Supervisa un conjunto de prompts en plataformas de IA compatibles. Comprueba cuándo aparecen tu marca y tus competidores, qué posición ocupan, cómo se describen y qué URLs reciben citas.
Elige las preguntas de clientes que quieres estudiar en tu informe de visibilidad en IA. Una biblioteca de prompts enfocada permite repetir investigaciones de categorías, comparaciones y usos sin afirmar que observa todas las conversaciones con IA.
example.com Menciones
Citas [1] [2]Selecciona las plataformas de IA y la frecuencia en los ajustes del proyecto. Los nuevos prompts reciben un análisis inicial; después, las comprobaciones periódicas acumulan evidencia según la frecuencia elegida.
Guarda un grupo de preguntas de una categoría, comparación o mercado sin reconstruir los filtros cada vez. Los segmentos basados en reglas se pueden reutilizar en Prompts y Menciones.
linen shirt?
linen clothing?
cotton shirt?
Pasa de una mención registrada a la respuesta completa guardada. Selecciona tu marca o un competidor monitorizado para investigar las preguntas donde aparece y el contexto de la mención.
Menciones
42Identifica las páginas y los dominios citados repetidamente en respuestas guardadas. Investiga las fuentes que respaldan las respuestas antes de elegir una acción de contenido o distribución.
example.com [1]
example.org [2]
example.org/guidesexample.net/researchCompara tu marca con competidores configurados durante los últimos 30 días. La visibilidad y la cuota de voz responden a preguntas distintas; revisa sus denominadores antes de interpretar diferencias.
Menciones
42Revisa cómo una respuesta guardada describe una marca concreta. Lee las afirmaciones originales junto a la puntuación para distinguir elogios, críticas y descripciones neutrales.
Positivo
70/100Sigue la visibilidad diaria por plataforma durante los últimos 30 días según la zona horaria del proyecto. Mantén prompts, mercados y competidores constantes al investigar cambios entre análisis.
Visibilidad
62 %Lleva la evidencia guardada a informes o a tu flujo de trabajo. Los archivos del panel y el acceso a datos guardados mediante API/MCP cumplen necesidades diferentes.
Investiga resultados guardados de AI Visibility con SEO MCP. Pregunta por menciones, prompts seguidos y fuentes citadas; las respuestas usan tus resultados recopilados, no búsquedas en vivo en todas las plataformas.
Lo útil no es una respuesta llamativa, sino prompts enfocados, contexto estable de mercado y plataforma y suficiente evidencia guardada para investigar con responsabilidad.
Abre el proyecto de la marca que quieres supervisar y verifica marca y competidores antes de interpretar menciones o cuota de voz.
Usa las plataformas disponibles para el proyecto y vincula cada prompt al país y el idioma reales de tus clientes.
Añade preguntas de categoría, uso, comparación y problemas o revisa sugerencias de Screpy antes de elegir qué supervisar.
Tras completar los análisis, pasa de la vista general a prompts, respuestas, menciones, citas y dominios fuente en lugar de actuar sobre un único porcentaje.
Usa agregados para encontrar la pregunta y después verifica respuesta, marcas, citas y patrones de fuentes antes de planificar una acción.
Usa los mismos prompts, plataformas, país, idioma, competidores y contexto de informe antes de tratar un cambio como tendencia.
Determina si el cambio afecta visibilidad, cuota de competidores, posición, sentimiento, menciones o citas.
Lee la respuesta guardada y las marcas detectadas y confirma que responde a la pregunta del cliente.
Inspecciona URLs y dominios citados y comprueba si el patrón se repite entre proveedores y preguntas.
Planifica un cambio de contenido, posicionamiento, técnica o distribución y compara análisis posteriores sin afirmar causalidad directa.
El producto aporta prompts, respuestas, marcas, competidores y citas; tu equipo decide qué respuesta está justificada.
Seguir preguntas deliberadas sobre categoría, casos de uso, problemas de clientes y comparaciones comerciales.
Encontrar prompts donde competidores aparecen más o antes y abrir respuestas y citas antes de interpretar la brecha.
Revisar URLs y dominios citados en varios prompts y proveedores en vez de tratar una fuente aislada como patrón permanente.
