Sichtbarkeitsbasis für eine Kategorie
Verfolgen Sie bewusst ausgewählte Fragen zu Kategorie, Anwendungsfällen, Kundenproblemen und kommerziellen Vergleichen.
- Fokussierte Prompt-Bibliothek
- Länder- und Sprachkontext
- Konsistente spätere Vergleiche
Marken-Sichtbarkeit in KI-Suchantworten verfolgen
Überwachen Sie eine gezielte Prompt-Auswahl auf unterstützten KI-Plattformen. Sehen Sie, wann Ihre Marke und Wettbewerber erscheinen, welche Position sie einnehmen, wie sie beschrieben werden und welche URLs Zitate erhalten.
KI-Suchprompts überwachen
Wählen Sie die Kundenfragen für Ihren KI-Sichtbarkeitsbericht. Eine gezielte Prompt-Bibliothek macht Kategorie-, Vergleichs- und Anwendungsrecherchen wiederholbar, ohne sämtliche KI-Gespräche abzubilden.
- Fügen Sie Fragen manuell hinzu oder wählen Sie geprüfte Vorschläge aus.
- Legen Sie Land und Sprache je Prompt fest; dieselbe Frage kann verschiedene Märkte abdecken.
- Doppelte Fragen im selben Markt werden abgelehnt, damit die Stichprobe gezielt bleibt.
- Prompt-Kontingente gelten je Projekt und hängen von dessen Tarif ab.
example.com Erwähnungen
Zitate [1] [2]KI-Sichtbarkeit regelmäßig prüfen
Wählen Sie KI-Plattformen und Prüfhäufigkeit in den Projekteinstellungen. Neue Prompts werden zunächst analysiert; regelmäßige Prüfungen sammeln anschließend Belege im gewählten Rhythmus.
- Wählen Sie die im Projekttarif verfügbaren Plattformen.
- Prüfen Sie täglich, wöchentlich, alle 14 oder alle 30 Tage.
- Plattformen gelten für das Projekt; Land und Sprache werden je Prompt festgelegt.
Täglich09:00
123456789101112131415161718192021
KI-Prompts in Segmente gruppieren
Speichern Sie eine Fragengruppe für eine Kategorie, ein Vergleichsthema oder einen Markt. Regelbasierte Segmente lassen sich in Prompts und Erwähnungen erneut auswählen, statt Filter jedes Mal aufzubauen.
- Kombinieren Sie bis zu fünf UND-Regeln für Fragetext, Land oder Sprache.
- Prüfen Sie Trefferzahl und Beispielfragen vor dem Speichern eines benannten Segments.
- Neue passende Prompts werden automatisch erfasst; das Löschen des Segments entfernt keine Prompts.
Land USKeyword linen
linen shirt?
linen clothing?
cotton shirt?
KI-Markenerwähnungen verfolgen
Öffnen Sie zu einer erfassten Erwähnung die vollständige gespeicherte Antwort. Wählen Sie Ihre Marke oder einen beobachteten Wettbewerber und untersuchen Sie die Fragen und den Erwähnungskontext.
- Lesen Sie Frage, Plattform und Analysedatum zusammen mit der Antwort.
- Die Position beschreibt die Erwähnungsreihenfolge erkannter beobachteter Marken, keinen Google-Rang oder nummerierten Empfehlungsplatz.
- Prüfen Sie zitierte URLs und wechseln Sie zwischen erwähnten Marken für deren Stimmungsbelege.
- Eine Markenerwähnung und ein Website-Zitat sind getrennte Signale.
Erwähnungen
4218example.com
14example.org
10example.net
KI-Zitate und Quellen untersuchen
Erkennen Sie Seiten und Domains, die in gespeicherten Antworten wiederholt zitiert werden. Prüfen Sie die zugrunde liegenden Quellen, bevor Sie eine Inhalts- oder Distributionsmaßnahme wählen.
- Wechseln Sie zwischen Quell-Domains und Seiten-URLs.
- Vergleichen Sie Zitatzahlen, verschiedene abgedeckte Prompts, Plattformen sowie erste und letzte Zitatdaten.
- Öffnen Sie die Prompts und Zitate einer Quelle bis zur einzelnen Antwort.
