KI-Sichtbarkeit
Prozentsatz der abgeschlossenen analysierten Antworten, in denen die Projektmarke für die gewählte Plattform und das Datum genannt wird.
- Antworten mit Markennennung
- Abgeschlossene analysierte Antworten
- Gewählte Plattform und Zeitraum
Überwachen Sie eine gezielte Prompt-Auswahl auf unterstützten KI-Plattformen. Sehen Sie, wann Ihre Marke und Wettbewerber erscheinen, welche Position sie einnehmen, wie sie beschrieben werden und welche URLs Zitate erhalten.
Zu lang; nicht gelesen
Screpy KI-Sichtbarkeit überwacht eine einheitliche Prompt-Auswahl auf unterstützten KI-Plattformen. Das System erfasst Markennennungen, Antwortposition, Stimmung, Zitate, Quelldomains, Share of Voice und Wettbewerbersichtbarkeit, damit Teams die Darstellung ihrer Marke in beispielhaften KI-Antworten über die Zeit untersuchen können.
Überwachen Sie ausgewählte Prompts auf unterstützten KI-Plattformen und prüfen Sie Markennennungen, Antwortposition, Stimmung und Zitate in derselben Projektansicht.
KI-Sichtbarkeit
Beispielhafte Produktansicht
KI-Sichtbarkeit
63.4%
+5.8%Share of Voice
28.7%
+3.1%Erwähnungen
148
+18Zitate
96
+12Überwachte Prompts
Letzte AnalyseHorizontal wischen, um alle Spalten zu sehen.
| Prompt | Position | Stimmung | Zitate |
|---|---|---|---|
| Beste Plattform für technisches SEO | #2 | Positiv | 4 |
| Website-Audit-Tool für Agenturen | #3 | Neutral | 2 |
| Software zur Messung der KI-Sichtbarkeit | #1 | Positiv | 3 |
Top-Quellen
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18.8%18 Zitate
guides.example
14.6%14 Zitate
docs.example
11.5%11 Zitate
Organisieren Sie Prompts nach Land und Sprache, erweitern Sie die Auswahl mit Vorschlägen und vergleichen Sie Sichtbarkeit, Antworten, Stimmung und Zitate Prompt für Prompt.
Verfolgen Sie Zitate bis zu ihren URLs und Domains und prüfen Sie Zitiermenge, Prompt-Abdeckung, Anbieter, erste Erfassung und aktuelle Quellenaktivität.
Vergleichen Sie Marken- und Wettbewerbernennungen, Ranking und Share of Voice mit derselben Prompt-Auswahl, ohne die Ergebnisse mit klassischen Keyword-Rankings zu vermischen.
Aussagekräftig ist nicht eine einzelne beeindruckende Antwort, sondern eine fokussierte Prompt-Auswahl mit stabilem Markt- und Plattformkontext sowie genügend gespeicherten Belegen für eine verantwortungsvolle Untersuchung.
Öffnen Sie das Projekt der zu überwachenden Marke. Prüfen Sie Marke und Wettbewerber, bevor Sie Nennungen oder Share of Voice interpretieren.
Nutzen Sie die für Projekt und Plan verfügbaren KI-Plattformen und verknüpfen Sie jeden Prompt mit dem Land und der Sprache Ihrer Kunden.
Fügen Sie Kategorie-, Anwendungs-, Vergleichs- und Problemprompts manuell hinzu oder prüfen Sie Screpy-Vorschläge, bevor Sie die Überwachung starten.
Wechseln Sie nach Abschluss der Analysen von der Übersicht zu einzelnen Prompts, Antworten, Nennungen, Zitaten und Quelldomains, statt nur auf einen Prozentwert zu reagieren.
Screpy hält Sichtbarkeit, Nennungen, Antwortposition, Stimmung, Zitate, Quellen und Wettbewerberkontext getrennt, damit eine Kennzahl nicht mit einer anderen verwechselt wird.
Prozentsatz der abgeschlossenen analysierten Antworten, in denen die Projektmarke für die gewählte Plattform und das Datum genannt wird.
Relative Präsenz der Projektmarke neben verfolgten Wettbewerbern in derselben überwachten Antwortmenge.
Gespeicherte Erkennungen der Projektmarke oder verfolgter Wettbewerber in abgeschlossenen analysierten Antworten.
Erfasste Position einer erkannten Marke in der Antwort und das verfügbare Stimmungssignal zu dieser Nennung.
Zitierte URLs aus gespeicherten Antworten, nach URL oder Domain mit Zitierzahl, Prompt-Abdeckung, Anbietern und Quellenanteil gruppiert.
Vergleich verfolgter Marken anhand ihrer Sichtbarkeit, durchschnittlichen Antwortposition und verfügbaren Stimmung im überwachten Datensatz.
