Suivez la visibilité de votre marque dans les réponses IA

Surveillez un ensemble ciblé de prompts sur les plateformes IA prises en charge. Voyez quand votre marque et vos concurrents apparaissent, leur position, leur description et les URL qui obtiennent des citations.

Suivre la visibilité IA Comparer les forfaits
Vue d’ensemble de Screpy AI Visibility avec graphiques de tendance, classement des concurrents, part de voix, mentions et sources citées
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Suivre les prompts de recherche IA

Choisissez les questions clients à examiner dans votre rapport de visibilité IA. Une bibliothèque ciblée permet de répéter les recherches de catégories, comparaisons et usages sans prétendre observer toutes les conversations IA.

  • Ajoutez des questions manuellement ou examinez les suggestions avant de les sélectionner.
  • Définissez le pays et la langue de chaque prompt ; une même question peut cibler plusieurs marchés.
  • Les questions en double sur le même marché sont refusées pour garder un échantillon réfléchi.
  • Les quotas de prompts s'appliquent par projet et dépendent de son offre.

Planifier les contrôles de visibilité IA

Choisissez les plateformes IA et la fréquence dans les paramètres du projet. Les nouveaux prompts reçoivent une première analyse ; les contrôles récurrents accumulent ensuite des preuves au rythme choisi.

  • Sélectionnez les plateformes disponibles dans l'offre du projet.
  • Effectuez les contrôles chaque jour, chaque semaine, tous les 14 jours ou tous les 30 jours.
  • Les plateformes sont choisies pour le projet ; le pays et la langue appartiennent à chaque prompt.

Regrouper les prompts IA en segments

Enregistrez un groupe de questions pour une catégorie, une comparaison ou un marché sans reconstruire les filtres. Les segments fondés sur des règles sont réutilisables dans Prompts et Mentions.

  • Combinez jusqu'à cinq règles avec ET sur le texte, le pays ou la langue.
  • Consultez le nombre de correspondances et des exemples avant d'enregistrer un segment nommé.
  • Les nouveaux prompts correspondants rejoignent automatiquement le groupe ; supprimer le segment conserve les prompts.

Suivre les mentions de marque IA

Passez d'une mention enregistrée à la réponse complète sauvegardée. Sélectionnez votre marque ou un concurrent suivi pour examiner les questions concernées et le contexte de la mention.

  • Consultez la question, la plateforme et la date d'analyse avec la réponse.
  • La position est l'ordre de mention parmi les marques suivies détectées, pas un classement Google ou une recommandation numérotée.
  • Examinez les URL citées et changez de marque mentionnée pour voir ses éléments de sentiment.
  • Une mention de marque et une citation du site sont deux signaux distincts.

Explorer les citations et sources IA

Repérez les pages et domaines régulièrement cités dans les réponses sauvegardées. Étudiez les sources des réponses avant de décider d'une action de contenu ou de diffusion.

  • Alternez entre domaines sources et URL des pages.
  • Comparez les citations, les prompts distincts couverts, les plateformes et les dates de première ou dernière citation.
  • Ouvrez les prompts et citations d'une source pour retrouver chaque réponse.
  • La part d'une source porte sur les citations enregistrées du projet, pas sur le trafic ou l'autorité des backlinks.

Comparer la part de voix IA

Comparez votre marque aux concurrents configurés sur les 30 derniers jours. Visibilité et part de voix répondent à des questions différentes ; examinez leurs dénominateurs avant d'interpréter un écart.

  • La visibilité est le pourcentage de réponses terminées avec analyse des marques contenant cette marque.
  • La part de voix divise ses mentions par toutes les mentions du groupe de marques configuré.
  • Plusieurs marques peuvent figurer dans une réponse ; leurs taux de visibilité ne totalisent pas forcément 100 %.
  • La position moyenne utilise uniquement les réponses mentionnant la marque et reflète l'ordre des marques suivies.

Analyser le sentiment de marque IA

Examinez comment une réponse sauvegardée décrit une marque précise. Lisez les affirmations originales avec le score pour distinguer appréciations, critiques et descriptions neutres.

  • Sur l’échelle de sentiment de 0 à 100, les scores faibles sont négatifs et les scores élevés positifs ; ce n’est pas un pourcentage de clients satisfaits.
  • Sélectionner une marque mentionnée surligne ses affirmations de sentiment disponibles dans la réponse.
  • Les scores absents restent indisponibles ; l'analyse du ton ne vérifie pas l'exactitude des faits.

Suivre les tendances de visibilité IA

Suivez la visibilité quotidienne par plateforme sur les 30 derniers jours, selon le fuseau du projet. Gardez prompts, marchés et concurrents constants lors des comparaisons d'analyses successives.

  • Le graphique Mentions et Citations compte les mentions de votre marque et les citations de son domaine ou sous-domaines.
  • Les tableaux de prompts, mentions et sources utilisent l'historique sauvegardé, pas une période sélectionnable commune au graphique.
  • Des observations manquantes ou un changement de score ne prouvent seuls ni une visibilité nulle ni l'effet d'une modification de contenu.

