Landing pages principais
Monitore páginas que apresentam o produto, serviço ou campanha, pois uma primeira experiência lenta pode afetar descoberta e conversão.
Acompanhe LCP, CLS e os indicadores de carga de páginas públicas selecionadas do domínio do projeto. Confira cinco métricas por URL e um resumo separado da página inicial com Speed Index; avalie uma correção focada com um resultado posterior. São testes controlados, não dados de campo de usuários reais.
Encontre URLs selecionados em que o conteúdo principal aparece tarde.
Analise mudanças inesperadas de layout nos URLs selecionados.
Anote os valores atuais e confira um resultado posterior de laboratório depois de uma correção focada.
Largest Contentful Paint mede quando a maior imagem, bloco de texto ou vídeo elegível fica visível na área da prova. Use o LCP de cada URL monitorada para escolher qual página precisa de uma investigação mais detalhada do carregamento.
example.comLaboratório
LCP2,1 s
Uma página pode carregar rápido e ainda deslocar um botão ou parágrafo inesperadamente. Cumulative Layout Shift fornece uma pontuação de estabilidade em laboratório para cada URL monitorada, permitindo investigar movimentos separadamente da velocidade de carregamento.
CLS
0,04Total Blocking Time ajuda a detectar trabalho da thread principal que pode atrasar a resposta às entradas durante o carregamento. Leia TBT com LCP e FCP: conteúdo aparecendo rapidamente não significa necessariamente que a página responde rápido.
example.comLaboratório
TBT180 ms
First Contentful Paint marca o primeiro conteúdo visível; Time to First Byte marca o começo da resposta. Ler ambos para a mesma URL ajuda a separar um atraso inicial de resposta do tempo necessário para colocar conteúdo na tela.
Laboratório2.100 ms
Acompanhe um conjunto administrável de páginas públicas do projeto, em vez de tratar um único resultado da página inicial como o site inteiro. Use a cota do projeto prevista no plano para páginas onde problemas de carga ou layout têm maior impacto.
example.comLaboratório
/1,4 s/shop/linen2,8 s/guides/seo1,9 sO resumo acima da tabela usa a página inicial verificada do projeto. Ele reúne as medições atuais de laboratório, incluindo Speed Index; a tabela abaixo mantém suas cinco métricas exibidas vinculadas a cada URL monitorada.
example.comLaboratório
LCP2,1 s
TBT180 ms
CLS0,04
Páginas ativas elegíveis podem receber outra verificação agendada após um dia. Revise o resultado atual depois de uma mudança focada, considerando o plano e a disponibilidade da verificação, sem esperar um teste em horário exato garantido.
Leve o resumo de laboratório salvo da página inicial a uma conversa com IA ou integração REST. Peça uma explicação das medições disponíveis e uma investigação focada, mantendo as evidências separadas da correção proposta.
/projectsJSON{
"data": [
{ "domain": "example.com" }
]
}Leia o resumo salvo de laboratório da página inicial do projeto via SEO MCP. Explique métricas disponíveis com URL e horário da verificação e escolha o que investigar sem presumir um relatório de todas as páginas ou um novo teste.
Mantenha URL e método de medição estáveis, use a métrica mais fraca para direcionar a investigação e valide uma mudança em uma verificação posterior.
Escolha URLs públicas do domínio do projeto ou seus subdomínios. Comece pela página inicial, uma entrada de conversão e uma URL representativa de um modelo importante, dentro da cota do projeto.
URLs ativas elegíveis recebem verificações agendadas recorrentes. Após a primeira tentativa, confira os valores disponíveis de FCP, LCP, CLS, TTFB e TBT da URL testada; o resumo separado da página inicial também inclui Speed Index.
Use a métrica fraca para escolher uma investigação: LCP para o conteúdo principal, CLS para movimentos inesperados, TBT para trabalho bloqueante e FCP com TTFB para a carga inicial. Speed Index da página inicial dá contexto visual, sem comprovar uma causa.
Anote os valores antes de uma mudança focada, mantenha a URL estável e compare um resultado agendado posterior. O painel mostra medições atuais: guarde a referência anterior separadamente e investigue mudanças repetidas, sem tratar uma oscilação isolada como prova.
Um conjunto pequeno de URLs representativas é mais fácil de investigar do que um painel cheio de páginas de baixo valor. Comece por jornadas críticas e modelos reutilizáveis.
Monitore páginas que apresentam o produto, serviço ou campanha, pois uma primeira experiência lenta pode afetar descoberta e conversão.