Leer evidencia de visibilidad con IA mediante REST API o Screpy MCP y gestionar prompts sin exponer exportaciones o reanálisis manuales.
Comparar Screpy con Peec AI cuando límites de prompts, modelos, citas, SEO técnico y reporting influyen en la decisión.
Las respuestas generadas varían. Estas limitaciones mantienen útil la monitorización muestreada sin convertir una ejecución en una promesa sobre rankings, tráfico o todas las conversaciones.
Screpy analiza los prompts configurados en el proyecto; no observa todas las preguntas privadas a un asistente de IA.
Una URL citada demuestra que apareció en una respuesta guardada. Respuestas y fuentes pueden cambiar entre análisis.
Menciones y citas miden una superficie distinta de las posiciones de keywords y Search Console.
Contenido, modelos, fuentes, competidores, prompts y mercado pueden afectar el resultado. Usa tendencias como evidencia para investigar.
Respuestas de IA, solicitudes de rastreadores y posiciones de Google son señales distintas; Screpy mantiene cada flujo separado.
Monitoriza prompts seleccionados para menciones, posición, sentimiento, citas, fuentes y cuota de voz de competidores.
Revisa solicitudes verificadas de rastreadores y URLs no exitosas. Una solicitud no prueba aparición en una respuesta.
Sigue posiciones configuradas de keywords de Google por mercado y dispositivo sin confundir una mención de IA con un ranking.
Entiende qué monitoriza Screpy, cómo calcula la visibilidad y cómo interpretar respuestas de IA muestreadas con responsabilidad.
Empieza por preguntas de categoría, casos de uso, problemas de clientes y comparaciones comerciales. Mantén estables redacción, país e idioma al comparar.
Sí. Exporta las tablas de Prompts, Menciones y Fuentes en CSV o Excel desde el panel. Se incluyen todas las filas que coinciden con los filtros aplicables de búsqueda, vista, segmento, marca o mercado, no solo la página visible; los filtros varían según la tabla. La API y MCP no ofrecen archivos de exportación.
Sí. Cuando hay citas, guarda URLs y agrupa la actividad por dominio, prompt y proveedor.
Mide con qué frecuencia se detecta la marca del proyecto en respuestas analizadas para los prompts y la vista seleccionados. Es una señal para un conjunto definido, no para todas las conversaciones privadas.
La visibilidad diaria divide las respuestas completadas y analizadas por marca que mencionan tu marca por todas esas respuestas de la misma plataforma y día, y multiplica por 100. El gráfico de Resumen cubre los últimos 30 días en la zona horaria del proyecto. La tabla de prompts usa respuestas completadas guardadas, no un intervalo seleccionable del Resumen.
Variaciones de plataforma, modelo, tiempo, mercado y fuentes cambian respuestas. Usa prompts constantes y varias mediciones para ver tendencias.
No. Visibilidad, menciones y citas no garantizan clics, rankings, conversiones o ingresos ni prueban qué cambio causó el resultado.
Durante los últimos 30 días, Screpy divide las menciones de una marca por todas las menciones de la marca del proyecto y sus competidores configurados en las plataformas activadas. La visibilidad utiliza el número de respuestas como denominador. Mantén las preguntas y el conjunto de marcas constantes al comparar.
Visibilidad con IA analiza prompts y respuestas generadas; Rank Tracker supervisa posiciones de keywords de Google por mercado y dispositivo. Son superficies distintas.
Una mención nombra la marca o un competidor; una cita referencia una URL. Puede haber mención sin cita web o cita sin mención destacada.
Sí. REST API y Screpy MCP leen datos guardados y gestionan prompts. No ofrecen exportaciones, sugerencias ni reanálisis manual.
Visibilidad con IA analiza respuestas y citas; Tráfico de IA y bots informa solicitudes verificadas de rastreadores a URLs. Una solicitud no prueba una mención.
Incluye plataformas seleccionables como OpenAI, Gemini y Perplexity. Otras plataformas y límites dependen del plan y proyecto actuales.
No. Analiza los prompts configurados en el proyecto y no observa conversaciones privadas ni todas las preguntas a un asistente.
Comprende Super Intelligence y conecta auditorías, investigación de búsqueda, posiciones y visibilidad en IA en un flujo práctico de Screpy.
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