Exporter les données de visibilité IA

Intégrez les preuves sauvegardées dans vos rapports ou processus. Les exports de fichiers du tableau de bord et l'accès aux données via API/MCP répondent à des besoins différents.

  • Téléchargez Prompts, Mentions et Sources en CSV ou Excel, avec toutes les lignes correspondantes au-delà de la page visible.
  • Les prompts conservent recherche, marché, marque, segment et tri ; les mentions, recherche, marque, segment et tri.
  • Les sources conservent la vue domaine/URL, la recherche et le tri.
  • L'API et MCP lisent les preuves sauvegardées et ajoutent ou suppriment des prompts ; les fichiers d'export, suggestions et relances manuelles n'y sont pas disponibles.

Parlez de Visibilité IA. Avec SEO MCP.

Étudiez les résultats AI Visibility enregistrés via SEO MCP. Interrogez les mentions, les prompts suivis et les sources citées ; les réponses reposent sur les résultats collectés et non sur des recherches en direct sur toutes les plateformes IA.

  1. Screpy: Bonjour ! Regardons Visibilité IA pour example.com. Que souhaitez-vous savoir ?
  2. Vous: Où ma marque est-elle mentionnée dans les résultats AI Visibility enregistrés ?
  3. Screpy: Examinez ensemble le prompt suivi, la réponse enregistrée et ses sources. Cet exemple contient une mention dans une réponse ; il ne représente pas toutes les réponses IA ni une recherche en direct sur toute la plateforme. Preuves AI Visibility: Prompt suivi: marques de vêtements en lin. Source citée: example.com/collections/linen.
  4. Vous: Transforme cela en un court plan d’action.
  5. Screpy: Je séparerai les constats des recommandations. Examinez les preuves, choisissez une modification puis vérifiez les résultats. Vos prochaines étapes: Examiner: Vérifier la source et la date de chaque constat.. Décider: Choisir la première modification.. Vérifier: Comparer les résultats après la modification..
  6. Vous: Peux-tu expliquer les preuves simplement ?
  7. Screpy: Oui. Interrogez-moi sur un résultat pris en charge pour comprendre ce qu’il montre, sa source et les incertitudes. Les données manquantes restent indisponibles ; les recommandations ne sont pas des corrections automatiques.

Créez une base de suivi avant de comparer les changements.

L’unité utile n’est pas une réponse impressionnante, mais un ensemble de prompts ciblé, un contexte de marché et de plateforme stable et assez de données enregistrées.

  1. Confirmez la marque et les concurrents

    Ouvrez le projet correspondant à la marque et vérifiez marque et concurrents avant d’interpréter mentions ou part de voix.

  2. Choisissez plateformes et marché

    Utilisez les plateformes disponibles et liez chaque prompt au pays et à la langue de vos clients.

  3. Construisez un ensemble ciblé

    Ajoutez manuellement des questions de catégorie, cas d’usage, comparaison et problème ou examinez les suggestions.

  4. Examinez les données enregistrées

    Après analyse, passez de la vue d’ensemble aux prompts, réponses, mentions, citations et domaines au lieu d’agir sur un seul pourcentage.

Passez d’une métrique modifiée à la réponse et à la source concernées.

Utilisez les agrégats pour trouver la question, puis vérifiez la réponse stockée, les marques, les citations et les sources récurrentes avant de planifier une action.

  1. Gardez le contexte comparable

    Utilisez les mêmes formulations de prompts, plateformes, pays, langue, concurrents et période avant de considérer un mouvement comme une tendance.

  2. Commencez par la métrique qui a changé

    Identifiez si le changement concerne visibilité de marque, part des concurrents, position, sentiment, mentions ou citations.

  3. Ouvrez le prompt et la réponse

    Lisez la réponse stockée et les marques détectées. Confirmez qu’elle répond bien à la question client visée.

  4. Retracez les sources citées

    Inspectez les URL et domaines cités pour ce prompt et vérifiez si le schéma se répète chez d’autres fournisseurs et questions.

  5. Choisissez une réponse et suivez-la

    Planifiez une évolution de contenu, positionnement, technique ou distribution puis comparez les analyses suivantes sans affirmer de causalité directe.

Transformez les réponses suivies en questions de recherche ciblées.

Le produit fournit les preuves de prompt, réponse, marque, concurrent et citation. Votre équipe décide de la réponse éditoriale, technique ou de distribution justifiée.

Établissez une base de visibilité par catégorie

Suivez un ensemble délibéré de questions autour de la catégorie, des cas d’usage, problèmes clients et comparaisons commerciales.

  • Bibliothèque de prompts ciblée
  • Contexte pays et langue
  • Comparaisons ultérieures cohérentes

Étudiez les écarts de mentions concurrentes

Trouvez les prompts où les concurrents apparaissent plus souvent ou plus tôt, puis ouvrez réponses et citations avant d’interpréter l’écart.

  • Classement des concurrents
  • Part de voix
  • Détail prompt et réponse

Analysez les sources de citations récurrentes

Examinez les URL et domaines cités sur plusieurs prompts et fournisseurs plutôt que de considérer une source isolée comme durable.

