট ফাইল বা schema চায় না। তাই llms.txt বা Markdown না থাকা গুরুতর ব্যর্থতা নয়। llms.txt প্রকাশ করলে কাঠামো ও লিংকের জন্য llms.txt Validator ব্যবহার করুন। পড়া যায় এমন JSON-LD-ও rich result যোগ্যতা প্রমাণ করে না; Structured Data Checker দিয়ে সিনট্যাক্স দেখুন।

পূর্ণ পর্যবেক্ষণ অনুযায়ী কাজ করুন

প্রতিটি পরীক্ষা উৎস, দেখা মান, অবস্থা ও ব্যবহারিক পরের ধাপ জানায়। ত্রুটি ও সতর্কতা আগে আসে। রিপোর্টে ০–১০০ প্রস্তুতি স্কোর নেই; প্রবেশ, সোর্স কনটেন্ট ও ঐচ্ছিক ফরম্যাট আলাদা প্রশ্নের উত্তর দেয়, কাল্পনিক সম্ভাবনায় মেশানো উচিত নয়।

বিশ্লেষণের সীমা পাঁচটি উৎস, পনেরোটি HTTP ধাপ ও মোট 8 MiB। প্রতিটি আনার সময় ছয় সেকেন্ড, API সময় ত্রিশ সেকেন্ড। পার্সারের নিজের আকার ও আইটেম সীমাও আছে। সময় শেষ বা অসম্পূর্ণ উৎস অজানা থাকে, পরিষ্কার ফল নয়। সময়, উৎসের রেসপন্স ও পরিধি ফলের সঙ্গে রাখতে JSON ডাউনলোড করুন।

AI সার্চ প্রস্তুতি সম্পর্কে প্রশ্ন

পেজের প্রবেশাধিকার, সোর্স কনটেন্ট ও খোঁজ পাওয়ার ফাইল দেখুন। দৃশ্যমানতা স্কোর ছাড়া প্রমাণভিত্তিক পরীক্ষা ও ক্রলার নীতি জানুন।

এটি কি পুরো সাইটের অডিট?

না। দেওয়া পেজ ও সীমিত সংশ্লিষ্ট উৎস পরীক্ষা করে। অন্য পেজ, অধীন সাইটম্যাপ ও canonical গন্তব্য স্বয়ংক্রিয় বিশ্লেষণ হয় না।

সফল হতে llms.txt বা Markdown দরকার?

না। এগুলো ঐচ্ছিক ফরম্যাট। না থাকা সর্বজনীন সার্চ বর্জন নয়; পাওয়া যায়নি এমন রেসপন্স অমীমাংসিত থাকে।

অনুমতি দেওয়া বট নীতি কি আসল প্রবেশ প্রমাণ করে?

না। robots.txt লগইন, ফায়ারওয়াল ও আসল বটের পাওয়া রেসপন্স থেকে আলাদা। সব বটের অনুকরণ হয় না।

প্রস্তুতি স্কোর নেই কেন?

এক সংখ্যা এমন নির্ভুলতার ধারণা দেবে যা পরীক্ষায় সমর্থিত নয়। বাস্তব ফল, ঐচ্ছিক ফরম্যাট ও অজানা পরিধি আলাদা দেখুন।

এটি কি AI উত্তরে আমার দৃশ্যমানতা মাপে?

না। প্রযুক্তিগত উৎসের প্রমাণ ও প্রকাশিত নীতি পরীক্ষা করে। উত্তর ইঞ্জিনে প্রশ্ন করে না বা উদ্ধৃতি, সুপারিশ, র‌্যাঙ্কিং ও আসল ইনডেক্স হওয়া মাপে না।