- Der Quellenanteil bezieht sich auf erfasste Projektzitate, nicht auf Traffic oder Backlink-Autorität.
example.com [1]
example.org [2]
1
example.org/guides2
example.net/researchKI-Share-of-Voice vergleichen
Vergleichen Sie Ihre Marke mit eingerichteten Wettbewerbern über die letzten 30 Tage. Sichtbarkeit und Share of Voice beantworten unterschiedliche Fragen; beachten Sie die jeweilige Berechnungsbasis.
- Sichtbarkeit ist der Anteil abgeschlossener Antworten mit fertiger Markenanalyse, die diese Marke enthalten.
- Share of Voice teilt ihre Erwähnungen durch sämtliche Erwähnungen der eingerichteten Markengruppe.
- Eine Antwort kann mehrere Marken nennen; ihre Sichtbarkeitswerte müssen nicht zusammen 100 % ergeben.
- Die Durchschnittsposition berücksichtigt nur Antworten mit der Marke und deren Reihenfolge unter beobachteten Marken.
Erwähnungen
42KI-Markenstimmung analysieren
Prüfen Sie, wie eine gespeicherte Antwort eine bestimmte Marke beschreibt. Lesen Sie Originalaussagen neben dem Wert, um positive Formulierungen, Kritik und neutrale Beschreibungen zu unterscheiden.
- Auf der Stimmungsskala von 0 bis 100 sind niedrige Werte negativ und hohe positiv; sie ist kein Anteil zufriedener Kunden.
- Die Auswahl einer erwähnten Marke hebt ihre verfügbaren Stimmungsaussagen in der Antwort hervor.
- Fehlende Werte bleiben unverfügbar; die Tonanalyse prüft keine sachliche Richtigkeit.
Positiv
70/100NegativNeutralPositiv
KI-Sichtbarkeitstrends verfolgen
Verfolgen Sie tägliche Plattform-Sichtbarkeit über die letzten 30 Tage in der Projektzeitzone. Halten Sie Prompts, Märkte und Wettbewerber für Vergleiche wiederholter Analysen konstant.
- Das Diagramm Erwähnungen und Zitate zählt eigene Markenerwähnungen und Zitate zur Markendomain oder deren Subdomains.
- Prompt-, Erwähnungs- und Quellentabellen verwenden gespeicherte Historie statt eines gemeinsamen auswählbaren Diagrammzeitraums.
- Fehlende Beobachtungen oder ein veränderter Wert beweisen allein weder null Sichtbarkeit noch die Wirkung einer Inhaltsänderung.
Sichtbarkeit
62 %KI-Sichtbarkeitsdaten exportieren
Übernehmen Sie gespeicherte Belege in Berichte oder bestehende Abläufe. Dateiexporte im Dashboard und gespeicherter Datenzugriff per API/MCP erfüllen unterschiedliche Aufgaben.
- Laden Sie Prompts, Erwähnungen und Quellen als CSV oder Excel mit allen passenden Zeilen über die sichtbare Seite hinaus herunter.
- Prompt-Exporte übernehmen Suche, Markt, Marke, Segment und Sortierung; Erwähnungsexporte Suche, Marke, Segment und Sortierung.
- Quellenexporte übernehmen Domain-/URL-Ansicht, Suche und Sortierung.
- API und MCP lesen gespeicherte Belege und ergänzen oder löschen Prompts; Dateiexporte, Vorschläge und manuelle Neuanalysen sind dort nicht verfügbar.
CSV50
Über KI-Sichtbarkeit sprechen. Mit SEO MCP.
Untersuchen Sie gespeicherte AI-Visibility-Ergebnisse über SEO MCP. Fragen Sie nach Markenerwähnungen, verfolgten Prompts und zitierten Quellen; Antworten basieren auf erfassten Ergebnissen statt Live-Suchen auf allen KI-Plattformen.
- Screpy: Hallo! Sehen wir uns KI-Sichtbarkeit für example.com an. Was möchten Sie wissen?
- Sie: Wo wird meine Marke in gespeicherten AI-Visibility-Ergebnissen erwähnt?