  • Vues domaine et URL
  • Couverture des prompts
  • Contexte fournisseur et citation

Utilisez l’API REST ou Screpy MCP pour lire les données de visibilité IA et gérer les prompts sans exposer les exports du tableau de bord.

  • API REST limitée au projet
  • Outils MCP connectés par OAuth
  • Exports CSV et Excel réservés au tableau de bord

Comparez Screpy à Peec AI lorsque limites de prompts, couverture des modèles, citations, SEO technique et profondeur des rapports comptent.

  • Prix et limites de prompts
  • Modèles et analyse des sources
  • Couverture du workflow SEO

Interprétez la visibilité IA sans surestimer le résultat.

Les réponses générées varient. Ces limites évitent de transformer un seul échantillon en promesse de classement, trafic ou couverture de toutes les conversations.

Un échantillon suivi, pas toutes les conversations

Screpy analyse les prompts configurés dans le projet et n’observe pas toutes les questions privées posées à un assistant IA.

Une citation n’est pas une couverture permanente

Une URL citée prouve seulement son apparition dans une réponse stockée. Réponses et sources peuvent changer entre analyses.

Un mouvement ne prouve pas la causalité

Contenu, modèles, sources, concurrents, prompts et marché peuvent tous influer. Utilisez les tendances comme preuves à étudier.

Utilisez le rapport de visibilité adapté à la question.

Réponses IA, requêtes de crawler et positions Google sont des signaux distincts. Screpy garde chaque flux séparé.

Questions sur le suivi de visibilité IA.

Comprenez ce que Screpy surveille, comment la visibilité est calculée et comment interpréter les réponses IA échantillonnées.

Comment choisir les prompts ?

Commencez par des questions liées à votre catégorie, cas d’usage, problèmes clients et comparaisons commerciales. Gardez formulation, pays et langue stables et évitez les doublons.

Différence avec Rank Tracker ?

Visibilité IA analyse prompts et réponses générées pour mentions, citations, sources, sentiment et concurrents. Rank Tracker suit les positions Google configurées. Les surfaces sont différentes.

Pourquoi les résultats changent-ils ?

Les réponses varient selon plateforme, modèle, moment, marché et sources. Comparez des tendances sur plusieurs analyses avec le même ensemble.

Comment le pourcentage est-il calculé ?

La visibilité quotidienne divise les réponses terminées avec analyse des marques mentionnant votre marque par toutes ces réponses de la même plateforme et du même jour, puis multiplie par 100. Le graphique de Vue d'ensemble couvre les 30 derniers jours dans le fuseau du projet. Le tableau des prompts utilise les réponses terminées sauvegardées, pas une période sélectionnable de la Vue d'ensemble.

Que signifie la visibilité IA dans Screpy ?

Elle mesure la fréquence à laquelle la marque du projet est détectée dans les réponses analysées pour les prompts et la vue sélectionnés. C’est un signal pour un ensemble défini, pas toutes les conversations privées.

Puis-je utiliser Visibilité IA via API ou MCP ?

Oui. Ils peuvent lire les données stockées et ajouter ou supprimer des prompts suivis. Ils ne fournissent ni exports, ni suggestions, ni réanalyse manuelle.

Les citations et domaines sources sont-ils visibles ?

Oui. Quand une réponse contient des citations, Screpy enregistre les URL et regroupe l’activité par domaine, prompt et fournisseur.

Que compare la part de voix ?

Sur les 30 derniers jours, Screpy divise les mentions d'une marque par toutes les mentions de la marque du projet et des concurrents configurés sur les plateformes activées. La visibilité utilise le nombre de réponses comme dénominateur. Gardez les questions et le groupe de marques constants pour comparer.

Différence avec Trafic IA et bots ?

Visibilité IA analyse des prompts et réponses. Trafic IA et bots rapporte les requêtes de crawler vérifiées vers des URL. Une requête de crawler ne prouve pas une apparition dans une réponse.

Différence entre mention et citation ?

Une mention nomme la marque dans la réponse. Une citation référence une URL. Une marque peut être mentionnée sans citation et une URL citée sans mention visible.

Les données peuvent-elles être exportées ?

Oui. Exportez les tableaux de Prompts, Mentions et Sources en CSV ou Excel depuis le tableau de bord. Toutes les lignes correspondant aux filtres applicables de recherche, vue, segment, marque ou marché sont incluses, pas seulement la page visible ; les filtres varient selon le tableau. L'API et MCP ne proposent pas d'exports de fichiers.

Quelles plateformes IA sont prises en charge ?

Screpy surveille notamment OpenAI, Gemini et Perplexity. Les plateformes et quotas supplémentaires dépendent du plan et de la configuration actuels.

Screpy surveille-t-il toutes les conversations ?

Non. Il analyse les prompts configurés sur les plateformes prises en charge et n’observe pas toutes les conversations privées.

Une visibilité IA plus élevée garantit-elle du trafic ou des ventes ?

Non. Visibilité, mentions et citations sont des signaux de suivi et ne garantissent ni clics, ni positions, ni conversions, ni revenus.

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