Visibilité IA
Pourcentage de réponses analysées et terminées qui mentionnent la marque du projet sur la plateforme et la date sélectionnées.
- Réponses mentionnant la marque
- Réponses analysées terminées
- Plateforme et date sélectionnées
Surveillez un ensemble ciblé de prompts sur les plateformes IA prises en charge. Voyez quand votre marque et vos concurrents apparaissent, leur position, leur description et les URL qui obtiennent des citations.
Trop long ; non lu
Screpy Visibilité IA surveille un ensemble constant de prompts sur les plateformes IA prises en charge. Il enregistre les mentions de marque, la position dans la réponse, le sentiment, les citations, les domaines sources, la part de voix et la visibilité des concurrents pour analyser l’apparition de votre marque dans les réponses échantillonnées au fil du temps.
Surveillez des prompts sélectionnés sur les plateformes prises en charge et examinez mentions, position, sentiment et citations dans le même projet.
Visibilité IA
Aperçu illustratif du produit
Visibilité IA
63.4%
+5.8%Part de voix
28.7%
+3.1%Mentions
148
+18Citations
96
+12Prompts suivis
Dernière analyseFaites défiler horizontalement pour voir toutes les colonnes.
| Prompt | Position | Sentiment | Citations |
|---|---|---|---|
| Meilleure plateforme SEO technique | #2 | Positif | 4 |
| Outil d’audit de site pour les agences | #3 | Neutre | 2 |
| Logiciel de suivi de la visibilité IA | #1 | Positif | 3 |
Sources principales
research.example
18.8%18 citations
guides.example
14.6%14 citations
docs.example
11.5%11 citations
Organisez les prompts par pays et langue, développez l’ensemble avec des suggestions et comparez visibilité, réponses, sentiment et citations prompt par prompt.
Remontez des citations à leurs URL et domaines et examinez volume, couverture, fournisseurs, premières dates et activité récente.
Utilisez le même ensemble de prompts pour comparer mentions, classement et part de voix du projet et des concurrents sans mélanger avec les positions Google.
L’unité utile n’est pas une réponse impressionnante, mais un ensemble de prompts ciblé, un contexte de marché et de plateforme stable et assez de données enregistrées.
Ouvrez le projet correspondant à la marque et vérifiez marque et concurrents avant d’interpréter mentions ou part de voix.
Utilisez les plateformes disponibles et liez chaque prompt au pays et à la langue de vos clients.
Ajoutez manuellement des questions de catégorie, cas d’usage, comparaison et problème ou examinez les suggestions.
Après analyse, passez de la vue d’ensemble aux prompts, réponses, mentions, citations et domaines au lieu d’agir sur un seul pourcentage.
Screpy sépare visibilité, mentions, position, sentiment, citations, sources et concurrents afin qu’aucune métrique ne soit confondue avec une autre.
Pourcentage de réponses analysées et terminées qui mentionnent la marque du projet sur la plateforme et la date sélectionnées.
Présence relative de la marque du projet par rapport aux concurrents suivis dans le même ensemble de réponses.
Détections enregistrées de la marque du projet ou de concurrents dans les réponses analysées.
Position enregistrée d’une marque dans la réponse et signal de sentiment disponible autour de la mention.
URL citées regroupées par URL ou domaine avec nombre de citations, couverture, fournisseurs et part de source.
Comparaison des marques suivies selon visibilité, position moyenne dans les réponses et sentiment disponible.
Sélectionnez plateformes et marchés, organisez les prompts, inspectez les mentions, étudiez les citations et comparez les concurrents dans un flux suivi.
Analysez des prompts sélectionnés sur les plateformes disponibles pour le plan et le projet.
Gardez chaque prompt lié au contexte de pays et de langue à surveiller.
Générez des idées ciblées, examinez-les et ajoutez seulement les questions pertinentes.
Ouvrez la réponse derrière une mention plutôt que de vous fier au seul pourcentage agrégé.
Examinez les URL citées liées à une réponse, un prompt, un fournisseur et une marque détectée.
Voyez où apparaît une marque et examinez le signal de sentiment disponible.
Exportez les tableaux de prompts, mentions et sources depuis le tableau de bord.
Lisez les données stockées ou gérez les prompts via des interfaces limitées au projet.
Comparez la marque du projet aux concurrents sur le même ensemble de prompts et réponses.
Utilisez les agrégats pour trouver la question, puis vérifiez la réponse stockée, les marques, les citations et les sources récurrentes avant de planifier une action.
Utilisez les mêmes formulations de prompts, plateformes, pays, langue, concurrents et période avant de considérer un mouvement comme une tendance.
Identifiez si le changement concerne visibilité de marque, part des concurrents, position, sentiment, mentions ou citations.
Lisez la réponse stockée et les marques détectées. Confirmez qu’elle répond bien à la question client visée.