- Screpy: Prüfen Sie Prompt, gespeicherte Antwort und zitierte Quellen gemeinsam. Das Beispiel enthält eine Erwähnung in einer Antwort; es bildet weder alle KI-Antworten noch eine plattformweite Live-Suche ab. AI-Visibility-Belege: Verfolgter Prompt: Marken für Leinenkleidung. Zitierte Quelle: example.com/collections/linen.
- Sie: Mach daraus einen kurzen Maßnahmenplan.
- Screpy: Ich trenne Befunde und Empfehlungen. Prüfen Sie die Belege, wählen Sie eine Änderung und kontrollieren Sie anschließend die Ergebnisse. Ihre nächsten Schritte: Prüfen: Quelle und Datum jedes Befunds kontrollieren.. Entscheiden: Die erste Änderung auswählen.. Verifizieren: Ergebnisse nach der Änderung vergleichen..
- Sie: Kannst du die Belege verständlich erklären?
- Screpy: Ja. Fragen Sie nach einem unterstützten Ergebnis. Ich erkläre, was es zeigt, woher es stammt und was unklar bleibt. Fehlende Daten bleiben nicht verfügbar; Empfehlungen sind keine automatischen Korrekturen.
Erstellen Sie eine Basis, bevor Sie Veränderungen vergleichen.
Aussagekräftig ist nicht eine einzelne beeindruckende Antwort, sondern eine fokussierte Prompt-Auswahl mit stabilem Markt- und Plattformkontext sowie genügend gespeicherten Belegen für eine verantwortungsvolle Untersuchung.
-
Marke und Wettbewerber bestätigen
Öffnen Sie das Projekt der zu überwachenden Marke. Prüfen Sie Marke und Wettbewerber, bevor Sie Nennungen oder Share of Voice interpretieren.
-
Plattformen und Markt wählen
Nutzen Sie die für Projekt und Plan verfügbaren KI-Plattformen und verknüpfen Sie jeden Prompt mit dem Land und der Sprache Ihrer Kunden.
-
Fokussierte Prompts aufbauen
Fügen Sie Kategorie-, Anwendungs-, Vergleichs- und Problemprompts manuell hinzu oder prüfen Sie Screpy-Vorschläge, bevor Sie die Überwachung starten.
-
Gespeicherte Belege prüfen
Wechseln Sie nach Abschluss der Analysen von der Übersicht zu einzelnen Prompts, Antworten, Nennungen, Zitaten und Quelldomains, statt nur auf einen Prozentwert zu reagieren.
Von einer veränderten Kennzahl zur Antwort und Quelle dahinter.
Nutzen Sie Aggregate, um die relevante Frage zu finden, und prüfen Sie danach gespeicherte Antwort, Marken, Zitate und wiederkehrende Quellenmuster.
-
Vergleichskontext stabil halten
Verwenden Sie dieselben Prompt-Wörter, Plattformen, Länder, Sprachen, Wettbewerber und Berichtsbedingungen, bevor Sie eine Bewegung als Trend bezeichnen.
-
Mit der veränderten Kennzahl beginnen
Bestimmen Sie, ob Sichtbarkeit, Wettbewerberanteil, Antwortposition, Stimmung, Nennungen oder Zitate betroffen sind.
-
Prompt und Antwort öffnen
Lesen Sie die gespeicherte Antwort und erkannten Marken. Prüfen Sie, ob die Antwort tatsächlich die beabsichtigte Kundenfrage behandelt.
-
Zitierte Quellen zurückverfolgen
Untersuchen Sie für den Prompt die zitierten URLs und Domains und prüfen Sie, ob sich das Muster bei anderen Plattformen und Fragen wiederholt.
-
Eine Reaktion wählen und beobachten
Planen Sie anhand der Belege eine inhaltliche, technische oder vertriebliche Änderung und vergleichen Sie spätere Analysen, ohne direkte Kausalität zu behaupten.
Überwachte Antworten in klare Recherchefragen verwandeln.
Das Produkt liefert Prompt-, Antwort-, Marken-, Wettbewerber- und Zitatbelege. Ihr Team entscheidet, welche inhaltliche, technische oder vertriebliche Reaktion gerechtfertigt ist.