Escolha uma URL representativa de produto, categoria, artigo ou documentação para revelar problemas de desempenho que podem se repetir no mesmo modelo.
Mantenha páginas de preços, cadastro, lead e entrada do checkout visíveis quando scripts, embeds, experimentos ou tags de terceiros alterarem o desempenho.
Acompanhe URLs afetadas por redesigns, mudanças de framework, novas mídias, atualizações do tag manager ou alterações de entrega antes de ampliar o padrão.
O Screpy torna verificações recorrentes de desempenho acionáveis. Esses limites mantêm o resultado correto quando a pergunta real envolve dados de campo, causa ou impacto no ranking.
O Screpy executa testes controlados de páginas. O resultado não representa o conjunto de usuários reais do Chrome UX Report ou do Google Search Console.
TBT descreve trabalho bloqueante durante o período de carga medido. INP exige medições de interações e pode ser testado em laboratório executando-as; este recurso do Screpy não informa INP nem substitui evidências de resposta de usuários reais.
Uma métrica ruim indica onde investigar. Confirme o elemento, a solicitação, o script, o modelo ou o comportamento do servidor antes de decidir o que alterar.
Uma boa experiência de página ajuda usuários e pesquisa, mas não substitui conteúdo relevante, rastreabilidade, indexação, links ou outros sinais.
Monitore URLs selecionadas para resultados recorrentes de laboratório, audite o site para padrões técnicos repetidos ou leia a metodologia antes de comparar com relatórios de usuários reais.
Monitore URLs públicas selecionadas do projeto com verificações recorrentes: cinco métricas na tabela e seis no resumo separado da página inicial.
Rastreie o site para encontrar links, imagens e problemas de página ao redor de uma URL ou modelo afetado. Use os achados como contexto técnico, não como um registro detalhado de desempenho.
Entenda escopo, tempo e limites dos dados de laboratório do Screpy antes de compará-los com dados reais de usuários.
Documentação do Screpy
Use o guia para selecionar URLs, ler métricas de laboratório e distingui-las de dados de campo. Guarde uma referência inicial separadamente antes de comparar uma melhoria focada com um resultado posterior.
Entenda dados de laboratório e de campo, LCP, CLS, TBT, métricas de velocidade, verificações diárias, seleção de URLs, veredictos e limites das afirmações sobre experiência de página.
Comece pela página inicial, páginas públicas importantes, entradas de conversão e uma URL representativa de cada modelo relevante. As URLs adicionadas devem pertencer ao domínio do projeto ou seus subdomínios e caber na cota do plano. Uma amostra de modelo não testa todas as páginas dele.
Atualmente o Google define Largest Contentful Paint, Interaction to Next Paint e Cumulative Layout Shift como Core Web Vitals. O Screpy mede LCP e CLS em laboratório e informa TBT como diagnóstico junto a FCP, TTFB e Speed Index. TBT não é apresentado como INP.
A tabela de URLs do Screpy mostra FCP, LCP, CLS, TTFB e TBT de laboratório. O resumo da página inicial verificada acrescenta Speed Index. A tabela usa PASS/FAIL; respostas autenticadas de API e MCP também mostram a URL inicial e o horário salvo da verificação. Não são medições de usuários reais.
Não. O Screpy informa medições controladas para a URL verificada. Dados de campo do Chrome UX Report ou do Google Search Console refletem visitas reais em um período contínuo e podem variar por dispositivos, redes, localização e comportamento.
Este recurso mede a carga e fornece TBT como diagnóstico de bloqueio; não mede as interações necessárias para INP. INP pode ser testado em laboratório executando interações, mas TBT não é INP e não descreve todas as interações depois da carga.
URLs ativas elegíveis podem receber outra verificação agendada após um dia. O plano do projeto e a disponibilidade da verificação influenciam sua conclusão; não há garantia de resultado no mesmo horário diário. Uma nova URL aparece na tabela após a primeira tentativa de verificação.
Não. O Google recomenda bons Core Web Vitals para usuários e pesquisa, mas a experiência da página é apenas parte de muitos sinais. Conteúdo relevante ainda pode classificar com experiência mais fraca, e uma página rápida não garante classificação.
Não. O veredito usa a pior classificação disponível de LCP, CLS e TBT em laboratório e pode ter valores ausentes. O Google avalia dados de usuários reais, incluindo INP, com regras próprias de cobertura e percentis. Confira as métricas disponíveis e o relatório de campo adequado antes de concluir.