Folgen Sie dem vollständigen Ablauf: Plattformen und Märkte wählen, Prompts organisieren, Markennennungen prüfen, Zitate untersuchen und Wettbewerber vergleichen.
Analysieren Sie ausgewählte Prompts auf den KI-Plattformen, die für den aktuellen Screpy-Plan und das Projekt verfügbar sind.
Verknüpfen Sie jeden Prompt mit dem Länder- und Sprachkontext, den das Projekt überwachen soll.
Erstellen Sie fokussierte Prompt-Ideen, prüfen Sie sie und fügen Sie nur passende Fragen zur Überwachung hinzu.
Öffnen Sie die analysierte Antwort hinter einer Nennung, statt sich nur auf einen zusammengefassten Sichtbarkeitswert zu verlassen.
Prüfen Sie zitierte URLs zusammen mit Antwort, Prompt, Anbieter und erkannter Markennennung.
Sehen Sie, wo eine Marke in einer analysierten Antwort erscheint, und prüfen Sie das verfügbare Stimmungssignal.
Exportieren Sie Prompt-, Nennungs- und Quelltabellen, wenn die überwachten Daten weiter geprüft oder berichtet werden müssen.
Lesen Sie gespeicherte Sichtbarkeits-, Nennungs-, Antwort-, Zitat-, Prompt- und Quelldaten oder verwalten Sie Prompts über projektbezogene API- und MCP-Schnittstellen.
Vergleichen Sie die Projektmarke mit verfolgten Wettbewerbern über dieselbe überwachte Prompt- und Antwortmenge.
Nutzen Sie Aggregate, um die relevante Frage zu finden, und prüfen Sie danach gespeicherte Antwort, Marken, Zitate und wiederkehrende Quellenmuster.
Verwenden Sie dieselben Prompt-Wörter, Plattformen, Länder, Sprachen, Wettbewerber und Berichtsbedingungen, bevor Sie eine Bewegung als Trend bezeichnen.
Bestimmen Sie, ob Sichtbarkeit, Wettbewerberanteil, Antwortposition, Stimmung, Nennungen oder Zitate betroffen sind.
Lesen Sie die gespeicherte Antwort und erkannten Marken. Prüfen Sie, ob die Antwort tatsächlich die beabsichtigte Kundenfrage behandelt.
Untersuchen Sie für Prompt die zitierten URLs und Domains und prüfen Sie, ob sich das Muster bei anderen Anbietern und Fragen wiederholt.
Planen Sie anhand der Belege eine inhaltliche, technische oder vertriebliche Änderung und vergleichen Sie spätere Analysen, ohne direkte Kausalität zu behaupten.
Das Produkt liefert Prompt-, Antwort-, Marken-, Wettbewerber- und Zitatbelege. Ihr Team entscheidet, welche inhaltliche, technische oder vertriebliche Reaktion gerechtfertigt ist.
Verfolgen Sie bewusst ausgewählte Fragen zu Kategorie, Anwendungsfällen, Kundenproblemen und kommerziellen Vergleichen.
Finden Sie Prompts, bei denen Wettbewerber häufiger oder früher erscheinen, und öffnen Sie Antworten und Zitate, bevor Sie die Lücke bewerten.
Untersuchen Sie URLs und Domains, die über mehrere Prompts und Anbieter Zitate erhalten, statt eine einmalige Quelle als dauerhaftes Muster zu behandeln.
Lesen Sie KI-Sichtbarkeitsbelege über REST-API oder Screpy MCP und verwalten Sie Prompts, ohne Dashboard-Exporte oder manuelle Neuanalysen offenzulegen.
Vergleichen Sie Screpy mit Peec AI, wenn Prompt-Limits, Modellabdeckung, Zitatforschung, technisches SEO und Reporting-Tiefe die Entscheidung beeinflussen.
Generierte Antworten variieren. Diese Grenzen halten die Stichprobenüberwachung nützlich, ohne aus einem Lauf ein Versprechen zu Rankings, Traffic oder jeder KI-Konversation zu machen.
Screpy analysiert die im Projekt eingerichteten Prompts. Private Fragen an einen KI-Assistenten werden nicht vollständig beobachtet.
Eine zitierte URL belegt ihr Erscheinen in einer gespeicherten Antwort. Antworten und Quellen können sich zwischen Analysen ändern.
Nennungen und Zitate messen eine andere Auffindbarkeitsfläche als Google-Keyword-Positionen und Search-Console-Leistung.
Inhalte, Modelle, Quellen, Wettbewerber, Prompts und Markteinstellungen können das Ergebnis beeinflussen. Trends sind Untersuchungsbelege, keine Garantie.