Lücken bei Wettbewerbern untersuchen
Finden Sie Prompts, bei denen Wettbewerber häufiger oder früher erscheinen, und öffnen Sie Antworten und Zitate, bevor Sie die Lücke bewerten.
- Wettbewerber-Ranking
- Sichtbarkeitsanteil
- Prompt- und Antwort-Details
Wiederkehrende Zitierquellen prüfen
Untersuchen Sie URLs und Domains, die über mehrere Prompts und Anbieter Zitate erhalten, statt eine einmalige Quelle als dauerhaftes Muster zu behandeln.
- Domain- und URL-Ansichten
- Prompt-Abdeckung
- Anbieter- und Zitierkontext
Lesen Sie KI-Sichtbarkeitsbelege über REST-API oder Screpy MCP und verwalten Sie Prompts, ohne Dashboard-Exporte oder manuelle Neuanalysen offenzulegen.
- Projektbezogene REST-API
- OAuth-verbundene MCP-Tools
- CSV- und Excel-Export nur im Dashboard
Vergleichen Sie Screpy mit Peec AI, wenn Prompt-Limits, Modellabdeckung, Zitatforschung, technisches SEO und Reporting-Tiefe die Entscheidung beeinflussen.
- Preise und Prompt-Limits
- Modelle und Quellenanalyse
- SEO-Workflow-Abdeckung
KI-Sichtbarkeit einordnen, ohne Ergebnisse zu übertreiben.
Generierte Antworten variieren. Diese Grenzen halten die Stichprobenüberwachung nützlich, ohne aus einem Lauf ein Versprechen zu Rankings, Traffic oder jeder KI-Konversation zu machen.
Eine Stichprobe, nicht jede Konversation
Screpy analysiert die im Projekt eingerichteten Prompts. Private Fragen an einen KI-Assistenten werden nicht vollständig beobachtet.
Ein Zitat ist keine dauerhafte Abdeckung
Eine zitierte URL belegt ihr Erscheinen in einer gespeicherten Antwort. Antworten und Quellen können sich zwischen Analysen ändern.
Nennungen und Zitate messen eine andere Auffindbarkeitsfläche als Google-Keyword-Positionen und Search-Console-Leistung.
Bewegung beweist keine Ursache
Inhalte, Modelle, Quellen, Wettbewerber, Prompts und Markteinstellungen können das Ergebnis beeinflussen. Trends sind Untersuchungsbelege, keine Garantie.
Den Bericht passend zur Frage wählen.
KI-Antworten, Crawler-Anfragen und Google-Positionen sind getrennte Signale. Screpy hält die Workflows getrennt, damit Belege nicht vermischt werden.
Überwachen Sie ausgewählte Prompts auf Markennennungen, Antwortposition, Stimmung, Zitate, Quellen und Share of Voice der Wettbewerber.
Prüfen Sie verifizierte Crawler-Anfragen und erfolglose URLs. Crawler-Aktivität beweist nicht, dass eine Seite in einer KI-Antwort erschien.
Verfolgen Sie konfigurierte Google-Keyword-Positionen nach Markt und Gerät, ohne eine KI-Nennung als Suchranking zu behandeln.
Fragen zur KI-Sichtbarkeitsüberwachung.
Erfahren Sie, was Screpy überwacht, wie Sichtbarkeit berechnet wird und wie Sie beispielhafte KI-Antworten verantwortungsvoll einordnen.
Was vergleicht der KI-Share-of-Voice?
Für die letzten 30 Tage teilt Screpy die Erwähnungen einer Marke durch alle Erwähnungen der Projektmarke und eingerichteten Wettbewerber auf aktivierten Plattformen. Sichtbarkeit verwendet dagegen die Antwortzahl als Nenner. Halten Sie beobachtete Fragen und Markengruppe bei Vergleichen konstant.
Was bedeutet KI-Sichtbarkeit in Screpy?
KI-Sichtbarkeit misst, wie oft die Projektmarke in den analysierten Antworten der gewählten Prompts und Berichtsansicht erkannt wird. Sie ist ein Signal für eine definierte Prompt-Auswahl, nicht für jede private KI-Konversation.
Kann ich KI-Sichtbarkeitsdaten exportieren?