Inspectez les URL et domaines cités pour ce prompt et vérifiez si le schéma se répète chez d’autres fournisseurs et questions.
Planifiez une évolution de contenu, positionnement, technique ou distribution puis comparez les analyses suivantes sans affirmer de causalité directe.
Le produit fournit les preuves de prompt, réponse, marque, concurrent et citation. Votre équipe décide de la réponse éditoriale, technique ou de distribution justifiée.
Suivez un ensemble délibéré de questions autour de la catégorie, des cas d’usage, problèmes clients et comparaisons commerciales.
Trouvez les prompts où les concurrents apparaissent plus souvent ou plus tôt, puis ouvrez réponses et citations avant d’interpréter l’écart.
Examinez les URL et domaines cités sur plusieurs prompts et fournisseurs plutôt que de considérer une source isolée comme durable.
Utilisez l’API REST ou Screpy MCP pour lire les données de visibilité IA et gérer les prompts sans exposer les exports du tableau de bord.
Comparez Screpy à Peec AI lorsque limites de prompts, couverture des modèles, citations, SEO technique et profondeur des rapports comptent.
Les réponses générées varient. Ces limites évitent de transformer un seul échantillon en promesse de classement, trafic ou couverture de toutes les conversations.
Screpy analyse les prompts configurés dans le projet et n’observe pas toutes les questions privées posées à un assistant IA.
Une URL citée prouve seulement son apparition dans une réponse stockée. Réponses et sources peuvent changer entre analyses.
Mentions et citations mesurent une surface différente des positions de mots-clés Google et des performances Search Console.
Contenu, modèles, sources, concurrents, prompts et marché peuvent tous influer. Utilisez les tendances comme preuves à étudier.
Réponses IA, requêtes de crawler et positions Google sont des signaux distincts. Screpy garde chaque flux séparé.
Surveillez mentions, position, sentiment, citations, sources et part de voix des concurrents.
Examinez les requêtes de crawler vérifiées et les URL infructueuses. Une requête ne prouve pas une apparition dans une réponse IA.
Suivez les positions Google par marché et appareil sans confondre une mention IA avec un classement.
Documentation Screpy
Suivez le guide Screpy pour configurer prompts et marchés, interpréter mentions et citations, examiner les sources et comparer les concurrents.
Comprenez ce que Screpy surveille, comment la visibilité est calculée et comment interpréter les réponses IA échantillonnées.
Elle mesure la fréquence à laquelle la marque du projet est détectée dans les réponses analysées pour les prompts et la vue sélectionnés. C’est un signal pour un ensemble défini, pas toutes les conversations privées.
Pour une plateforme et une date, Screpy divise les réponses analysées mentionnant la marque par le nombre de réponses analysées terminées, puis multiplie par 100.
Screpy surveille notamment OpenAI, Gemini et Perplexity. Les plateformes et quotas supplémentaires dépendent du plan et de la configuration actuels.
Commencez par des questions liées à votre catégorie, cas d’usage, problèmes clients et comparaisons commerciales. Gardez formulation, pays et langue stables et évitez les doublons.
Non. Il analyse les prompts configurés sur les plateformes prises en charge et n’observe pas toutes les conversations privées.
Une mention nomme la marque dans la réponse. Une citation référence une URL. Une marque peut être mentionnée sans citation et une URL citée sans mention visible.
Elle compare la présence relative de la marque du projet avec les concurrents sur le même ensemble de réponses, avec prompts, plateforme, marché et période cohérents.
Les réponses varient selon plateforme, modèle, moment, marché et sources. Comparez des tendances sur plusieurs analyses avec le même ensemble.
Oui. Quand une réponse contient des citations, Screpy enregistre les URL et regroupe l’activité par domaine, prompt et fournisseur.
Oui. Les tableaux de prompts, mentions et sources s’exportent en CSV ou Excel depuis le tableau de bord. Les exports ne sont pas exposés par API ou MCP.
Oui. Ils peuvent lire les données stockées et ajouter ou supprimer des prompts suivis. Ils ne fournissent ni exports, ni suggestions, ni réanalyse manuelle.
Non. Visibilité, mentions et citations sont des signaux de suivi et ne garantissent ni clics, ni positions, ni conversions, ni revenus.
Visibilité IA analyse prompts et réponses générées pour mentions, citations, sources, sentiment et concurrents. Rank Tracker suit les positions Google configurées. Les surfaces sont différentes.
Visibilité IA analyse des prompts et réponses. Trafic IA et bots rapporte les requêtes de crawler vérifiées vers des URL. Une requête de crawler ne prouve pas une apparition dans une réponse.
Choisissez marque, concurrents, plateformes, marché et prompts ciblés, puis remontez chaque changement aux réponses et sources citées enregistrées.
Découvrez comment Screpy réunit audits, positions, visibilité IA et suivi avec des limites claires.