KI-Antworten, Crawler-Anfragen und Google-Positionen sind getrennte Signale. Screpy hält die Workflows getrennt, damit Belege nicht vermischt werden.
Überwachen Sie ausgewählte Prompts auf Markennennungen, Antwortposition, Stimmung, Zitate, Quellen und Share of Voice der Wettbewerber.
Prüfen Sie verifizierte Crawler-Anfragen und erfolglose URLs. Crawler-Aktivität beweist nicht, dass eine Seite in einer KI-Antwort erschien.
Verfolgen Sie konfigurierte Google-Keyword-Positionen nach Markt und Gerät, ohne eine KI-Nennung als Suchranking zu behandeln.
Screpy-Dokumentation
Folgen Sie dem Screpy-Leitfaden zum Einrichten von Prompts und Märkten, Interpretieren von Nennungen und Zitaten, Prüfen von Quellen und verantwortungsvollen Vergleich der Wettbewerbersichtbarkeit.
Erfahren Sie, was Screpy überwacht, wie Sichtbarkeit berechnet wird und wie Sie beispielhafte KI-Antworten verantwortungsvoll einordnen.
KI-Sichtbarkeit misst, wie oft die Projektmarke in den analysierten Antworten der gewählten Prompts und Berichtsansicht erkannt wird. Sie ist ein Signal für eine definierte Prompt-Auswahl, nicht für jede private KI-Konversation.
Für eine Plattform und ein Datum teilt Screpy die Zahl der analysierten Antworten mit Projektmarke durch die Zahl aller abgeschlossenen analysierten Antworten und multipliziert das Ergebnis mit 100.
Screpy unterstützt auswählbare Plattformen wie OpenAI, Gemini und Perplexity. Weitere Plattformen und Prompt-Kontingente hängen von Plan und Projektkonfiguration ab.
Beginnen Sie mit Fragen zu Produktkategorie, Anwendungsfällen, Kundenproblemen und kommerziellen Vergleichen. Halten Sie Formulierung, Land und Sprache bei Vergleichen stabil und vermeiden Sie nahezu doppelte Prompts.
Nein. Screpy analysiert die im Projekt konfigurierten Prompts auf unterstützten Plattformen und beobachtet weder private Konversationen noch jede Frage an einen KI-Assistenten.
Eine Nennung bedeutet, dass die analysierte Antwort Ihre Marke oder einen Wettbewerber nennt. Ein Zitat bedeutet, dass die gespeicherte Antwort auf eine URL verweist. Eine Marke kann ohne Website-Zitat genannt werden und eine URL kann ohne prominente Markennennung zitiert werden.
Share of Voice vergleicht die relative Präsenz Ihrer Marke mit verfolgten Wettbewerbern in derselben überwachten Antwortmenge. Bewerten Sie ihn nur bei konstantem Prompt-, Plattform-, Markt- und Berichtskontext.
Generierte Antworten können sich nach Plattform, Modellverhalten, Zeitpunkt, Marktkontext und verfügbaren Quellen ändern. Verwenden Sie eine einheitliche Prompt-Auswahl und vergleichen Sie mehrere Analysen.
Ja. Enthält eine analysierte Antwort Zitate, speichert Screpy die URLs und gruppiert Quellenaktivität nach Domain, Prompt und Anbieter.
Ja. Prompt-, Nennungs- und Quelltabellen können im Screpy-Dashboard als CSV oder Excel exportiert werden. Exporte sind nicht über REST-API oder MCP verfügbar.
Ja. REST-API und Screpy MCP können gespeicherte Daten lesen und verfolgte Prompts hinzufügen oder löschen. CSV-/Excel-Exporte, Vorschläge und manuelle Neuanalysen sind dort nicht verfügbar.
Nein. Sichtbarkeit, Nennungen und Zitate sind Überwachungssignale. Sie garantieren keine Klicks, Rankings, Conversions oder Umsätze und beweisen keine Ursache einer Veränderung.
KI-Sichtbarkeit analysiert ausgewählte Prompts und generierte Antworten auf Nennungen, Zitate, Quellen, Stimmung und Wettbewerber. Rank Tracker überwacht konfigurierte Google-Keyword-Positionen nach Markt und Gerät.
KI-Sichtbarkeit untersucht ausgewählte Prompts auf Nennungen, Zitate, Quellen und Wettbewerberanteil. KI- und Bot-Traffic meldet verifizierte Crawler-Anfragen an Website-URLs. Eine Crawler-Anfrage beweist kein Erscheinen in einer KI-Antwort.
Wählen Sie Marke, Wettbewerber, Plattformen, Markt und fokussierte Prompts. Verfolgen Sie anschließend jede Bewegung bis zu den gespeicherten Antworten und zitierten Quellen zurück.
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