Ja. Prompt-, Erwähnungs- und Quellentabellen lassen sich im Dashboard als CSV oder Excel exportieren. Exporte enthalten alle Zeilen passend zu anwendbaren Such-, Ansichts-, Segment-, Marken- oder Marktfiltern, nicht nur die sichtbare Seite; die Filter unterscheiden sich je Tabelle. Dateiexporte sind per API oder MCP nicht verfügbar.
Warum ändern sich Ergebnisse zwischen Analysen?
Generierte Antworten können sich nach Plattform, Modellverhalten, Zeitpunkt, Marktkontext und verfügbaren Quellen ändern. Verwenden Sie eine einheitliche Prompt-Auswahl und vergleichen Sie mehrere Analysen.
Wie wird der Prozentsatz der KI-Sichtbarkeit berechnet?
Die tägliche Sichtbarkeit teilt abgeschlossene Antworten mit fertiger Markenanalyse, die Ihre Marke erwähnen, durch alle solchen Antworten derselben Plattform und desselben Tages und multipliziert mit 100. Das Übersichtsdiagramm umfasst die letzten 30 Tage in der Projektzeitzone. Die Prompt-Tabelle verwendet gespeicherte abgeschlossene Antworten, keinen auswählbaren Übersichtszeitraum.
Wie unterscheidet sich KI-Sichtbarkeit vom Rank Tracker?
KI-Sichtbarkeit analysiert ausgewählte Prompts und generierte Antworten auf Nennungen, Zitate, Quellen, Stimmung und Wettbewerber. Rank Tracker überwacht konfigurierte Google-Keyword-Positionen nach Markt und Gerät.
Garantiert höhere KI-Sichtbarkeit mehr Traffic oder Umsatz?
Nein. Sichtbarkeit, Nennungen und Zitate sind Überwachungssignale. Sie garantieren keine Klicks, Rankings, Conversions oder Umsätze und beweisen keine Ursache einer Veränderung.
Zeigt Screpy Zitate und Quelldomains?
Ja. Enthält eine analysierte Antwort Zitate, speichert Screpy die URLs und gruppiert Quellenaktivität nach Domain, Prompt und Anbieter.
Wie wähle ich Prompts für das Tracking?
Beginnen Sie mit Fragen zu Produktkategorie, Anwendungsfällen, Kundenproblemen und kommerziellen Vergleichen. Halten Sie Formulierung, Land und Sprache bei Vergleichen stabil und vermeiden Sie nahezu doppelte Prompts.
Welche KI-Plattformen kann Screpy überwachen?
Screpy unterstützt auswählbare Plattformen wie OpenAI, Gemini und Perplexity. Weitere Plattformen und Prompt-Kontingente hängen von Plan und Projektkonfiguration ab.
Kann ich KI-Sichtbarkeit über API oder MCP nutzen?
Ja. REST-API und Screpy MCP können gespeicherte Daten lesen und verfolgte Prompts hinzufügen oder löschen. CSV-/Excel-Exporte, Vorschläge und manuelle Neuanalysen sind dort nicht verfügbar.
Überwacht Screpy jede KI-Konversation über meine Marke?
Nein. Screpy analysiert die im Projekt konfigurierten Prompts auf unterstützten Plattformen und beobachtet weder private Konversationen noch jede Frage an einen KI-Assistenten.
Was ist der Unterschied zwischen Markennennung und Zitat?
Eine Nennung bedeutet, dass die analysierte Antwort Ihre Marke oder einen Wettbewerber nennt. Ein Zitat bedeutet, dass die gespeicherte Antwort auf eine URL verweist. Eine Marke kann ohne Website-Zitat genannt werden und eine URL kann ohne prominente Markennennung zitiert werden.
Wie unterscheidet sich KI-Sichtbarkeit von KI- und Bot-Traffic?
KI-Sichtbarkeit untersucht ausgewählte Prompts auf Nennungen, Zitate, Quellen und Wettbewerberanteil. KI- und Bot-Traffic meldet verifizierte Crawler-Anfragen an Website-URLs. Eine Crawler-Anfrage beweist kein Erscheinen in einer KI-Antwort.
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